( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

让网络的输入只有3个节点，AB训练集各由6张二值化的图片组成，让差值结构中有两个点，一种情况两个点都属于A，一种情况两个点分别来自A和B。排列组合所有可能，统计迭代次数并排序。

差值结构			迭代次数
-	2	1	83934.44	1										1.1
-	-	-		1
-	-	-		1
-	-	-		1
-	-	-		1
-	-	-		1
				1		差值结构			迭代次数		误差		L	E
-	-	-	84426.19	2		-	-	-	80701.2	5	0.0413		0	1
-	-	1		2		-	-	1		5			1
2	-	-		2		1	-	-		5			1
-	-	-		2		-	-	-		5			0
-	-	-		2		-	-	-		5			0
-	-	-		2		-	-	-		5			0
				2						5
-	-	-	84577.52	3		-	-	-	81221.39	6	0.0347		0	0.5
-	-	-		3		-	-	-		6			0
-	-	-		3		-	-	-		6			0
1	-	-		3		1	-	-		6			1
-	-	-		3		-	-	-		6			0
-	-	2		3		-	-	1		6			1
				3						6
-	-	-	84640.41	4		-	-	-	81237.4	7	0.0357		0	0.33
-	-	-		4		-	-	-		7			0
-	-	1		4		-	-	1		7			1
-	-	-		4		-	-	-		7			0
-	-	-		4		-	-	-		7			0
2	-	-		4		1	-	-		7			1
				4						7
						-	1	1	103119.9	8				0.1
						-	-	-		8
						-	-	-		8
						-	-	-		8
						-	-	-		8
						-	-	-		8

如果等位点A为1，B为0，记为1；A为0，B为1记为2；AB都是1记为“+”；AB都是0记为“-”。

收敛误差为7e-4，收敛199次，取迭代次数平均值

在3*6的差值结构中的两个点只可能有4种相对位置关系，两点的间距为0，1，2，3.因此两种情况都各有4个迭代次数。

按照迭代次数取决于点之间排斥能的假设，对1，2，3，4组来说这种排斥力仅仅作用于训练集A。而对于第5，6，7，8组这种排斥力作用于A和B之间，

但是按照计算E的方法，如果只有两个点，无论他们来自一个训练集，还是两个训练集，只要他们的位置关系一样，他们的排斥能就应该是一样的。

					误差
84426.19	2		80701.2	5	0.0413

比如对比第2组和第5组，他们的两点间的距离都是1个单位，排斥能都是1而他们的迭代次数事实上仅相差4.1%。

					误差		E
84577.52	3		81221.39	6	0.0347		0.5
84640.41	4		81237.4	7	0.0357		0.333333

同样第3组和第6组，他们两点间距2个单位，排斥能为0.5，迭代次数误差3.47%。第4组和第7组两点间距3个单位，排斥能都是0.33，他们迭代误差3.57%。

所以这一结果表明，作用于A的排斥力和作用于AB之间的排斥力他们是同一性质，这两种排斥能可以放在一起比较。

同时还可以由此数据估算，当1和2在同一行时的排斥能应该大于1，而两个1在同一行时的排斥能应该小于0.33。