文章目录
- 一、背景介绍
- 1.1 软件说明
- 1.2 效果演示
- 二、科普知识
- 2.1 关于视频id
- 2.2 关于评论时间
- 三、爬虫代码
- 3.1 界面模块
- 3.2 爬虫模块
- 3.3 日志模块
- 四、获取源码及软件
一、背景介绍
你好,我是@马哥python说 ,一名10年程序猿。
最近我用python开发了一个GUI桌面软件,作用是爬取YouTube指定视频的评论,6个关键字段,含:
评论id、评论内容、评论时间、评论作者昵称、评论作者频道、点赞数
1.1 软件说明
几点重要说明:
- 运行之前,先打开魔法
- Windows用户可直接双击打开使用,无需Python运行环境
- 可爬取指定数量评论,或者全部评论(不存在反爬问题)
- 排序方式支持:按日期排序/按热门排序
- 可爬取6个字段,含:评论id、评论内容、评论时间、评论作者昵称、评论作者频道、点赞数
- 其中,评论时间含绝对时间(年月日时分秒的格式)
1.2 效果演示
演示视频:
【GUI开发】用python开发YouTube评论采集软件!
运行截图1:
运行截图2:
二、科普知识
2.1 关于视频id
油管视频id号,比如,https://www.youtube.com/watch?v=9lc6D6nPd38 这个视频链接的视频id就是"9lc6D6nPd38"。YouTube的每个视频都是如此。
2.2 关于评论时间
YouTube网页上是看不到绝对时间(年月日时分秒格式)的,只能看到相对时间(几个月前、几天前之类),此软件支持爬取绝对时间。
三、爬虫代码
3.1 界面模块
软件界面采用tkinter开发。
主窗口部分:
# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title('YouTube评论爬虫 | 马哥python说')
# 设置窗口大小
root.minsize(width=850, height=650)
show_list_Frame = tk.Frame(width=800, height=350) # 创建<消息列表分区>
show_list_Frame.pack_propagate(0)
show_list_Frame.place(x=30, y=180, anchor='nw') # 摆放位置
# 滚动条
scroll = tk.Scrollbar(show_list_Frame)
# 放到Y轴竖直方向
scroll.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)
按钮控件部分:
# 界面设计
# 视频id
tk.Label(root, text='视频id:').place(x=30, y=50)
video_id = tk.StringVar()
video_id.set('')
entry = tk.Entry(root, bg='#ffffff', width=20, textvariable=video_id)
entry.place(x=160, y=50, anchor='nw') # 摆放位置
3.2 爬虫模块
通过请求YouTube评论的ajax接口实现,详见文末完整代码。
3.3 日志模块
好的日志功能,方便软件运行出问题后快速定位原因,修复bug。
核心代码:
def get_logger(self):self.logger = logging.getLogger(__name__)# 日志格式formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'# 日志级别self.logger.setLevel(logging.DEBUG)# 控制台日志sh = logging.StreamHandler()log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')# info日志文件名info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'case_dir = r'./logs/'info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,when='MIDNIGHT',interval=1,backupCount=7,encoding='utf-8')
日志截图:
四、获取源码及软件
爱学习的小伙伴,完整python源码及可执行软件,我已打包好,并上传至我的微信公众号"老男孩的平凡之路",后台回复"爬油管评论软件"即可获取。
获取链接:【爬虫GUI】YouTube评论采集软件,突破反爬,可无限爬取!
我是@马哥python说,一名10年程序猿,持续分享python干货中!