一、模型简介
LPJ-GUESS是一个基于过程的动态植被陆地生态系统模型，专为区域或全球研究而设计。这种模型通常被称为动态全球植被模型（DGVM）。根据区域气候条件和大气二氧化碳浓度的数据，它可以预测地球主要气候带本土生态系统的结构、组成和功能特性。
产出包括主要物种或植物功能类型（PFTs）、生物量和土壤有机质碳库、叶面积指数（LAI）、净初级生产力（NPP）、净生态系统碳平衡、野火碳排放、生物挥发性有机化合物（BVOC）、蒸散发量、径流和氮库和通量方面的植被组成和覆盖。最新版本（4.1）包括进一步的输出和功能，如甲烷排放、土壤氮化学、永久冻土动力学和新的野火模型。
（资料来源：LPJ-GUESS home page at Lund University）
二、模型部署
2.1 所需环境
1.Visual Studio Professional 2022
LPJ-GUESS部署需要C++环境，在部署过程中需要使用cmake编译，博主这里使用的是Visual Studio Professional 2022，下载地址：适用于 Windows 的 Visual Studio C/C++ IDE 和编译器
2. CMake
其次使用CMake编译工具，下载地址：Download CMake
下载安装即可。
3.LPJ-Guess模型
LPJ-GUESS模型下载地址：http://web.nateko.lu.se/lpj-guess/download.html
2.2 CMake编译
1.首先找到CMake-gui图标并打开：
2.打开后首先选择源码文件夹及build文件夹（此时界面中应无红色底色部分出现，后面会解释）：
3.点击下方Configure按钮进行配置，选择自己的Visual Studio版本，点击Finish：
4.再次点击Configure，下方提示：
出现步骤2中红色部分，提示配置完成（这里博主没有用到NETCDF，所以没配置会报错）。
5.点击Generate完成CMake编译。
2.3 Visual Studio工程运行生成dll文件
1.打开Visual Studio，选择“文件-打开-项目/解决方案”，打开build文件中的guess.sln文件。
2.此时解决方案中出现4个项目：
3.运行方案
此时guess.dll文件已创建成功，关闭Visual Studio。
2.4 运行最后准备
1. 打开下载的guess文件夹，找到“windows_version”下的“guesswin.exe”，将其拷贝到“build-Debug”文件夹下。
2. 双击guesswin.exe即可运行。
三、模型测试
1.进入后首先选择工作文件夹，之后点击运行按钮
，设置输入数据参数；
2. 模型自带测试数据，选择完成后点击run，一段时间后可以看到结果，模型部署成功。
博主第一次接触LPJ-GUESS，如有错误请指正或者部署问题可邮箱联系：yangpf@qhit.edu.cn，未及时回复请见谅。
