2023年初，全球生成式 AI 产业迎来了爆发式增长，大量AI产品和应用纷纷落地，让用户深度感知AI的魅力。预计到2032年，生成式AI市场的营收规模将从2022年的400亿美元增长至1.3万亿美元。

就在大量用户“尝鲜”生成式 AI 时，无数全新的网络安全隐患正在浮出水面。如何解决AI带来的安全问题，进一步利用AI赋能网络安全成为网安行业关注的新焦点。

2023年8月31日，亚马逊云科技 re:Inforce 2023 中国站在北京隆重举行。本次大会以“AI 时代 全面智能的安全”为主题，聚焦生成式 AI 给企业安全带来的机遇和挑战。

亚马逊云科技认为，安全是构建生成式 AI 不可回避的重要议题，也是AI真正发挥作用的基石，企业只有在 AI 旅程中做好数据、模型和应用的安全防护，才能更好地借助 AI 加速业务创新，同时在全球业务规划做好战略布局。

安全也是亚马逊云科技多年来持续建设的第一目标。大会开场后，亚马逊云科技全球安全副总裁Paul Vixie 向大家介绍了亚马逊云科技在安全合规方面的成熟经验，以助力用户在 AI 时代共启全面智能的安全。

在大会上，亚马逊云科技宣布与涂鸦智能成立“联合安全实验室”，双方将在机密计算及数据隐私、Matter技术合作及体系建设、生成式AI在IoT领域的安全实践等方面展开联合共创等。

亚马逊云科技正式推出“敏感数据保护解决方案”，实现敏感数据自动化发现，并在统一平台管理数据资产。大会还发布了多项安全新服务及功能，如Amazon Verified Permissions、Amazon CodeGuru Security、Findings Groups for Amazon Detective等，推进企业落地零信任、智能化发现漏洞并响应。

AI 时代，引领智能云安全

近年来，人工智能技术飞速发展，生成式 AI 应用场景井喷，迎来新的转折点。会上，亚马逊云科技大中华区解决方案架构总监代闻带来了“AI 时代，引领智能云安全”主题演讲，深刻解读了生成式 AI 浪潮下企业面临的云安全挑战，同时结合生成式 AI 安全的最新趋势，携客户和合作伙伴与大家分享了最新安全合规洞察与实践。

【亚马逊云科技大中华区解决方案架构总监代闻】

数据和模型安全是构建 AI 应用的关键 

数据是企业使用 AI 进行业务创新的基础。在实践过程中，企业通常需要使用高价值的业务数据进行模型训练和微调。数据在产生价值之前会经过存储、传输、使用、治理等各个环节。为构建生成式 AI 应用，企业首先应在数据流动的过程中确保端到端的数据安全，为生成式 AI 的应用提供安全和有价值的数据输入。

亚马逊云科技一直严格遵从客户拥有和控制数据的理念，提供行业领先的技术和物理措施来防止未经授权的访问，为数据提供涵盖存储、传输、使用、治理等各个环节的加密及保护服务。例如，亚马逊云科技的客户可使用 Amazon Key Management Service (Amazon KMS)，并将其与亚马逊云科技众多服务深度集成轻松保护多种数据；Amazon Nitro 提供硬件级别的安全机制，可实现网络、存储隔离的独立安全通道，使用 Nitro Enclaves 的加密功能，客户可进行机密计算，其中多个参与方可以加入和处理高度敏感的数据，而无需分别向每个参与方披露或共享实际数据。

亚马逊云科技还提供贯穿如 Amazon Data Zone 整个数据周期的治理服务，并在本次大会上推出了敏感数据保护解决方案，可实现对企业敏感数据的自动化发现并在统一平台管理数据资产。该解决方案允许客户创建数据目录、使用内置或定制数据识别规则定义敏感数据类型，该方案利用机器学习、模式匹配的方式自动识别敏感数据，并提供可视化面板，帮助客户更轻松地对敏感数据进行管理和保护。

企业需要借助模型以及基础模型构建 AI 应用，要确保训练结果的准确性和有效性，模型训练的安全性同样至关重要，企业应全方位的监控模型的安全运行，包括模型的访问安全、模型的管理、模型运行的安全监控等。针对自建模型的企业，Amazon SageMaker 提供了多种功能帮助开发人员更轻松地构建、训练和部署模型，如 Amazon SageMaker Model Cards 可实现对模型信息的统一管理、Amazon SageMaker Model Monitor 可自动监测模型的准确性。

为降低客户生成式 AI 的使用门槛，亚马逊云科技在今年4月推出了完全托管的基础模型服务 Amazon Bedrock，客户可根据自身需求通过 API 访问及使用其中的基础模型。Amazon Bedrock 与亚马逊云科技其他托管服务一样，客户可安全地在其虚拟私有云 (VPC) 中使用该服务并对基础模型进行微调，始终保持其自有数据以及模型的安全。

应用安全是实现 AI 价值的保障 

生成式 AI 应用本身以及访问的安全性也同样重要。将安全功能嵌入 AI 应用之中是提升应用本身安全性的方法之一。

开发全流程中的安全 —— DevSecOps

以 Amazon CodeWhisperer为例，该服务是亚马逊云科技推出的 AI 编程助手，可根据开发者指令利用内嵌的基础模型实时生成代码建议，该服务内置了代码安全扫描功能，可帮助开发者查找难以检测的漏洞并提出补救建议。

Amazon CodeGuru Security主要定位在 CICD 阶段，可以在开发流程的任何阶段发现并解决代码漏洞，第二，能够在 CICD 的过程中通过 AI/ML 的方式自动降低误报率，同时它基于 API 设计，能够非常方便地集成到开发的工作流，实现集中化和扩展性。

运行中的安全

针对应用的安全访问，企业可构建零信任的应用安全访问策略。亚马逊云科技日前推出了Amazon Verified Permissions，为用户构建的应用程序提供细粒度授权和权限管理，用户可以使用该服务管理其应用程序的角色和属性的访问控制。

来自领创集团的信息安全总监赵海旭还以“走在安全威胁的前面”为主题，为大家带来了精彩演讲。

合规能力加速生成式 AI 全球创新 

亚马逊云科技现已在全球获得超过140个安全标准和合规认证。值得一提的是，这些合规认证不只是覆盖了基础设施，还有非常多的平台应用，如容器平台、无服务器平台等。亚马逊云科技还将 AI 技术应用到其安全及合规服务中，通过更智能的安全及合规服务应对复杂的安全威胁、提升合规效率。

亚马逊云科技通过在其500多项自身合规审计控制项中使用 AI 技术，大幅提升了自身的合规效率，将审计时间节约了53%。亚马逊云科技在保护客户的合规、安全的同时，也在积极地使用人工智能技术提供自身的合规能力。此外，亚马逊云科技 APN 合作伙伴网络提供了数百种行业领先的安全解决方案，以多层保护的方式来保障客户的应用和数据安全。

重磅发布速览：全方位加码行业与出海安全

与涂鸦智能成立“联合安全实验室”，为物联网行业安全发展注入新动能

亚马逊云科技宣布与全球领先的 IoT 开发者平台涂鸦智能成立“联合安全实验室”，双方将在智能家居、数据安全、安全文化建设、海外合规等领域，重点就机密计算及数据隐私、Matter 技术合作及体系建设、生成式 AI 在 IoT 领域等安全实践展开联合共创。

涂鸦智能与亚马逊云科技已有近九年的合作历史，此次“联合安全实验室”的成立将进一步加强双方的合作，为物联网行业安全发展注入新动能，致力于为客户和终端用户的物联网设备提供更多安全保障。

与德勤合作发布《中国企业出海发展建议白皮书2023版》

亚马逊云科技与德勤企业咨询合作发布了《中国企业出海发展建议白皮书2023版》，从组织建设和技术实践两方面提出安全合规建议。在组织建设方面出海企业应当建立健全管理体系，包括制定隐私处理原则、数据保护原则，实行数据生命周期管理制度、数据泄露管理规范，健全相关事件的响应、评估等操作规程；在技术实施方面，亚马逊云科技提供的300多项安全、合规服务及功能，涵盖威胁检测和事件响应、身份认证和访问控制、网络和基础设施安全、数据保护与隐私以及风险管控及合规五大领域，为企业提供全方位的云上安全保障。

除此之外，亚马逊云科技还提供责任共担模型、云上隐私保护和几乎满足全球所有监管机构合规性要求的合规计划，全面助力中国企业应对出海合规挑战。

圆桌论坛直击：生成式 AI 时代的创新安全

在以“生成式 AI 时代的创新安全”为题的圆桌讨论环节，亚马逊云科技大中华区安全合规与治理产品总监白帆与 vivo 首席安全官鲁京辉、货拉拉数据安全负责人李伟、派拓网络大中华区技术总监董春涛、德勤中国安全隐私高级合伙人何微围绕各自在生成式 AI 的实践过程中遇到的问题，展开了深度讨论。

AI正在改变全球用户的生活和工作方式，也给企业带来了全新的业务形态和发展机遇。但正如亚马逊云科技re:Inforce 2023大会所指出的那样，安全是AI未来发展和应用不可回避的焦点，如何平衡AI与安全将会成为一个需要长期探索和践行的话题。

也正如我们在大会上所看到的，亚马逊云科技在生成式AI领域已经有着一系列的探索和成果，在确保安全不动摇的基础上，充分释放AI的潜力，促进AI引领全行业的革新。例如AI大模型首先需要做扎实的就是安全合规工作，亚马逊云科技可为企业提供生成式 AI 的各种工具，涵盖数据、模型以及应用各个环节。此外还将 AI 以及生成式 AI 技术应用于其安全及合规服务中，以更智能的安全、合规服务应对复杂的安全威胁、提高合规效率。

生成式AI应用已经到来，日前我国已有11个AI大模型完成备案工作，将陆续开放给全社会使用。而当AI应用汹涌而至之时，我们更应该先一步夯实安全。