在没有魔法的情况下，如果让ChatGPT帮我们写代码

ChatGPT写代码

✋ChatGPT 是一个基于人工智能的自然语言处理模型，可以帮助程序员更高效地、更自然地与计算机交互。ChatGPT 可以解决程序员在日常开发中遇到的各种问题，例如语法错误、API 使用、代码实现、架构设计等等。

💥通过与 ChatGPT 进行交互，程序员可以避免繁琐的语法和细节，更专注于业务需求和算法实现。ChatGPT 可以提供与人类类似的智能交互，帮助程序员准确理解和表达意图，提高开发效率和可维护性。

我只能说ChatGPT 用它来帮我们写代码那是真的太强了。🚀

但是我们手头上并没有ChatGPT ，有还是收费的，通过下面的方式，完全可以达到人手一个ChatGPT，而且还不需要魔法。

人手一个ChatGPT

更多的AI工具，可以参考AiBard123

🗼打开windows 的 edge 浏览器。
在这里插入图片描述

🗼在地址栏中输入：edge://extensions/

在这里插入图片描述

🦁 搜索扩展：wetab 安装扩展，并启用他。

在这里插入图片描述
🦁新建一个页面，就是wetab 的icon 栏。

🐔看到了这个ChatGPT，就可以点击进去，这个就是ChatGPT的页面了。

在这里插入图片描述

写个看AI新闻的python程序

🐔可能有人不相信，ChatGPT写代码的能力，这里我们通过一个例子来看看，ChatGPT 写代码的能力强不强。

现在的新闻太多了，如果关心某个类别的新闻，可以用python 获取全部网页的新闻后，把需要的新闻过滤出来，就是我们关心的新闻了。

让ChatGPT来写这段代码。

用python写一段程序：抓取 https://www.ithome.com/ 网址，并解析出所有的链接和链接标题

ChatGPT 回答如下：

🐸好的，可以使用Python中的requests库来获取页面的HTML内容，使用BeautifulSoup库来解析页面内容，进而提取页面中的链接和链接标题。下面是一个基本的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://www.ithome.com/'
r = requests.get(url)
r.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')links = soup.find_all('a')  # 获取所有链接标签
for link in links:href = link.get('href')  # 获取链接地址title = link.get_text()  # 获取链接标题if href and title:  # 过滤掉没有链接地址或标题的标签print('{} : {}'.format(title, href))

解析过程大致如下：

使用requests库获取网页内容。在本例中，我们使用了IT之家网站（URL为https://www.ithome.com/）作为示例页面。
将请求结果的编码设置为UTF-8。网页的编码方式可能是不同的，需要根据实际情况进行调整。
使用BeautifulSoup库解析HTML内容。在这里，我们使用了html.parser作为解析器来解析HTML文档。
通过find_all(‘a’)方法获取所有的链接标签。
遍历所有链接标签，分别使用get(‘href’)和get_text()方法获取链接地址和链接标题。
过滤掉没有链接地址或标题的标签，并打印输出结果。

这一段程序是非常完整的，完全不用修改就可以在python下运行。

👀我们继续问他：

我需要安装哪些库

🐸回答如下：

您需要先安装requests和beautifulsoup4这两个Python库才能运行上述程序。

您可以通过在命令行中执行以下命令来安装这两个库：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

安装完成后，您就可以运行上述程序，获取IT之家网站的链接和标题了。

注意：如果您使用的是Anaconda环境，则无需再次安装上述库，因为Anaconda已经自带了这两个库。

回答的非常的正确。

还可以继续的问题，他们帮忙我们继续的改正代码，提出的新需求也可以帮我们完成。
👀

继续修改代码，刚才是全部打印，现在改成：如果标题中含有ai或者gpt的关键字，才打印出来

🐸回答如下：
好的，您可以在代码中加入一些逻辑来过滤标题中不包含“ai”或“gpt”的链接。这里是一个修改后的程序示例：

python
import requests
from bs4 import BeautifulSoupurl = 'IT之家'
r = requests.get(url)
r.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')links = soup.find_all('a')
for link in links:href = link.get('href')title = link.get_text()if href and title and ('ai' in title.lower() or 'gpt' in title.lower()):  #过滤掉没有链接地址或标题的标签，和不包含 "ai" 或 "gpt" 关键字的链接print('{} : {}'.format(title, href))