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作者：Edison_G
AI 的 iPhone 时刻，要有一块好的芯片。
转自《机器之心》
据介绍，每个 DGX Cloud 实例都具有八个 H100 或 A100 80GB Tensor Core GPU，每个节点共有 640GB GPU 内存。使用 NVIDIA Networking 构建的高性能、低延迟结构确保工作负载可以跨互连系统集群扩展，允许多个实例充当一个巨大的 GPU，以满足高级 AI 训练的性能要求。
现在，企业可以按月租用 DGX Cloud 集群，快速轻松地扩展大型多节点训练工作负载的开发，而无需等待通常需求量很大的加速计算资源。
而月租的价格，据黄仁勋介绍，每个实例每月 36999 美元起。
「我们正处于人工智能的 iPhone 时刻，」黄仁勋表示：「初创公司竞相打造出了颠覆性产品和商业模式，而现有企业也在寻求回应。DGX Cloud 让客户能够即时访问全球规模的云中的 NVIDIA AI 超级计算。」
为了帮助企业迎接生成式 AI 的浪潮，英伟达同时宣布了一系列云服务，让企业能够构建、改进定制的大型语言模型和生成式 AI 模型。
现在，人们可以使用 NVIDIA NeMo 语言服务和 NVIDIA Picasso 图像、视频和 3D 服务来构建专有的、特定领域的生成式 AI 应用程序，用于智能对话和客户支持、专业内容创建、数字模拟等。另外，英伟达还宣布了 NVIDIA BioNeMo 生物学云服务的新模型。
「生成式 AI 是一种新型计算机，可以用人类的自然语言进行编程。这种能力影响深远 —— 每个人都可以命令计算机来解决问题，而此前不久，这还是程序员们的专利，」黄仁勋说道。
从今天的发布内容看来，英伟达不仅正在针对科技公司的 AI 负载不断改进硬件设计，也在提出新的商业模式。在一些人看来，英伟达是想做「AI 领域的台积电」：像晶圆厂一样提供先进生产力代工服务，帮助其他公司在其之上训练各自特定场景的 AI 算法。
用英伟达的超算训练，直接省去中间商赚差价，会是未来 AI 发展的方向吗？
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