摘要
支持自定义分片算法，减少数据伸缩及迁移时的业务影响，提供一站式的通用弹性伸缩解决方案，是 Apache ShardingSphere 弹性伸缩的主要设计目标。对于使用单数据库运行的系统来说，如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上，一直以来都是一个迫切的需求； 对于已经使用了 Apache ShardingSphere 的用户来说，随着业务规模的快速变化，也可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。
一、弹性伸缩背景
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Apache ShardingSphere 在分片算法上提供给用户极大的自由度，但却给弹性伸缩造成了极大的挑战。 找寻既能支持自定义的分片算法，又能高效地将数据节点进行扩缩容的方式，是弹性伸缩面临的第一个挑战；
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同时，在伸缩过程中，不应该对正在运行的业务造成影响。 尽可能减少伸缩时数据不可用的时间窗口，甚至做到用户完全无感知，是弹性伸缩的另一个挑战；
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最后，弹性伸缩不应该对现有的数据造成影响，如何保证数据的正确性，是弹性伸缩的第三个挑战。
ShardingSphere-Scaling 是一个提供给用户的通用数据接入迁移及弹性伸缩的解决方案。
博文参考
弹性伸缩 :: ShardingSphere
