文章目录
- 1.select后对表进行修改（delete）
- 2.函数GROUP_CONCAT()
- 3.使用正则表达式
- 3.DATE_FORMAT()
- 4.count() 加条件
- 关于GROUP BY 使用可能忽悠而导致查询结果错误的点
1.select后对表进行修改（delete）
报错：You can’t specify target table ‘Person’ for update in FROM clause
原因：mysql不能在同一语句中先select出同一表中的某些值，然后对这个表做修改
错误写法
delete from Person
where id not in(select min(id) idfrom Person group by email
)
解决方法：添加临时表
正确写法
delete from Person
where id not in(select * from (select min(id) idfrom Person group by email ) t1
)
2.函数GROUP_CONCAT()
我们可以使用函数 GROUP_CONCAT() 将多行中的多个值组合成一个字符串。下面显示了 GROUP_CONCAT() 函数的语法：
GROUP_CONCAT(DISTINCT 字段 ----去重ORDER BY 字段 ----ASC/DESCSEPARATOR sep ---分隔符： SEPARATOR ','
);
用例
select sell_date ,count(distinct product) num_sold ,group_concat(distinct product separator ',') products
from Activities
group by sell_date
3.使用正则表达式
思路
一般来说，如果你被要求匹配一个字符串，应该最先想到写一个正则表达式模式进行匹配。
正则表达式提供各种功能，以下是一些相关功能：
| 正则表达式书写格式 |
|---|
| ^：表示一个字符串或行的开头 |
| [a-z]：表示一个字符范围，匹配从 a 到 z 的任何字符。 |
| [0-9]：表示一个字符范围，匹配从 0 到 9 的任何字符。 |
| [a-zA-Z]：这个变量匹配从 a 到 z 或 A 到 Z 的任何字符。请注意，你可以在方括号内指定的字符范围的数量没有限制，您可以添加想要匹配的其他字符或范围。 |
| [^a-z]：这个变量匹配不在 a 到 z 范围内的任何字符。请注意，字符 ^ 用来否定字符范围，它在方括号内的含义与它的方括号外表示开始的含义不同。 |
| [a-z]*：表示一个字符范围，匹配从 a 到 z 的任何字符 0 次或多次。 |
| [a-z]+：表示一个字符范围，匹配从 a 到 z 的任何字符 1 次或多次。 |
| .：匹配任意一个字符。 |
| \.：表示句点字符。请注意，反斜杠用于转义句点字符，因为句点字符在正则表达式中具有特殊含义。还要注意，在许多语言中，你需要转义反斜杠本身，因此需要使用\.。 |
| $：表示一个字符串或行的结尾。 |
例子
SELECT user_id, name, mail
FROM Users
-- 请注意，我们还转义了`@`字符，因为它在某些正则表达式中具有特殊意义
WHERE mail REGEXP '^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*\\@leetcode\\.com$';
3.DATE_FORMAT()
将日期值格式化为特定格式，请使用DATE_FORMAT函数。 DATE_FORMAT函数的语法如下：
DATE_FORMAT(date,format); ---date 字段，format 需要格式
DATE_FORMAT(trans_date,'%Y-%m') ---%Y-%m 2023-08
| format | date |
|---|---|
| %D | 英文后缀如：0th, 1st, 2nd等的一个月之中的第几天 |
| %d | 如果是1个数字(小于10)，那么一个月之中的第几天表示为加前导加0， 如：00, 01,02, …31 |
| %H | 24小时格式的小时，前导加0，例如：00,01…23 |
| %h | 小时，12小时格式，带前导零，例如：01，02 … 12 |
| %Y | 表示年份，四位数，例如2000，2001 |
| %y | 表示年份，两位数，例如00，01 |
| %m | 具有前导零的月份名称，例如：00,01,02，… 12 |
| %M | 月份全名称，例如：January, February,…December |
| format | date |
|---|---|
| %Y-%m-%d | 2017/04/30 |
| %Y-%m | 2017/04 |
4.count() 加条件
-
COUNT( state=‘approved’ OR NULL ) >需要在后面 + or null
-
COUNT( IF (state = ‘approved’, 1, NULL ) )
需要注意的是，count只有在字段数据为NULL时才不计入数量，如果IF (state = ‘approved’, 1, NULL ) 改为IF (state = ‘approved’, 1, 0 ) ，那么非 approved的数据也会被计入其中导致错误。
关于GROUP BY 使用可能忽悠而导致查询结果错误的点
select customer_pref_delivery_datefrom Delivery group by customer_idhaving min(order_date) = customer_pref_delivery_date
这个sql会执行结果是错误的，因为部分数据会被忽略掉，比如那些有多条数据的（一个customer_id可以有多条记录） having min(order_date) = customer_pref_delivery_date 拿到最小的order_date后去跟这个组内的customer_pref_delivery_date去比较，但我们不能保证它拿的是不是min(order_date) 对应的那个customer_pref_delivery_date，所以这里的 = ，即比较，是有问题的
| 328 | 41 | 2019-7-10 | 2019-7-10 |
| 557 | 41 | 2019-7-25 | 2019-7-25 |
| 224 | 81 | 2019-8-31 | 2019-8-31 |
| 602 | 81 | 2019-8-29 | 2019-8-29 |
| 268 | 88 | 2019-7-6 | 2019-7-6 |
| 686 | 88 | 2019-8-25 | 2019-8-26 |
以上是符合条件的，但是会被筛选掉，导致错误
r=如果非要这么写，那么需要搞清楚要比较的是什么customer_pref_delivery_date，比如这里要的是最小的customer_pref_delivery_date
select customer_pref_delivery_datefrom Delivery group by customer_idhaving min(order_date) = min(customer_pref_delivery_date)
