半天就行!教你用ChatGPT开发小程序;谁能做出中国的Discord?LangChain中文入门教程;一个周末搞定电影预告片的AI工作流 | ShowMeAI日报

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🤖 『Discord和它的中国「学徒」们』为什么还没有人跑出来?

ShowMeAI知识星球资料分类「下资料」,编号「R080」

Discord 不仅是口碑最好的游戏通信产品,还是世界上规模最大、发展最快的社交网络。在最新AI浪潮中 Discord 又迎来了新的增量。

Discord 也是非常少有的,在中国没有模仿者跑通的超过百亿美金体量的 2C 互联网平台级应用。理论上,在中国复刻一个 Discord 这件事的似乎是可行的,但现实中 Discord 的中国学徒们的发展并非一帆风顺 ⋙ 前往免费星球下载了解详情

🤖 『HuggingFace 与 ServiceNow 合作推出代码生成工具 StarCoder』

5月5日,人工智能公司 Hugging Face 和 ServiceNow 宣布推出免费的AI代码生成工具 StarCoder,与 GitHub Copilot 等工具狭路相逢。

StarCoder 目前支持Python、Java、JavaScript、C#和SQL等多种编程语言,可以处理不同的编程任务,如数据分析、图形用户界面、机器学习等 ⋙ Blog | GitHub | Hugging Face

🤖 『Replit 发布开源的商用代码生成模型 AmjadEval』

5月3日,在线编程平台 Replit 的人工智能负责人 Reza Shabani,在 Latent Space 播客中介绍了 Replit 新的代码生成模型 AmjadEval —— 这是一个基于大型语言模型的系统,可以根据用户的自然语言描述生成代码,或者根据用户的代码片段生成注释或文档。

Reza Shabani 解释了 AmjadEval 的设计和实现过程,包括如何使用自定义词汇表、如何处理多种编程语言、如何评估模型的性能和质量等,还展示了 AmjadEval 的实时演示,及其在不同的编程任务上的能力和局限性 ⋙ 完整播客

🤖 『LinkedIn 正在小范围内测AI求职功能』

5月2日,LinkedIn 高管 Ora Levit 在平台发状态表示,公司正在付费用户中小范围测试生成式AI功能。根据演示视频,LinkedIn AI 可以根据用户简历中的个人资料,向招聘经理自动发送由AI生成的个性化信息,使求职申请更加简单和快捷。

面对外界对这项功能可能增加招聘方收到垃圾邮件可能性的质疑,Ora 表示这不是一个问题,生成式AI不仅能改善初次沟通时的信息质量,还有可能帮助双方同时节约时间 ⋙ Ora LinkedIn | 详细报道

🤖 『Midjourney 5.1 新版本再次飞跃』 细节拉满!第一手测试来了

上图提示词为「戴着游泳镜的孩子的特写艺术镜头」;左侧V5,右侧V5.1

开发者称,Midjourney 5.1 这次迭代,使得引擎更加具有「自我思考型」的创作模式,出图效果更、细腻度、场景融合更好,更适用于强艺术氛围类型的创作,是一次重大的更新:

1. 改进了输入文本的审核机制

2. 增强了对输入语言连贯性理解的准确性,有些一句话的准确性比一大段文字要好

3. 不会出现多余的边框或图像中的文本伪影

4. 清晰度得到了更好的改进 ⋙ 更多尝试

🤖 『只需文本,AI制作电影预告仅用2天』颠覆现有一切!

近期一部虚构电影预告片「大猫间谍」,将电影行业的目光再次吸引到这轮人工智能革命:虽然视频目前的质量还不达标 (尤其时一些快速移动镜头),但2天使用AI工具完成这一切,再次对从业者敲醒警钟!

以下是使用AI工具的完整工作流和数据:

1. 使用gen2 beta 生成的 500+ 个镜头,最终65 个镜头进入预告片

2. MotionArray搜索并找到音乐和声音效果

3. Elevenlabs生成定制语音

4. 脚本用ChatGPT微调脚本

5. 使用MidJourney V5和PhotoShop设计标题和缩略图 ⋙ 即刻@罗锴

🤖 『如何用AI快速开发自己的小程序』零基础也能半天搞定

作者用了3小时,在ChatGPT的帮助下,除了手动调整样式的数值,全程没有写一行代码,从0到1开发并上线了一款小程序:今天吃什么

准备工作

用邮箱注册一个微信小程序账号,完成个人实名认证

根据产品功能,选择所属类型

借助AI设计网站5分钟设计logo

下载微信开发工具,创建项目,进入开发

需求背景描述

内容:一个文本展示框,一个按钮

布局:文本框和按钮在页面居中的位置,按钮在文本下方

交互:点击开始按钮后,按钮文案变为停止,文本开始随机滚动内容,直到用户再次点击按钮,随机滚动的内容为50道菜名 (菜名也由GPT推荐)

代码编写及调试

掌握了熟练的prompt技巧后,GPT很快就根据需求给出了第一份具体的代码

向GPT进一步完善需求并指出问题,并获取GPT给出的修改方案

经过多轮的沟通和修改

又增加了一个页面 - 今天喝什么

继续向GPT提问,如何增加底部Tab并实现切换

GPT给出了非常标准的代码,并一次性调试成功

测试过程中发现不能分享页面,又询问GPT原因并配置了参数

成功提交审核并发布上线

随机选择一个午餐/奶茶

可控制是否自动停止

可Tab切换不同模版

虽然只是一个纯前端的极简小程序,但足以证明在AI的帮助下,从idea到product落地的成本和流程将被极大的缩短,这对于成本有限的小微企业、自由创业者来说,一定是一次巨大的利好机会。点击可以体验这个小程序 ⋙ 围观开发全流程

🤖 『GPT-4 将如何改变教育行业?』可汗学院创始人最新TED演讲

萨尔曼·可汗,全球知名在线教育网站可汗学院创始人,近日受邀登台 TED 演讲,向外界介绍了他是如果通过 GPT-4 来推动教育行业改革的。整个视频虽然只有短短 15 分钟,但是干货特别多,建议大家好好学习一下。

🤖 Khanmigo 如何应用于学生学习?

与学生进行有记录的、可追溯的对话

不直接给学生答案,而是引导学生进行思考

可以评估学生的错误,找出可能的概念误区

适用于数学、计算机编程等课程

理解教育视频的背景,回答学生提出的问题

🍎 Khanmigo 如何为老师提供教学支持?

为每个学生提供个性化导师,解答问题和问反问

提供指导,帮助学生从事涉及课程规划、职业发展等

与学生一起创作故事,提高写作能力

加强学生在课堂上的参与度和自信心

🧠 思考题

如何确保用 Khanmigo 进行的学习过程不是帮助学生作弊,而是帮助他们更好地学习?

如何让 Khanmigo 成为一种补充教育,而不是取代传统老师的工具?

Khanmigo 如何平衡针对性反馈与广泛性指导,以满足不同学生的需求? ⋙ 文字总结 | B站中文字幕视频

🤖 『LangChain 中文入门教程』GitHub 1.3K Star,内容巨完整!

LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架,主要拥有「将 LLM 模型与外部数据源进行连接」「允许与 LLM 模型进行交互」这2个能力,已经在GitHub获得35K Star,并且快速迭代中。

这篇文章结合官方文档,对 LangChain 的基础知识和实战案进行了全面的整理,并附上了详细的参考资料链接与所有案例代码,希望帮助读者结合 LangChain 开发出更有创意的产品。

介绍

LangChain

Doc

基础功能

LLM 调用

Prompt管理,支持各种自定义模板

拥有大量的文档加载器,比如 Email、Markdown、PDF、Youtube …

对索引的支持

Chains

必知概念

Loader 加载器

Document 文档

Text Spltters 文本分割

Vectorstores 向量数据库

Chain 链

Agent 代理

Embedding

实战

完成一次问答

通过 Google 搜索并返回答案

对超长文本进行总结

构建本地知识库问答机器人

构建向量索引数据库

使用 GPT3.5 模型构建油管频道问答机器人

用OpenAl连接万种工具

一些有意思的小 Tip

总结

范例代码 ⋙ GitHub | GitBook | 范例代码

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