研发的立足之本到底是啥?

0 你的问题,我知道!

本文深入T型图“竖线”的立足之本:专业技术 + 技术赋能业务能力。研发在学习投入精力最多,也误区最多。

某粉丝感发展遇到瓶颈,项目都会做,但觉无提升,想跳槽。于是,梳理过往经历。

他觉得业务小,阻其技术发展。但细问,这系统用户量百万级,一点不小,只是淡季、旺季明显。旺季时常卡死、提交延迟。

你这核心系统主程,咋看待这问题,啥优化思路?他皱眉说不出。我看他还做过重构

Q:系统为啥重构?

A:原框架太老,现在大家都用新框架。而重构的收益,说不透……

这是典型只看到技术能力最表层技能,觉得会编程,做需求开发上线就够。但研发硬技能不止于此。

1 专业技术能力

如用冰山模型形容,更多藏在冰山下“看不见能力”。如Javaer日常Java编程,会用编程工具如IDEA,还会Linux命令,知道后端必备MySQL、Redis、MQ的API咋调,还能遵循编码规范和稳定性要求……看得见能力。

但更多看不见能力藏在山下。很多 JVM 原理,数据库原理等很多知识和能力需具备。

若研发仅注意力放在冰山上,大概率会:

  • 很快沉溺瓶颈。觉得每天就CURD,没成长。若研发完全不懂设计原理,不懂咋写好代码,其环境也无好设计和CR机制,长久以往,系统成“垃圾山”,技术债越垒越高,完全无法维护。《代码整洁之道》说“不管你多敬业加班,面对烂系统,仍寸步难行,因你大多精力不在开发需求,而是应对混乱”。
  • 变成定制螺丝钉。若你在大厂,会发现大部分底层服务如Redis、MQ有专人维护,他们还在上面定制开发。如把它们全当黑盒,出问题就找接口人,也非不可。但硬伤是协作成本高,而且你真变“螺丝钉”,“定制的螺丝钉”,只能在特定体系下生存,换个系统可能就“拧不上”

个人职业发展角度,若研发专业技术能力仅专注“山上”,就真是个“搬砖”。越在冰山之上的能力越简单、门槛低,越底层能力,鲁棒性越强:

  • 曾经团队技术栈更换,从PHP全部重构为Java。之前PHP技术栈不错的,几月语言熟悉,在 Java技术栈仍不错。作为后端开发,难在网络通讯、存储、MQ、系统设计、故障排查等更底层经验积累。语言学不难,智商正常2周入门,后续只是需熟悉
  • 前端常抱怨前端技术更新迭代太快,学不过来。而从业15年前端大佬指出前端工作本质:前端交付用户使用体验,而使用体验核心在交互。前端要多花时间了解交互及背后渲染,理解底层CPU、GPU渲染原理,弄清标准化端容器(如浏览器)工作原理。

因此,为让技术成长之道更长,让“兼容性”更高,能解决更复杂问题,适配更多样环境,要更关注冰山下技术,“往下沉”。

下沉方向

Javaer往3方向,可大提升技术深度。

语言深钻

底层及高级玩法。

能日常基础需求开发后,再深入掌握更高级使用。如了解JVM原理,知道Java系统调优方法,让服务更轻盈。

99%程序员一辈子没机会写JVM代码,但研发仍需了解技术底层实现原理,因为这是你解决难题、为企业创造价值前提。也是延长职业赛道的唯一有效途径;更是面试必问!

周边服务

与你日常工作息息相关的底层服务原理。

如:

  • MySQL了解透彻数据库引擎、事务、索引等底层原理
  • MQ清楚底层实现,了解常用MQ,技术选型时知啥场景选啥

熟悉这些最基础内容,是为日常工作出现问题、故障时可高效应对,更重要的是你的工作域变大,不再一群黑盒。

系统设计

常见设计原理、应用、经典场景的设计。

研发专业能力的成长:刚开始仅开发小功能,到维护模块,再到子系统,甚至一个业务域系统。系统设计能力就关键了。需将相应设计原理,具体应用方法,还有经典场景设计思路都搞透。

如了解高可用系统架构设计原理和实践,你就对公司这样那样“稳定性红线要求”更深理解,甚至主动思考自己做的模块强依赖、弱依赖啥服务?如需降级,咋设计?

当你了解语言底层、底层服务原理及系统设计,你就把自己“技术世界”撑大,也给自己发展打下更坚实基础。若很有技术热情,愿研究新技术,地盘稳定后,学习速度也会加快。

2 技术赋能业务能力

专业技术往下渗透,了解底层原理相当于研发工作的“微观环境”撑大,进一步,就要去理解技术周围系统。技术作为工具要回到真实场景衡量价值。

2.1 技术和业务啥关系?

技术技能好比一个锤或锯,业务好比要做一张桌。做张桌很多工序,需设计,需锯木,需锤钉,需打磨,需抛光,可能还需营销推广……

若看不到桌全貌,就难知啥时需用锤,要锤几次,咋锤才更精准。即业务研发价值绝不仅代码写多好、无Bug、接口TPS多厉害,还看到底用技术解决多少业务问题,带来多少业务增量,给客户创造啥价值。完全不了解业务时,空谈技术就耍流氓,空中楼阁不长久。

很多研发把自己发展只定义在专业技术能力,这是惯性。职场初期,工作要求被定义很清晰,这是公司高层和各级管理者定义。如电商商家端团队要找个Javaer,那电商系统划分,如用户、交易、商家端等框架划分,还有整系统具体要承接功能、解决问题,甚至解决问题方式及对这岗位考核,都是提前定义好,只是需人“填坑”。

我们要做的,就是从“坑”走出。到一定年龄,给企业的价值更多是在一些不确定、不清晰事,去定义啥是有价值,从而定义自己的工作。就像刚开始有锯、有锤,那做桌时咋用这些工具?

就是“咋用”,去定义这些事,是更大价值所在。研发想发挥更大价值,追求自身长远发展,除技术本身技能,须懂技术赋能业务。

2.2 咋技术赋能业务?

① 了解业务

要理解商业价值,如清楚当前业务重要指标,要达成需解决啥问题,啥可技术手段解决?如企业用OKR做技术管理,那就是业务重要的O。

② 定义问题

当你找到要解决的问题,就要把这业务问题转为技术问题。

③ 解决问题

研发最擅长,技术手段解决问题。

④ 数据回证

提前做好数据埋点,通过数据统计论证最开始设想,检验是否真正解决问题?啥收益?

2.3 实战

他客户端研发,所在部门负责外卖物流配送系统,即管理和调度外卖配送员。随外卖发达,公司越重视骑手安全,今年业务有考核指标关于骑手配送过程事故率。如配送1万个订单,出现交通事故率控制多少。你会咋做?

① 了解业务

想想骑手配送事故,和啥相关?

可能跟对骑手考核相关,如:

  • 要求30min送达,不过这是业务运营规则,跟市场环境相关,技术干预少
  • 可能和调度系统相关,如给骑手派太多单或不顺路,导致骑手赶时间,不得不超速,甚至闯红灯,造成交通事故。这是调度算法团队解决议题,客户端研发参与感少

没法了?但他线下调研骑手配送。发现很多骑手送餐过程,一只扶把手,一只刷手机,因为可能来新订单,而骑手要抢单。这过程增加事故发生率。可用技术解决?可!用语音交互,这就是技术助业务提升点。

② 定义问题

将业务问题转化为技术问题。刚才就是语音交互系统问题。但回到业务场景,不够精准:

  • 骑手配送在户外,快速移动、无稳定电源,耗电量是问题
  • 配送过程环境声音嘈杂,有的地方可能网络环境还差

所以,问题进步精准定义为需低功耗,弱网、噪音环境可用语音交互系统。

精准定义问题后,技术手段解决问题的第三步就不难。

最后,第四步数据回证。可能AB测试,对比上线前后期骑手事故率的变化,用数据证明收益。

这就是技术赋能业务的完整闭环。

3 总结

本文讨论研发硬技能。专业技术能力,不仅得编程,排查问题,更需深钻,知其然,知其所以然,不断打磨技术。还不够,还得把技术放现实去用,历练不同场合“炫技”能力,即用技术赋能业务。

职业发展角度,专业技术能力、技术赋能业务能力是研发岗的根本,是更好发展的基础。抛开这些,技术能力还帮历练好的抽象能力和务实精神。

互联网是把现实搬到线上,那这“搬”就是靠研发把现实抽象成线上的数据结构、对象、模块和系统来实现。系统设计、编码过程,就是历练从现实的“现象”抽丝剥茧,提炼本质的能力。

代码界不容虚头巴脑,手抖写错字符,就能让庞大系统轰然倒塌。要求极度精准工作磨炼下,大多研发就很务实,能静下和深扎,能啃硬骨头。这种抽象复杂事物本质的能力以及极其务实的精神,都是职业发展能航行更远的燃料。

4 FAQ

Q:研发咋在专和通之间保持合理平衡?

A:无比例,个人经验根据自己工作阶段、当下工作需要和兴趣综合判断。

如工作前几年,定以专为主,至少一个技术栈做到熟悉,解决工作中大部分问题,当你在一个领域深钻后,深度会帮助更好做广度。

而当你工作五六年,很多基本面技术已掌握,可适当拓展广度。同时结合当前工作需要,这里面最基础逻辑是技术所有的东西光学很难掌握,要有好的历练场所。如根据工作的需要,针对性拓展广度和精钻深度,又能回到工作中运用是最好的闭环。

最后是兴趣,如对某方向感兴趣,也会帮助你在广度或深度拓展。 所以无绝对比例,或者这个平衡,是根据你工作的阶段、工作场景的需要和你自己的兴趣来动态调整的。

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