Highcharts for Python Crack

修改了将数据点序列化为JavaScript文字对象的方式。

现在，如果它们的配置属性是Highcharts（JS）在JavaScript数组表示法中支持的属性，则它们被序列化为JavaScript数组。

否则，代码会回退，将数据点序列化为JavaScript对象文字。

此更改旨在提高性能并减小序列化数据的大小。

为Python类的Highcharts Core添加了__repr_（）方法。

添加了对难以读取的类进行特殊处理的__str__（）方法。

添加了Chart.get_script_tags（）来检索Javascript＜script＞标记。

添加了utility_functions.to_snake_case（）函数。

Highcharts for Python是一个Python库集合，通过简单的Python API，您可以访问Highcharts Core（前身为Highcharts JS）、Highcharts Stock、Highchards Maps和Highcharts Gantt的所有丰富功能。由于简单的语法、直观的函数名以及与Pandas和Jupyter Notebooks等数据工具的直接集成，可以在短时间内生成壮观的图表。Python的Highcharts与Python数据科学生态系统中最流行的组件集成。每个Highcharts可视化都可以使用一个方法调用从Pandas或PySpark DataFrame构建，然后使用另一个方法呼叫在Jupyter Labs/Notebooks中渲染。

 

全面的Highcharts支持

Highcharts for Python提供了Highcharts JavaScript库提供的一整套丰富的选项、自定义和交互。消除了从未维护的社区图书馆“拼凑”部分解决方案的需要。使用一个简单的Pythonic API，该工具包可以快速而简单地利用Highcharts功能-“包含电池”，完全支持丰富的回调和格式化程序功能、SVG扩展等。

简单而强大的Pythonic API

Python的Highcharts提供了一个真正的Python API。无需依赖“破解”解决方案，这些解决方案涉及巨大的Python dict、只支持Highcharts JavaScript功能的JSON文件，也无需在Python snake_case和JavaScript camelCase之间来回切换。

简单的UI集成

Highcharts for Python旨在简化Python代码（通常是后端）与UI代码的集成。通过一个方法调用，您可以生成应由UI呈现的完整的JavaScript代码集，以显示应用程序所需的完全配置的数据可视化。