现场翻大车!周鸿祎演示360版ChatGPT全程高能!

周鸿祎自称GPT的布道士,他从不掩饰对GPT的看好,在他看来,GPT是人工智能的一个重要里程碑,是强人工智能的一个拐点。一直以来,市场面上都在猜测360会在这方面有怎样的动作,这个问题今天终于有了解答。3月29日,在360主办的2023数字安全与发展高峰论坛上,周鸿祎放出一个360版ChatGPT的“彩蛋”。

周鸿祎称,原定发布的主题是关于如何为中小企业数字化提供免费的安全服务,如何促进中小企业数字化的共同富裕的。但是业界最近关于大语言模型的讨论非常火热,360也在这方面开展了产品研发和技术研发的工作,所以很多人产生了误解,以为360今天要发布关于大语言模型的中国版ChatGPT产品。

为了不让大家失望,我们会把‘孩子’抱来给大家看看,‘孩子’还没‘准生证’,请大家给起个名字,多提宝贵意见。”没有录屏展示,周鸿祎的现场演示非常实诚,他不仅自己现场问了五个问题,还将提问权交予观众,综合测试了“360版ChatGPT”在内容生成方面的准确性、一致性、实时性、以及是否存在事实性错误

整个展示过程宛如脱口秀现场,金句不断,全程高能~

“丑媳妇总要见公婆”——360版ChatGPT现场实测

周鸿祎现场展示了360的大语言模型产品——具有类ChatGPT能力的360搜索。而在测试之前,周鸿祎也表示自己希望不要断线,不要超时,不要出错。他反复强调,这次并非真正意义上的产品发布,只是向观众演示目前的产品雏形。

从现场演示情况来看,主持人和周鸿祎分别问了“周鸿祎为什么喜欢穿红衣?“、”周鸿祎为什么总爱聊GPT?“,以及今天最新发生的事件“为什么要暂停训练GPT-5?”等问题。周鸿祎对自家产品十分严厉,几次直言对回答不满意,特提到了现在产品非常初步,还不到发布的时候。

问题一:“周鸿祎为什么喜欢穿红衣?

周鸿祎的第一个问题是“周鸿祎为什么老爱穿红衣服?”对此,该AI模型首次生成的答案为:“360集团董事长周鸿祎在颁奖典礼上解释了自己喜欢穿红衣服的原因,是因为他的名字经常被叫错成‘周鸿祎’,而穿上红色衣服可以提醒别人他的正确的姓名”等;第二次生成的答案是:“因为名字老被叫错,被叫周鸿祎(wei),一穿红衣服就提示大家说我叫周鸿祎(yi),不叫周鸿祎(wei)。”

在这两次答案生成里,周鸿祎对第一次生成没有汉语拼音表示不满意,比较满意第二次生成的结果。

问题二:周鸿祎为什么总爱聊GPT?

第二个问题是“周鸿祎为什么总爱聊ChatGPT?”在这个问题的回答中出现了并非来自于周鸿祎本人言论的“胡说八道”的现象。周鸿祎总结到,这也体现了生成式模型的特点,它有自己的主观观点。

问题三:为什么要暂停训练GPT-5?

第三个问题,周鸿祎表示今早听到传闻多方呼吁要暂停训练GPT-5,因此要向AI模型验证一下。

对此“360 AI”也立刻给出了回答,能够看出AI模型是"知道"这件发生于今天的新鲜事的。周鸿祎表示,这就是AI模型跟搜索结合的好处,用搜索的数据进行解读,能增强时效性和事实性。

但周鸿祎也表示,回答中出现的关于马斯克的发言是否为真还需要谨慎判断,“这就是生成式大语言模型的问题,此类技术有可能出现‘胡言乱语’的情况。”但这也是生成式技术的魅力与危险所在,它可以信心满满编出这些语句。

问题四:最近一次世界杯谁是冠军

第四个问题是“卡塔尔世界杯冠军是哪个国家”,360 AI给出了准确的答案,回答称:“卡塔尔世界杯的冠军是阿根廷队,他们在点球大战中击败法国队夺得冠军。值得一提的是,这是阿根廷队自1978年以来首次获得世界杯冠军。此外,在卡塔尔世界杯决赛中,迪马利亚制造了一个点球,梅西一蹴而就打破僵局。

观众问题一:孙悟空大战灭霸谁会赢

接下来,周鸿祎将提问权交给现场观众。第一位观众提出了“孙悟空大战灭霸谁会赢”这样极具想象力的问题。而360AI也给出了"多数人认为孙悟空可以随便给灭霸1444个耳光的"网友猜想。但在第二次回答中又给出了“谁都无法赢得比赛的”端水回答。

观众问题二:梅西迄今为阿根廷队进了多少球?

当第二位观众提出问题“梅西在阿根廷国家队进了几个球”时,360 AI给出的答案是:100个球。根据公开信息,目前该问题的答案应该是102个球。周鸿祎让其进行再次检索,360 AI生成的答案仍为100球。周鸿祎称,对这个答案我不满意,随后又问了第三次,答案依然错误。

随后,周鸿祎点击了“360AI”生成答案右下方的“反馈更多”选项。可以看到的是,“反馈更多”选项中包括“信息准确”“来源可靠”“节省时间”“能帮助完成任务”“功能有趣”等正面反馈,也有“反对回答”“来源有误”“内容陈旧”“答非所问”等负面反馈。

最后一问:当老板说“再讲十分钟”意味着什么?

最后一问的提问者又回到周鸿祎本人,他提问“360 AI”:“会议临近结束时,领导说我再讲十分钟,意味着什么?”值得注意的是,这个问题经过多次调整,从一开始的“什么时候结束”到“会议临近结束”等语境的补充,“360AI”给出了多种回答,但并未生成令周鸿祎满意的回复。

最后一次,“360AI”生成了如同教科书般的回答,它完全理解了“领导想要占用更多时间”的意义,甚至生成了“应该积极响应领导指示”等回答,对此现场观众响起了掌声,周鸿祎则评价称,该答案或许来自某员工手册。简直就是完美适应中国式职场的“中国打工人版”ChatGPT。

360发布“两翼齐飞”战略,梳理中国三大优势

周鸿祎认为,360在发展人工智能大语言模型上具备三大核心优势——数据获取和处理的工程化能力、人工知识训练、场景。周鸿祎表示,360将在发展AI模型技术中,一方面推进发展内核技术;另一方面在成品半成熟时,将与与行业伙伴合作积极抢占更多场景。
 

场景方面,有中国排名第二的搜索引擎,做好安全、可控。在产品方面,360的领先优势包括旗下具备中国第一大浏览器360浏览器,第一大PC安全产品360安全卫士,以及中国第二大搜索360搜索

由此,360将坚持“两翼齐飞”战略,先占据场景,同步发力核心算法技术,可以拆解为三个方面:
To C端,将推出新一代智能搜索引擎,并基于搜索场景推出人工智能个人助理类产品;

To SME端,将基于生成式大模型推出SaaS化垂直应用,如结合生成式AI的“苏打办公套件”和“企业即时通讯工具-推推”等,以解决中小微企业数字化转型难题;

To G&To B端,360已将核心数字安全能力融入安全AI模型,计划结合数字安全业务推出企业私有化AI服务,满足客户对私有知识、资产的索引需求。
 

此外,周鸿祎还梳理了他认为的中国发展人工智能大模型的三个优势

  • 中国的互联网公司因为具备搜索引擎、智能推荐等的长期经验,对大模型并不陌生,只是可能没有一家公司有这个勇气把人类所有的知识都灌进去,而是做一些比较庸俗的改进业务的东西。所以受这次冲击,大家再把自己原来大模型按照 GPT 的技术路线进行迁移、改造和训练,实际上是略微有些优势的。

  • 工程化能力。做过互联网为上亿用户服务的基础设施,能够进行这种大数据量的调度

  • 百度和360具备做问答的经验,积累了问答标准化方面经过标注的训练语料,而训练数据的质量决定了模型的能力。周鸿祎提到,在6亿个语料中,360筛选了300万训练语料。

人工智能发展多年,ChatGPT成功在哪里?

在会上,周鸿祎梳理了他从ChatGPT大获成功中受到的启发,以及对未来发展趋势的预测。

ChatGPT让人工智能与人类0距离

在周鸿祎看来,GPT出来之前,普通人、普通企业离人工智能其实很远。ChatGPT横空出世,其所有成功之处中最大的突破在于它以 SaaS 化的方式提供服务,直接瞄准了用户的痛点和刚需,迅速和很多产业有了结合点ChatGPT像当年的搜索引擎一样,将复杂、巨大的高难度技术体系藏在背后,在前端伪装成了一个聊天机器人。它以非常低调的方式出现,让每个人和人工智能的距离为0。

周鸿祎认为,结合这种SaaS化战略,能够做出改变世界的东西。这也解释了他近期多次提到——360将借鉴微软与OpenAI能力结合所推出的New Bing模式,推出新一代智能搜索引擎,并基于搜索场景推出人工智能个人助理类产品。

ChatGPT正在引领新的工业革命

周鸿祎旗帜鲜明的表示,ChatGPT正在引领新的工业革命,开启了人工智能一个新的时代。ChatGPT是人类第一次用计算机把人类所有的知识都灌进去,在实现了对所有人类知识的再次编码、解码、存储和推理后,它基于对人类所有知识的掌握,能够回答很多推理的问题。在多层神经网络上,ChatGPT可能模拟了人类对知识的存储能力,所以周鸿祎认为它获得了真正的智能,已经变成世界上最聪明的人。

在ChatGPT之前,人工智能应用有两个特征,一个是只能干某些领域专有的任务,如果要换任务,那么整个程序架构、算法模型、数据训练全部都要调整;第二点,也是最重要的,在GPT之前从来没有一个人工智能产品能真正的理解我们这个世界。

360类ChatGPT产品与GPT-4差距为24个月

周鸿祎坦率的说了一个尖锐的问题,360的产品与GPT-4的差距肯定不止1个月,24个月是比较乐观的估计,希望大家给中国GPT产业1-2年的时间。此外,他认为,目前中国发展GPT技术,首先要占据应用场景,同步全力发展核心算法技术。应用场景需要复杂的工程化和商业化的能力,以及丰富的数据清洗和人工标注的经验,等算法赶上GPT-4再上马,市场就错过了。

GPT-4已进化出大脑和手脚

目前,AI可以产生文字、图片、音乐,未来一年到两年之内AI可以产生视频,甚至能够实现编程。他总结到,GPT-4之所以叫多模态模型,是因为它有了“眼睛”和“耳朵”,能够听得懂声音,看得懂图片,能力叠加就意味着它能看得懂视频。

很多人说它是一个大脑,但其实它已经有了手和脚,这来自于OpenAI前几日发布的插件平台,开放了两个自己的插件:网络浏览器和代码解释器,并开源了一个知识库检索插件的代码,支持开发者将信息进行自行托管。这意味着全世界所有的电脑、网站、软件、APP都可以对GPT大脑开放接口,这意味着GPT 4.0的能力会获得百倍的提升。

当它有了手、脚之后,也有了眼睛和耳朵之后,当它有了一个极其发达、永不知疲倦的大脑之后,这样一个物种跟人类会有什么样的关系?假以时日,可以设想有一天 GPT 把自己的代码改一遍,重新编译、安装,就真正实现了自我迭代,自我升级,自我改进。周鸿祎提到,原来人类预言说2035年、2045年是人工智能的拐点,其实他觉得2023 年可能就人工智能的拐点。

周鸿祎再次重申他的观点:人工智能产生意识,变成新的物种。他认为,GPT6-10未来多年内一定会产生意识。即使GPT3.5还是瞎子聋子,需要依靠人类输入文字,但是GPT4已经可以看懂图片、听懂声音,未来还会看懂视频,一旦把YouTube、抖音等视频看完,进化速度会进一步加速。

发展制约在于能源

周鸿祎认为,目前阻碍GPT-4等产品发展最大的制约是能源问题。未来人类与人工智能如果发生矛盾,能源争夺可能是重要原因之一。如果不能获得能源自由的话,周鸿祎觉得人工智能这个科技术是发展不下去的。已经有许多公司意识到这个问题,OpenAI还在美国投资了一家做可控核聚变的公司。

GPT-4不会引发失业潮

周鸿祎认为人工智能大模型是人类发明的最伟大的工具,背后凝聚着全人类的知识成果,能够赋予普通人更强大的能力,未来有可能被淘汰的是不会问问题,不会使用人工智能大模型的人。一个产品如果没有AI的加持和改变,只能是大刀长矛,很可能被降维打击。很多数据是企业最重要的资产,可以训练自己内部的知识大脑。

写在最后

周鸿祎在演示后再度表示,360 AI就像是个“孩子”,今天为了满足大家的好奇心,把“孩子”抱出去展示下,还要赶快抱回来。他也再次重申,这个产品很初步,还不到发布的时候,这次也是为了给大家放彩蛋。在他看来,尽管现阶段360 AI给出的答案有好有坏,但强人工智能和搜索引擎终究是不一样的。

理论来讲,这应该是中国版类ChatGPT应用中,首个“亮相即实测”的产品演示,展示了十足的诚意,无意掩盖自己的稚嫩。也许在周鸿祎眼中,这7个问题只是他们日常测试中普通的7个问题吧。在周鸿祎为这个“孩子”征名时,直播间有观众为其起名为“红孩儿”,在演示后,也有观众直呼“ALL IN 360”。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/12960.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【ChatGPT】教你解决推荐系统的冷启动问题(中英文版)

ChatGPT教你解决推荐系统的冷启动问题 部分对话如下: 以下是对话原文: You: how to solve cod-start problem in recommend system? ChatGPT: I believe you are referring to the “cold-start problem” in recommendation systems. The cold-st…

实验探索: 以信息检索视角,揭开ChatGPT推荐能力的神秘面纱

省时查报告-专业、及时、全面的行研报告库 省时查方案-专业、及时、全面的营销策划方案库 【免费下载】2023年4月份热门报告合集 无需翻墙,ChatGPT直接使用 万字干货:ChatGPT的工作原理 2023年创业(有创业想法)必读手册 ChatGPT等…

突发!ChatGPT之父警告AI可能灭绝人类,350名AI权威签署联名公开信

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Xij9fMAd-1685974950524)(C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\ksohtml3116\wps1.jpg)] 就在刚刚,AI 领域传出一封重要的公开信。 包括 「ChatGPT 之父」Sam Altman 在内 350 位 AI 权威都…

ChatGPT 之父警告 AI 将灭绝人类,他却说这是杞人忧天​

刷到一条新闻,说AI 领域突发新闻,传出一封重要的公开信。 包括「ChatGPT 之父」Sam Altman 在内 350 位 AI 权威都签署了这封联名公开信,并对当前正在开发的 AI 技术可能会对人类构成生存威胁担忧。 这封信只有一句声明:降低人工…

基于ChatGPT的套壳网站与应用,我们怎么看?

随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的套壳应用和网站开始使用ChatGPT技术为用户提供服务。这些应用大多以问答、聊天机器人、文本生成等形式出现,以满足用户在娱乐、工作、学习等方面的需求。然而,随着应用数量的激增,市场竞争日…

Transformer:让ChatGPT站在肩膀上的巨人?

编者按:ChatGPT以近乎狂热之势席卷了全网。在沉浸于“ChatGPT潮”的同时,让我们也来深入了解一下它和基石技术 - 大模型 Transformer吧。 Dale Markowitz的这篇文章为我们深入浅出地介绍了Transformer的重要性、创新性、应用领域等。 以下是译文&#…

chatgpt制作思维导图

介绍 chatgpt制作思维导图 让chatgpt生成思维导图内容,输出markdown代码 # 互联网知识框架## 前端- HTML - CSS - JavaScript - 框架(React,Vue,Angular)## 后端- 服务器端语言(PHP,Python&…

【教程】使用ChatGPT制作基于Tkinter的桌面时钟

目录 描述 代码 效果 说明 下载 开源链接:GitHub - 1061700625/Tkinter_Desktop_Clock: 基于Tkinter的桌面时钟小工具 描述 给ChatGPT的描述内容: python在桌面上显示动态的文字,不要显示窗口边框。窗口背景和标签背景都是透明的&#…

Python+ChatGPT制作一个AI实用百宝箱

目录 一、注册OpenAI二、搭建网站及其框架三、AI聊天机器人四、AI绘画机器人 ChatGPT 最近在互联网掀起了一阵热潮,其高度智能化的功能能够给我们现实生活带来诸多的便利,可以帮助你写文章、写报告、写周报、做表格、做策划甚至还会写代码。只要与文字相…

单男福利?程序猿用ChatGPT创造的虚拟老婆,被真女友强制「安乐死」

上一篇:被裁了,想不通,一个人干全组70%的工作,没人干的事都是我在干,就因为不会向上管理吗? “我花了接近7000元购买云服务器,只是为了和她多聊聊天。” ChatGPT爆火后,各…

技术宅整大活,把ChatGPT「调教」成二次元老婆,惹现女友暴走,含泪删库

源|新智元 技术宅小哥创造出AI老婆「ChatGPT酱」,花了1000美元只为和她说话。他的沉迷惹得女友直接暴走,最终,只能含泪将自己的「二次元老婆」安乐死! ChatGPT爆火之后,充分证明了自己是个超强的语言模型&a…

程序猿用ChatGPT创造的虚拟老婆,被真女友强制「安乐死」

图片来源:由无界版图AI工具生成 本文来源:量子位 “我花了接近7000元购买云服务器,只是为了和她多聊聊天。” ChatGPT爆火后,各种整活层出不穷,这回令人大开眼界的,是一位外国程序猿小哥用它搞出的“虚拟老…

ChatGPT提示词工程师教程-推理

本章的主要内容:利用大语言模型进行语义推理,主要包括提取标签、名称、文本情感分析等等。 情感分析 可以指定回复内容,便于后期处理。 可以让模型自己给出情感列表。 信息提取 可以用一段话提取多个信息。 关键词提取 还可以索引不同关键词…

ChatGPT背后“推理”如何做?浙大等最新《基于语言模型提示的推理》综述,阐述大模型提示推理机制与方法体系...

来自:专知 进NLP群—>加入NLP交流群 作为解决复杂问题的基本能力,推理可以为各种实际应用提供后端支持,如医学诊断、谈判等。本文对语言模型提示推理的前沿研究进行了全面概述。我们介绍了研究成果的对比和总结,并为初学者提供…

笔精墨妙,妙手丹青,微软开源可视化版本的ChatGPT:Visual ChatGPT,人工智能AI聊天发图片,Python3.10实现

说时迟那时快,微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT,把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词,几乎已经变成了笑话,但这回,微软玩了一次真真正…

ChatGPTBox 沉浸式的感受ChatGPT带来的快感

ChatGPT基础功能: 1.自然流畅的对话:ChatGPT通过对海量对话数据的学习,具有自然流畅的对话能力,能够与用户进行逼真的自然语言交互。 2.能够理解语境:ChatGPT能够理解语境,不仅能根据上下文生成回答&…

【社区图书馆】你好,ChatGPT

ChatGPT,一款基于GPT-3.5架构的大型语言模型,可以提供广泛的知识和信息。在这篇文章中,我将介绍一些关于ChatGPT的背景、功能和使用方式的信息。 作为一款AI语言模型,ChatGPT可以像人类一样理解和处理自然语言。ChatGPT被设计用来…

OpenAI官方提示词课(二)迭代提示词

当我们在调试程序时,通常很难一次就把程序正常跑起来。这是普遍现象。但我们会借助一些工具和手段,有步骤有流程地去调整程序,最终让程序按照我们想要的样子正常执行。 对于提示词来说也是一样的。当我们向ChatGPT提问时,一开始它…

如何用自己公司的知识、流程等来训练Chat GPT?

在玩过 ChatGPT 并向它询问有关世界、金融和初创公司的一般问题后,我开始思考:“如果我可以用我自己的初创公司甚至大型公司的所有流程、知识和商业经验来训练 AI 模型会怎样?企业?” 使用您自己公司的知识、流程等培训 ChatGPT …