卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点，已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段，卫星遥感也正在成为新一代 、国际认可的全球碳核查方法。本教程的目的就是梳理碳中和与碳达峰对卫星遥感的现实需求，系统总结遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展，以实践的角度切实解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题。

一、双碳视角下遥感技术的研究方向

①双碳背景及遥感的现实需求
②全球碳库、碳收支及碳循环现状
③碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术
④ENVI及ArcGIS软件一体化集成技术

二、生态系统碳库的遥感估算—以森林碳储量为例

①碳储量（碳库）估算的方法与原理
②遥感数据资源及下载
③遥感数据的处理与特征参量的提取
④特征参量重要性与敏感性分析
⑤遥感回归模型的构建与碳储量估算

三、生态系统碳收支的遥感模拟—以京津冀地区为例

①碳源/汇（碳平衡/碳收支）遥感指标(NEP，NPP等)基本概念
②碳收支估算模拟的方法和原理
③遥感及辅助数据的获取与处理
④基于CASA模型的NEP时空分布提取

四、区域能源消耗碳排放空间格局模拟—基于夜间灯光数据

①能源消耗碳排放核查的原理与方法
②夜间灯光数据发展现状与获取
③辅助数据的获取与处理
④夜间灯光数据的处理
⑤基于夜间灯光数据碳排放模型的构建与修正

五、土地利用变化碳排放效应的遥感监测—以城市扩张为例

①土地利用变化碳排放估算的原理
②大尺度土地利用变化数据的获取
③高精度土地利用数据的制作
④年际土地利用变化矩阵的制作
⑤基于FLUS模型的多情景土地利用变化模拟
⑥城市扩张碳排放效应的监测与制图
⑦基于InVEST模型的土地利用碳储量分析

六、陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—多源遥感数据融合

①主流生态过程模型原理与优缺点
②陆地碳循环模型的不确定性
③陆地碳循环模型-数据融合方法
④数据同化原理与数据同化系统
⑤全球和区域碳数据同化系统介绍

七、陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—农田生态系统为例

①DNDC模型的下载与安装
②驱动数据的获取
③模型驱动与参量调整
④基于遥感产品的参数优化估计
⑤DNDC碳循环模拟结果分析

八、陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—流域生态系统为例

①流域生态系统与SWAT模型
②SWAT驱动数据的获取
③CENTURY模型下载与操作
④SWAT与DAYCENT模型的耦合
⑤基于SWAT-DAYCENT流域尺度碳循环模拟

九、大气温室气体浓度的卫星监测—以甲烷浓度反演数据为例

①大气温室气体监测技术的发展
②可用温室气体卫星反演数据获取
③甲烷卫星反演数据读取
④甲烷卫星反演数据的分析
⑤大气输送模型(GEOS-Chem)介绍

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