程序员怎么使用chatgpt提升工作效率？

对于程序员来说，大家想必都习惯了通过 ChatGPT 来生成代码，然后自己手动稍加调整，这样能在极短的时间内得到可以运行的代码。除了这种最常规的操作之外，本文想分享一些笔者在日常工作中是如何使用 ChatGPT 等 AI 工具提高自己工作效率的例子。

为代码生成对应的单元测试代码

使用的 ChatGPT prompt：为下面这个<语言>实现的代码，编写对应的单元测试代码，然后将要生成单元测试的代码喂给 ChatGPT：

ChatGPT 会自动生成单元测试代码，我们可以在这些基础上，进行人工审查然后修改。

!](upload-images.jianshu.io/upload_imag…)

利用 ChatGPT 帮助自己研读经典框架的源代码

比如我是一个 Angular 开发人员，几乎每天都要和其标准库里的 HttpClient 工具库打交道。

假设我对其 request 方法感兴趣，想阅读其源代码，但是对于里面个别语句不甚理解：

那么我首先让 ChatGPT 给我介绍整个 request 方法大致完成一件什么事情，使用 prompt：逐行介绍一下下面这个方法的用途。这个方法来自 Angular common 开发包的 HttpClient 实现 http.mjs.

ChatGPT 给出的答复，我一目十行，很快就了解了这个方法的大致目的。

然后再给 ChatGPT 发出指令，提醒它要逐行介绍：我让你逐行介绍，你的介绍太简略了。

于是得到了我期望中的答案。

代码重构和性能优化

我首先故意写了一段存在性能问题的 ABAP 代码。这段代码首先从数据库表 tadir 里读取 200 条 Class 定义，然后循环这 200 条记录，在循环体内再次根据定义里的 Class 名称字段，到另一张数据库表 seoclasstx 里读取 Class 的描述信息。

这样应用服务器总共会对数据库服务器造成 1 + 200 = 201 次读取操作。

我询问 ChatGPT 以上代码是否存在可以优化的地方，ChatGPT 的回复一语中的，排在第一点的建议就非常切中要害：将第二个 SELECT 语句放在循环体之外：

我再对 ChatGPT 发出了指令：请给我一份性能优化，重构后的代码。

ChatGPT 也完美的完成了任务：

将第二个 SELECT 语句提至循环体外，现在数据库服务器总共的读取次数从 201 次降低到了 2 次。

阅读正则表达式觉得头疼？让 ChatGPT 来替我们阅读

下列这两段正则表达式是我负责的 SAP 电商云前台登录页面里，用户名和 password 两个字段验证值合法性的正则表达式：

export const EMAIL_PATTERN =
/^(([^<>()[]\.,;:\s@"]+(.[^<>()[]\.,;:\s@"]+)*)|(".+"))@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}])|(([a-zA-Z-0-9]+.)+[a-zA-Z]{2,}))$/; // eslint-disable-line
export const PASSWORD_PATTERN =
/^(?=.?[A-Z])(?=.?[0-9])(?=.*?[!@#%^*()_\-+{};:.,]).{6,}/;

说实话这些晦涩的正则表达式语法，我从来就记不住，每一次都是要用的时候，才临时去翻语法文档。

有了 ChatGPT 之后，我可以直接让它告诉我这些正则表达式的设计思路：