配置： python 3.9.0，torch2.0.1+cu118

背景： 一直使用这个配置训练都没问题。搁置了一个月之后，再次使用就显示报错“Compile with TORCH_USE_CUDA_DSA to enable device-side assertions.”

过程： 尝试了网上的各种方法都无法解决，比如降低batchsize(之前设置128也成功跑完，现在设为16也无法跑完)、各种意义上的重装重启、设torch.backends.cudnn.enabled = False等等都无法解决。

• 可能是版本问题，但尝试升级到2.1和2.2或者降低版本到1.11等，但没什么用。
  • [Bug]: Compile with TORCH_USE_CUDA_DSA to enable device-side assertions.
  • 深度学习显存占用不断提高（网上没有出现的一种情况）

悟道： 不是提示out of memory吗？点开任务管理器，发现每次都是提示这个问题都是因为爆显存了orz（但之前不会啊…

解决： 降显存！加了几个torch.cuda.empty_cache()，暂时没出现问题，能用就行🤪🤪

• 解决网络训练验证过程中显存增加的原因
• PyTorch 中减少内存泄漏的实践经验