定义模型

from django.db import models
class User(models.Model):# 类属性是表示表的字段username = models.CharField(max_length=50,unique=True)password = models.CharField(max_length=200)create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # auto_now_add新增数据时间为系统当前时间，且后续操作该条数据时，此字段值不会更新update_time = models.DateTimeField(auto_now=True) #auto_now新增数据时间为系统当前时间，且后续操作该条数据时，此字段值会更新为系统当前时间money=models.DecimalField(max_digits=16,decimal_places=2,null=True)flag = models.BooleanField(False)class Meta:db_table="tb_users" # 定义表明ordering=["-create_time"] # 排序

激活模型

# 生成迁移文件
python manage.py makemigrations

# 迁移
python manage.py migrate

# 已经建好数据库，需要将数据库反向到项目中的models.py模块中生成模型类
python manage.py inspectdb > app/models.py

使用模型

增加数据

user = User(username="fds",password=MD5(b"1213").hexdigest())
user.save()

# 使用create增加删除，不需要save()方法
uses={"username":"ff","password":"123456"}
User.objects.create(**uses)

# 一次创建多条数据
User.objects.bulk_create([User(username="fdfd"),User(username="dfs")])

修改数据

user = User.objects.get(pk=1)
user.username="测试人员"
user.save()

删除数据

# 删除一条数据user = User.objects.get(pk=1)if user:user.delete()

# 根据条件过滤删除多条数据
user = User.objects.filter(pk__gte=3)if user:user.delete()

# 逻辑删除，将表中某个字段的值置为falseuser = User.objects.get(pk=1)if user:user.flag=True # 将该状态设置为true，表示无效user.save()

查询数据

从数据库查询数据，首先会获取到一个查询集queryset

管理器的方法	返回类型	说明
模型类.objects.all()	QuerySet	返回列表中所有的数据
模型类.objects.filter()	QuerySet	返回列表中符合条件的数据
模型类.objects.exclude()	QuerySet	返回不符合条件的数据
模型类.objects.order_by()	QuerySet	对查询结果集进行排序
模型类.objects.values()	QuerySet	返回的每一个对象为一个字典
模型类.objects.get()	模型对象	如果找不到数据会报错，找到多条也会报错
模型类.objects.first()	模型对象	返回第一条数据
模型类.objects.last()	模型对象	返回最后数据
模型类.objects.exist()	bool	判断查询到数据是否存在
模型类.objects.last()	int	返回查询集中对象的数目

查询结果返回查询集

查询结果集可以再次进行链式过滤，再查询结果集的基础上进行filter等操作

• all()

 user = User.objects.all()# 返回结果，返回所有的数据<QuerySet [<User: User object (4)>, <User: User object (3)>, <User: User object (2)>]>

• filter()

 user = User.objects.filter(pk__gte=1) # filter对应sql中的where语句# 返回结果，返回pk大于等于1 的数据<QuerySet [<User: User object (4)>, <User: User object (3)>, <User: User object (2)>]>

# 链式查询user = User.objects.filter(pk__gte=1).filter(username="fff") # 返回结果<QuerySet [<User: User object (4)>]>

• order_by()

# 根据创建时间倒序排序
user = User.objects.order_by("-create_time")
# 按照create_time升序排列
user = User.objects.order_by("create_time")

• values()

# 不指定字段查询
user = User.objects.values()
# 返回结果
<QuerySet [{'id': 4, 'create_time': datetime.datetime(2023, 8, 20, 2, 2, 59, 302973, tzinfo=datetime.timezone.utc), 'update_time': datetime.datetime(202
3, 8, 20, 2, 2, 59, 302973, tzinfo=datetime.timezone.utc), 'username': 'shasha', 'password': '123456', 'money': None, 'flag': False}, {'id': 3, 'create_
time': datetime.datetime(2023, 8, 20, 2, 2, 50, 699239, tzinfo=datetime.timezone.utc), 'update_time': datetime.datetime(2023, 8, 20, 2, 2, 50, 699239, t
zinfo=datetime.timezone.utc), 'username': 'ff', 'password': '123456', 'money': None, 'flag': False}, {'id': 2, 'create_time': datetime.datetime(2023, 8,20, 1, 51, 8, 322158, tzinfo=datetime.timezone.utc), 'update_time': datetime.datetime(2023, 8, 20, 1, 56, 20, 989425, tzinfo=datetime.timezone.utc), 'u
sername': 'fsdf', 'password': '1111111', 'money': None, 'flag': False}]>

# 指定字段查询
user = User.objects.values("username")
# 返回结果
<QuerySet [{'username': 'shasha'}, {'username': 'ff'}, {'username': 'fsdf'}]>

查询结果返回对象

查询结果后面不能跟all()、filter()等字段进行过滤

• first()

 user = User.objects.first()# 返回结果User object (4)

去重

# 使用distinct关键字去重
User.objects.all().values("password").distinct()

查询条数

查询记录数，查询结果集必须是queryset才能调用count()

User.objects.all().count()

判断结果是否为空

# 查询所有数据
User.objects.all().exists()

# 根据条件筛选出数据后判断数据是否为空
User.objects.filter(pk__lt=1).exists()

字段查询&运算符

属性名称__关系运算符=值

判断某个字段的值是否为空

# 查询money为空的结果
User.objects.filter(money__isnull=True)
# 返回结果
<QuerySet [<User: User object (4)>]>

精确判等

User.objects.filter(money__exact="100")

模糊查询

 User.objects.filter(username__contains="h")

查询在区间范围内的数据

User.objects.filter(money_range=[90,200])

日期查询

# 查询年份
User.objects.filter(create_time__year=2023)

统计查询

使用aggregate方法进行聚合查询，不分组统计查询数据

• Max

# 查询到id的最大值
User.objects.aggregate(Max('pk'))

使用annotate方法进行分组统计查询数据

原生sql

User.objects.raw("select * from tb_users ")
# 返回结果
<RawQuerySet: select * from tb_users >

模型关系

一对一

外键设置在哪一方都可以，通过OneToOneField关键字设置关联关系

一对多

一般是将主表中的主键放到从表中做外键，外键一般是一对多中多的一方设置，通过ForeignKey关键字设置

class BookModel(models.Model):# 主表name =models.CharField(max_length=50,verbose_name="书名")price=models.IntegerField(verbose_name="价格")pub_date = models.DateField(verbose_name="时间")# 从主表查询从表的名字是通过related_name取的pub=models.ForeignKey('Publish',on_delete=models.CASCADE,related_name="books",null=True)
class Publish(models.Model):# 从表name=models.CharField(max_length=100)

从表操作主表，是通过在从表定义的外键进行操作的，对主表进行增删改查

   # 修改从表中外键的值book = BookModel.objects.get(pk=2)pub1 = Publish.objects.get(pk=1)book.pub=pub1 # 修改从表中外键的值，且外键的值pub1必须是一个对象book.save()

通过主表操作从表，利用在从表中定义的related_name的值操作从表，对从表进行增删改查

# 通过主表操作从表，给从表新增数据# 通过出版社操作图书pub = Publish.objects.get(pk=2)# 给pk=2增加几本书pub.books.create(name="fds11",price=22,pub_date='2023-09-01')

# 通过主表操作从表，更新从表中的数据# 通过出版社操作图书pub = Publish.objects.get(pk=2)# 给pk=2增加几本书pub.books.update(name="娃哈哈",price=22,pub_date='2023-09-01')

   book = BookModel.objects.get(pk=2)print(book.pub) # Publish object (1)# book.pub是Publish的对象

# 通过主表查询从表pub = Publish.objects.get(pk=2)# pub-books是一个查询管理器对象book = pub.books.all()

# 以从表字段作为过滤条件，查询主表中的数据
pub = Publish.objects.filter(books__name="娃哈哈")
# 返回查询结果
<QuerySet [<Publish: Publish object (2)>, <Publish: Publish object (2)>]>

多对多

通过ManyToManyField关键字设置多对多关系（商品和客户间的关系是多对多的关系）
注：一般要手动创建第三张表用来关联多对多的两张表

class Buyer(models.Model):name = models.CharField(max_length=50)leve = models.IntegerField(default=1)class Meta:db_table = "tb_buyer"class Goods():name = models.CharField(max_length=50, verbose_name="名")price = models.IntegerField(verbose_name="价格")class Meta:db_table = "tb_goods"# 多对多的关联的第三张表
class Order():buyer = models.ForeignKey("Buyer",on_delete=models.CASCADE)goods = models.ForeignKey("Goods", on_delete=models.CASCADE)num = models.IntegerField(default=1)class Meta:db_table="tb_order"