【工作记录】mysql中实现分组统计的三种方式

前言

实际工作中对范围分组统计的需求还是相对普遍的，本文记录下在mysql中通过函数和sql完成分组统计的实现过程。

数据及期望

比如我们获取到了豆瓣电影top250，现在想知道各个分数段的电影总数.

表数据如下:

表数据结构
期望结果:

实现方案

主要思路是根据score的范围设置别名，然后按照别名统计即可。

方案一:

select tmp.level, count(1) as cnt from(selectscore,casewhen score >= 7 and score < 8 then '[7,8)'when score >= 8 and score < 8.5 then '[8,8.5)'when score >= 8.5 and score < 9 then '[8.5,9)'when score >= 9 and score < 9.5 then '[9,9.5)'when score >= 9.5 and score < 10 then '[9.5,10)'end as levelfrom `douban_movie_top250` limit 20 ) tmp
group by tmp.level
order by tmp.level asc

方案二：

selectcase tmp.levelwhen 1 then '[7,8)'when 2 then '[8,8.5)'when 3 then '[8.5,9)'when 4 then '[9,9.5)'when 5 then '[9.5,10)'end as level, count(1) as cnt
from(select score, interval(score, 7, 8, 8.5, 9, 9.5) as level from `douban_movie_top250` limit 20) tmp
group by tmp.level
order by tmp.level asc

INTERVAL()函数介绍

INTERVAL()函数可以返回分段后的结果，语法如下：

INTERVAL(N,N1,N2,N3,…)

其中，N是要判断的数值，N1,N2,N3,…是分段的间隔。

sql中用到了interval函数，interval(score, 7, 8, 8.5, 9, 9.5)返回的是score所处阶段的索引，比如返回1代表score在[7,8)范围内，前闭后开，依次类推。

分数段	对应值
[7,8)	1
[8,8.5)	2
[8.5,9)	3
[9,9.5)	4
[9.5,10)	5

我们直接查询下这个函数使用的结果验证下：

select score, interval(score, 7, 8, 8.5, 9, 9.5) as level 
from `douban_movie_top250` limit 20

结果如下:
interval验证
可以看到验证结果是正确的，依据这个特性还是可以做不少事情的。

方案三：

select level, count(1) as cnt from (select score, elt(interval(score, 7, 8, 8.5, 9, 9.5), '[7,8)','[8,8.5)', '[8.5,9)', '[9,9.5)','[9.5,10)') as levelfrom `douban_movie_top250` limit 20) tmp
group by tmp.level order by tmp.level asc;