学习目标
1. 这篇是做diffusion和gan结合的，可以参照一下看看能不能做cyclegan的形式，同时也可以调研一下有没有人follow这篇论文做了类似cyclegan的事情
Diffusion-GAN论文精读
https://arxiv.org/abs/2206.02262
2. https://arxiv.org/abs/2212.06384 这个是一篇比较新的视频人脸3d重构的论文，可以顺着这篇论文找一找有没有相关的做视频3d重构的论文和数据集
PV3D-A论文精读https://arxiv.org/abs/2212.06384
3. 继续大修图像处理那篇论文，新方向做好调研，详细列好后续学习计划
学习内容
《Diffusion-GAN: Training GANs with Diffusion》
《UNIFYING DIFFUSION MODELS’ LATENT SPACE, WITH APPLICATIONS TO CYCLEDIFFUSION AND GUIDANCE》
《PV3D-A 3D GENERATIVE MODEL FOR PORTRAIT》
学习时间
2023.8.19--
学习产出
Diffusion-GAN论文精读https://blog.csdn.net/qq_53826699/article/details/132176044
Cycle-Diffusion论文精读https://blog.csdn.net/qq_53826699/article/details/132381987?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22132381987%22%2C%22source%22%3A%22qq_53826699%22%7D
后续学习计划
生成模型、MCMC、重要性采样、吉布斯采样、GAN、VAE、条件GAN、条件VAE、DDPM和条件DDPM、DDPM、DDIM、StableDiffusion
