Java线程池

线程池

  • 1. 概念
  • 2. 工作流程
  • 3. ThreadPoolExecutor参数

1. 概念

线程池是一种利用池化技术思想来实现的线程管理技术,主要是为了复用线程、便利地管理线程和任务、并将线程的创建和任务的执行解耦开来。我们可以创建线程池来复用已经创建的线程来降低频繁创建和销毁线程所带来的资源消耗。在JAVA中主要是使用ThreadPoolExecutor类来创建线程池,并且JDK中也提供了Executors工厂类来创建线程池(不推荐使用)。

线程池的优点:

  1. 降低资源消耗: 复用已创建的线程来降低创建和销毁线程的消耗。
  2. 提高响应速度: 任务到达时,可以不需要等待线程的创建立即执行。
  3. 提高线程的可管理性: 使用线程池能够统一的分配、调优和监控。

线程池的继承体系:
在这里插入图片描述

2. 工作流程

  1. 如果workerCount < corePoolSize ==> 创建线程执行提交的任务
  2. 如果workerCount >= corePoolSize && 阻塞队列未满 ==> 添加至阻塞队列,等待后续线程来执行提交地任务
  3. 如果workerCount >= corePoolSize && workerCount <maxinumPoolSize && 阻塞队列已满 ==> 创建非核心线程执行提交的任务
  4. 如果workerCount >= maxinumPoolSize && 阻塞队列已满 ==> 执行拒绝策略

在这里插入图片描述

3. ThreadPoolExecutor参数

  1. corePoolSize: 线程池核心线程大小
  2. maximumPoolSize: 线程池最大线程数量
  3. keepAliveTime: 空闲线程存活时间
  4. unit: 空闲线程存活时间单位
  5. workQueue: 工作队列
  6. threadFactory: 线程工厂
  7. handler: 拒绝策略

四个拒绝策略:

  1. CallerRunsPolicy: 直接拒绝
  2. AbortPolicy: 抛出异常
  3. DiscardPolicy: 什么都不做
  4. DiscardOldestPolicy: 抛弃进入队列最早的那个任务

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/85613.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

在pycharm中使用Git上传代码到Gitee/GitHub(适合新手小白的超级详细步骤讲解)

目录 一、在pycharm中下载gitee/github插件二、注册自己的Gitee / Githhub账号三、创建仓库三、选择想要上传的代码文件四、修改代码后上传到Gitee/GitHub 因为Gitee和GitHub使用方法差不多&#xff0c;所以本文以将代码上传到Gitee为例&#xff0c;GitHub操作类似。 一、在py…

vivado tcl创建工程和Git管理

一、Tcl工程创建 二、Git版本管理 对于创建完成的工程需要Git备份时&#xff0c;不需要上传完整几百或上G的工程&#xff0c;使用tcl指令创建脚本&#xff0c;并只将Tcl脚本上传&#xff0c;克隆时&#xff0c;只需要克隆tcl脚本&#xff0c;使用vivado导入新建工程即可。 优…

【机器学习2】什么是Jupyter notebook 新手使用Jupter notebook

什么是Jupyter notebook? Jupyter Notebook&#xff08;此前被称为 IPython notebook&#xff09;是一个交互式笔记本&#xff0c;支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序&#xff0c;便于创建和共享程序文档&#xff0c;支持实时代码&#x…

list的使用和模拟实现

目录 1.list的介绍及使用 1.1 list的介绍 1.2 list的使用 1.2.1 list的构造 1.2.2 list iterator的使用 1.2.3 list capacity 1.2.4 list element access 1.2.5 list modifiers 2.为什么使用迭代器&#xff1f; 3.list的模拟实现 3.1完整代码 3.2代码解析 4.list与…

大数据-玩转数据-Flink-Transform

一、Transform 转换算子可以把一个或多个DataStream转成一个新的DataStream.程序可以把多个复杂的转换组合成复杂的数据流拓扑. 二、基本转换算子 2.1、map&#xff08;映射&#xff09; 将数据流中的数据进行转换, 形成新的数据流&#xff0c;消费一个元素并产出一个元素…

iOS开发-WebRTC本地直播高分辨率不显示画面问题

iOS开发-WebRTC本地直播高分辨率不显示画面问题 在之前使用WebRTC结合ossrs进行推流时候&#xff0c;ossrs的播放端无法看到高分辨率画面问题。根据这个问题&#xff0c;找到了解决方案。 一、WebRTC是什么 WebRTC是什么呢&#xff1f; WebRTC (Web Real-Time Communicatio…

【学习FreeRTOS】第4章——FreeRTOS任务创建与删除

1.任务创建和删除的API函数 任务的创建和删除本质就是调用FreeRTOS的API函数 动态方式创建任务——xTaskCreate()静态方式创建任务——xTaskCreateStatic()删除任务——vTaskDelete() 动态创建任务&#xff1a;任务的任务控制块以及任务的栈空间所需的内存&#xff0c;均由 F…

[Kubernetes]Kubeflow Pipelines - 基本介绍与安装方法

1. 背景 近些年来&#xff0c;人工智能技术在自然语言处理、视觉图像和自动驾驶方面都取得不小的成就&#xff0c;无论是工业界还是学术界大家都在惊叹一个又一个的模型设计。但是对于真正做过算法工程落地的同学&#xff0c;在惊叹这些模型的同时&#xff0c;更多的是在忧虑如…

【论文阅读】Deep Instance Segmentation With Automotive Radar Detection Points

基于汽车雷达检测点的深度实例分割 一个区别&#xff1a; automotive radar 汽车雷达 &#xff1a; 分辨率低&#xff0c;点云稀疏&#xff0c;语义上模糊&#xff0c;不适合直接使用用于密集LiDAR点开发的方法 &#xff1b; 返回的物体图像不如LIDAR精确&#xff0c;可以…

Redis追本溯源(四)集群:主从模式、哨兵模式、cluster模式

文章目录 一、主从模式1.主从复制——全量复制2.主从复制——增量复制 二、哨兵模式1.实时监控与故障转移2.Sentinel选举领导者 三、cluster模式1.三种分片方案2.cluster模式 Redis 有多种集群搭建方式&#xff0c;比如&#xff0c;主从模式、哨兵模式、Cluster 模式。 一、主…

15.4 【Linux】可唤醒停机期间的工作任务

15.4.1 什么是 anacron anacron 并不是用来取代 crontab 的&#xff0c;anacron 存在的目的就在于我们上头提到的&#xff0c;在处理非24 小时一直启动的 Linux 系统的 crontab 的执行&#xff01; 以及因为某些原因导致的超过时间而没有被执行的调度工作。 其实 anacron 也是…

DERT:End-to-End Object Detection with Transformers

文章目录 摘要1、简介2、相关工作2.1、集合预测2.2、Transformer与并行解码2.3、目标检测 3、DETR模型3.1、目标检测集合预测损失3.2、DETR架构 4、实验4.1、与Faster R-CNN的对比4.2、消融4.3、分析4.4、用于全景分割的DETR 5、结论附录 AA.1、初步:多头注意层A.2、损失A.3、详…

Attacks in NLP

一、 Introduction NLP对抗攻击是人工智能对抗攻击的一个重要的组成部分&#xff0c;但是最近几年才逐渐开始兴起&#xff0c;究其原因在于NLP对抗攻击与传统computer vision或者audio对抗攻击有很大的不同&#xff0c;主要在于值空间的连续性&#xff08;CV、audio&#xff0…

SpringCloud整体架构概览

什么是SpringCloud 目标 协调任何服务&#xff0c;简化分布式系统开发。 简介 构建分布式系统不应该是复杂的&#xff0c;SpringCloud对常见的分布式系统模式提供了简单易用的编程模型&#xff0c;帮助开发者构建弹性、可靠、协调的应用程序。SpringCloud是在SpringBoot的基…

【Wamp】安装 | 局域网内设备访问

安装教程&#xff1a; https://wampserver.site/article/1.html 下载 https://www.wampserver.com/en/ 安装路径上不能有中文 安装好之后图标呈绿色 放入网页文件 将网页文件放置于wamp文件夹的www子文件夹 例如&#xff1a;\Wamp\program\www 修改http端口 WAMP服务器…

C# 使用FFmpeg.Autogen对byte[]进行编解码

C# 使用FFmpeg.Autogen对byte[]进行编解码&#xff0c;参考&#xff1a;https://github.com/vanjoge/CSharpVideoDemo 入口调用类&#xff1a; using System; using System.IO; using System.Drawing; using System.Runtime.InteropServices; using FFmpeg.AutoGen;namespace F…

虚拟世界探索:科技之下的未来可能性

随着科技的飞速发展&#xff0c;人们对于虚拟世界的憧憬和探索也日益加深。虚拟世界&#xff0c;那是一个超越现实的概念&#xff0c;一个充满想象力和创造力的领域。然而&#xff0c;虚拟世界究竟有可能实现吗&#xff1f;这是一个引人深思的问题。 虚拟世界&#xff0c;首先让…

激光切割机的操作中蛙跳技术是什么意思

其实&#xff0c;蛙跳技术就是指在激光切割机运行的过程中&#xff0c;机器换位置的方式。打个比方&#xff0c;你刚刚在这儿把孔1切好了&#xff0c;接下来就得跑到那儿把孔2切了。 在这个过程中&#xff0c;激光切割机就像是一只青蛙&#xff0c;要从一个位置跳到另一个位置。…

机器学习笔记值优化算法(十四)梯度下降法在凸函数上的收敛性

机器学习笔记之优化算法——梯度下降法在凸函数上的收敛性 引言回顾&#xff1a;收敛速度&#xff1a;次线性收敛二次上界引理 梯度下降法在凸函数上的收敛性收敛性定理介绍证明过程 引言 本节将介绍梯度下降法在凸函数上的收敛性。 回顾&#xff1a; 收敛速度&#xff1a;次…

数据结构 | 二叉树的应用

目录 一、解析树 二、树的遍历 一、解析树 我们可以用解析树来表示现实世界中像句子或数学表达式这样的构造。 我们可以将((73)*(5-2))这样的数学表达式表示成解析树。这是完全括号表达式&#xff0c;乘法的优先级高于加法和减法&#xff0c;但因为有括号&#xff0c;所以在…