CRUD（增删改查）基础

一. CRUD
二. 新增（Create）
- 1. 单行数据 + 全列插入
- 2. 多行数据 + 指定列插入
三. 查询（Retrieve）
- 1. 全列查询
- 2. 指定列查询
- 3. 查询字段为表达式
- 4. 别名
- 5. 去重：DISTINCT
- 6. 排序：ORDER BY
- 7. 条件查询：WHERE
四. 修改（Update）
五. 删除（Delete）

一. CRUD

注释：在SQL中可以使用“–空格+描述”来表示注释说明
CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写。

二. 新增（Create）

语法：

INSERT [INTO] table_name[(column [, column] ...)] VALUES (value_list) [, (value_list)] ...value_list: value, [, value] ...

示例：

-- 创建一张学生表
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (id INT,sn INT comment '学号',name VARCHAR(20) comment '姓名',qq_mail VARCHAR(20) comment 'QQ邮箱'
);

1. 单行数据 + 全列插入

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
INSERT INTO student VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
INSERT INTO student VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');

2. 多行数据 + 指定列插入

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO student (id, sn, name) VALUES(102, 20001, '曹孟德'),(103, 20002, '孙仲谋');

这里面没有插入 qq_mail 列, 那么就是默认值

注意：

SQL 中可用 ’ ’ 表示字符串，也可以用 " " , SQL 中无字符类型
若某列是时间类型 datetime 怎么插入

通过指定格式字符串插入一个指定时间

insert into test values (1, '2023-09-05 10:13:00');-- 不指定具体几点， 那么默认就是 00 时 00 分 00 秒
insert into test values (2, '2023-09-05');

通过 now() 函数插入一个当前系统时间

insert into test values (3, now());

insert 也可以一次插入多行
values 后面每个 ( ) 对应一行，可以一次性带有多个 ( ), 多个（ ) 之间用，分隔

insert into test values (4, '2023-09-05 10:13:00')， (5, '2023-09-05 10:15:00'), (6, '2023-09-05 11:15:00');

一次插入 N 条记录比一次插入一条，分 N 次插入要快好几倍
如果分多次插入的话，每次服务器都需要再重新解析请求中的 SQL

三. 查询（Retrieve）

查询的结果都是一个临时表，不会影响数据库中保存的数据

语法：

SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...} [FROM table_name][WHERE ...][ORDER BY column [ASC | DESC], ...]LIMIT ...

示例：

-- 创建考试成绩表
DROP TABLE IF EXISTS exam_result;
CREATE TABLE exam_result (id INT,name VARCHAR(20),chinese DECIMAL(3,1),math DECIMAL(3,1),english DECIMAL(3,1)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES(1,'唐三藏', 67, 98, 56),(2,'孙悟空', 87.5, 78, 77),(3,'猪悟能', 88, 98.5, 90),(4,'曹孟德', 82, 84, 67),(5,'刘玄德', 55.5, 85, 45),(6,'孙权', 70, 73, 78.5),(7,'宋公明', 75, 65, 30);

1. 全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大， 可能瞬间把 硬盘 IO 吃满，同时数据库会立即返回数据， 也会把带宽吃满，此时就非常卡顿。
-- 2. 可能会影响到索引的使用。因为全列查询直接就扫描全表了， 不会使用索引了。
SELECT * FROM exam_result;

2. 指定列查询

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;

3. 查询字段为表达式

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

4. 别名

为查询结果中的列指定别名，表示返回的结果集中，以别名作为该列的名称。

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

示例：

-- 结果集中，表头的列名=别名
SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;

注意：
临时表的数据类型与原始表中定义的数据类型不一定一致
比如上面这个查询
chinese ， math ， english 都是 double (3, 1)
但是 chinese + math + english 的结果比较大，那么可能类型就是 double (4, 1) 了，临时表会自动适应，保证结果计算正确。

5. 去重：DISTINCT

使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重：

-- 98 分重复了
SELECT math FROM exam_result;
+--------+
| math   |
+--------+
|     98 |
|     78 |
|     98 |
|     84 |
|     85 |
|     73 |
|     65 |
+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

-- 去重结果
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;
+--------+
| math   |
+--------+
|     98 |
|     78 |
|     84 |
|     85 |
|     73 |
|     65 |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

SELECT DISTINCT math， english FROM exam_result;

此时 math 和 english 都相同才算重复

6. 排序：ORDER BY

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：

没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖插入顺序
NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面

-- 查询同学姓名和 qq_mail，按 qq_mail 排序显示
SELECT name, qq_mail FROM student ORDER BY qq_mail;
SELECT name, qq_mail FROM student  ORDER BY qq_mail DESC;

使用表达式及别名排序

-- 查询同学及总分，由高到低
SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result ORDER BY chinese + english + math DESC;SELECT name, chinese + english + math total FROM exam_result ORDER BY total DESC;

可以对多个字段进行排序，排序优先级随书写顺序

-- 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY math DESC, english, chinese;

注意：
MySQL 中的数据是存储在硬盘上的，当要排序的内容不超过一定大小时，直接在内存中使用快排（不稳定），当数据量很大时，就使用外排序，归并排序（稳定）。
MySQL 中的排序是不稳定排序，针对一个列比较，如结果相同，但是顺序不可预期。
（快速排序详解）（归并排序详解）

7. 条件查询：WHERE

比较运算符：

在这里插入图片描述

对 NULL 进行一些算术运算结果还是 NULL

逻辑运算符：

在这里插入图片描述

注意：

WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

示例：

基本查询：

-- 查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;-- 查询语文成绩好于英语成绩的同学
SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;-- 查询总分在 200 分以下的同学
SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result WHERE chinese + math + english < 200;

AND与OR：

-- 查询语文成绩大于80分，且英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 and english > 80;-- 查询语文成绩大于80分，或英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or english > 80;-- 观察AND 和 OR 的优先级：
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or math>70 and english > 70;
SELECT * FROM exam_result WHERE (chinese > 80 or math>70) and english > 70;

范围查询：

BETWEEN … AND …

-- 查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;-- 使用 AND 也可以实现
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;

-- 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);-- 使用 OR 也可以实现
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math = 58 OR math = 59 OR math = 98 OR math = 99;

模糊查询：LIKE

-- % 匹配任意多个（包括 0 个）字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';-- 匹配到孙悟空、孙权-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';-- 匹配到孙权

模糊匹配默认不区分大小写

NULL 的查询：IS [NOT] NULL

-- 查询 qq_mail 已知的同学姓名
SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NOT NULL;-- 查询 qq_mail 未知的同学姓名
SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NULL;

分页查询：LIMIT

语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

示例：
按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示第 1、2、3 页

-- 第 1 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;-- 第 2 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;

四. 修改（Update）

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...][WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

示例：

-- 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';-- 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';-- 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
UPDATE exam_result SET math = math + 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
-- 可能报错， 因为 + 30 之后越界了
-- 也可能只修改了不到 3 个， 因为 NULL 参与任何算术运算都为 NULL-- 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;-- 将所有同学的语文成绩更新为原来的 一半
UPDATE exam_result SET chinese = chinese 、 2;
-- 这个可能警告： 数据发生了截断， 小数点后的位数不够了， 就只能截断。如 43.75 -> 43.8 (四舍五入)

注意：
update 也是一个比较危险的操作，撤回不了

五. 删除（Delete）

语法：

DELETE FROM  table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

示例：

-- 删除孙悟空同学的考试成绩
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';-- 删除整张表数据
-- 准备测试表
DROP TABLE IF EXISTS for_delete;
CREATE TABLE for_delete (id INT,name VARCHAR(20)
);-- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');-- 删除整表数据
DELETE FROM for_delete;
-- 表还在， 只不过数据没了
-- drop table for_delete 就是直接连表都没了