Centos7原生hadoop环境，搭建Impala集群和负载均衡配置

impala介绍

Impala集群包含一个Catalog Server (Catalogd)、一个Statestore Server (Statestored) 和若干个Impala Daemon (Impalad)。Catalogd主要负责元数据的获取和DDL的执行，Statestored主要负责消息/元数据的广播，Impalad主要负责查询的接收和执行。
Impalad又可配置为coordinator only、 executor only 或coordinator and executor（默认）三种模式。Coordinator角色的Impalad负责查询的接收、计划生成、查询的调度等，Executor角色的Impalad负责数据的读取和计算。默认配置下每个Impalad既是Coordinator又是Executor。生产环境建议做好角色分离，即每个Impalad要么是Coordinator要么是Executor。
在这里插入图片描述

Impala集群内部的元数据同步的机制 是从catalog批量收集一批表的元数据，通过statestore广播到coordinator。catalog在收集元数据的时候需要为每个表加一个读锁，如果这时候某一个表有跑批的任务，或者因为其他原因加了写锁，那么收集线程加读锁的逻辑就会被阻塞住，这就导致对应的 coordinator上的这些查询得不到执行（处于created状态）。

集群规划

节点名称	impala-catalogd	impala-statestored	impala-server
node01	√	√	√
node02	×	×	√
node03	×	×	√

配置本地yum源

1. 在node01节点上安装httpd服务器

#yum方式安装httpds服务器
[root@node01 ~]# yum install -y httpd
#启动httpd服务器
[root@node01 ~]# systemctl start httpd
#查看httpd转态是否启动
[root@node01 ~]# systemctl status httpd

2. 配置yum源

上传下载好的impala的压缩包cdh5.14.0-centos7.tar.gz到/var/www/html/目录
解压 tar -zxvf cdh5.14.0-centos7.tar.gz
配置yum源：cd /etc/yum.repo/
vim local.repo

#需要与文件名保持一致
[local]
name=local_yum
#访问当前源的地址信息
baseurl=http://node01/cdh/5.14.0/
#为0不做gpg校验
gpgcheck=0
#当前源是否可用,为1则可用,为0则禁用
enabled=1

在这里插入图片描述

导入秘钥认证

防止后边安装失败(这里有个小坑)，每个节点都执行
- ```
rpm --import /var/www/html/cdh/RPM-GPG-KEY-cloudera
```

安装impala

node01节点安装 impala-catalogd、impala-statestored、 impala-server（impala-Deamon）

[root@node01 ~]# yum install -y impala impala-server impala-state-store impala-catalog impala-shell

在这里插入图片描述

node02节点安装impala-server（impala-Deamon）

yum install -y impala-server impala-shell

3.node03节点安装impala-server（impala-Deamon）

yum install -y impala-server impala-shell

在这里插入图片描述

修改hive的配置

1.修改hive-site.xml配置

cd /opt/yjx/apache-hive-3.1.2-bin/
vim hive-site.xml

<!--指定metastore地址，之前添加过可以不用添加 -->
<property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift://node01:9083</value>
</property>
<property><name>hive.metastore.client.socket.timeout</name><value>3600</value>
</property>

2.分发hive安装目录到集群中其它节点

scp hdfs-site.xml node02:$PWD
scp hdfs-site.xml node03:$PWD

修改hadoop的配置

在所有节点创建一下这个目录mkdir -p /var/lib/hadoop-hdfs
cd /opt/yjx/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/
vim hdfs-site.xml

<!--添加如下内容 -->
<!--打开短路读取开关 -->
<!-- 打开短路读取配置-->
<property><name>dfs.client.read.shortcircuit</name><value>true</value>
</property>
<!--这是一个UNIX域套接字的路路径，将⽤用于DataNode和本地HDFS客户机之间的通信 -->
<property><name>dfs.domain.socket.path</name><value>/var/lib/hadoop-hdfs/dn_socket</value>
</property>
<!--block存储元数据信息开发开关 -->
<property><name>dfs.datanode.hdfs-blocks-metadata.enabled</name><value>true</value>
</property>
<property><name>dfs.client.file-block-storage-locations.timeout</name><value>30000</value>
</property>

分发到其他节点

scp hdfs-site.xml node02:$PWD
scp hdfs-site.xml node03:$PWD

创建impala配置的软连接

impala中跟Hadoop,Hive相关的配置使用Yum方式安装Impala时默认的Impala配置文件目录为/etc/impala/conf目录，Impala的使用要依赖Hadoop，Hive框架，所以需要把HDFS，Hive的配置文件告知Impala，执行下面的命令，把HDFS和Hive的配置文件软链接到/etc/impala/conf下(所有节点执行)

所有节点均执行

ln -s /opt/yjx/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/core-site.xml /etc/impala/conf/core-site.xml
ln -s /opt/yjx/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml /etc/impala/conf/hdfs-site.xml
ln -s /opt/yjx/apache-hive-3.1.2-bin/conf/hive-site.xml /etc/impala/conf/hive-site.xml

impala的自身配置(所有节点)

创建日志目录mkdir -p /var/logs/impala/
chown impala:impala /var/logs/impala/

修改配置

在这里插入图片描述

cd /etc/default/
scp impala node02:$PWD
scp impala node03:$PWD

创建目录用于存放mysql的连接驱动mkdir -p /usr/share/java/
创建软连接

ln -s /opt/yjx/apache-hive-3.1.2-bin/lib/mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar /usr/share/java/mysql-connector-java.jar

修改bigtop的JAVA_HOME路径

#修改bigtop的JAVA_HOME路径
[root@node01 ~]# vim /etc/default/bigtop-utils
[root@node02 ~]# vim /etc/default/bigtop-utils
[root@node03 ~]# vim /etc/default/bigtop-utils
#添加JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_231-amd64

启动集群

启动zookeeper
```
zkServer.sh start
```
启动Hadoop
```
start-all.sh
```
启动Hive

# 启动元数据服务
nohup hive --service metastore > /dev/null 2>&1 &
#启动hiveServer2
nohup hiveserver2 > /dev/null 2>&1 &
#客户端测试

启动impala

[root@node01 ~]# service impala-state-store start
[root@node01 ~]# service impala-catalog start
[root@node01 ~]# service impala-server start

[root@node02 ~]# service impala-catalog start

[root@node03 ~]# service impala-server start

验证Impala是否启动
```
ps -ef | grep impala
```
浏览器Web界面验证
#访问impalad管理界面
http://node01:25000/

在这里插入图片描述

说明: 如果进程数启动不对,web页面打不开,去指定的日志目录。

jps时出现空白的进程或者process information unavailable

解决办法

#解决办法(注意只删除后缀为impala的即可)
[root@node01 bin]# rm -rf /tmp/hsperfdata_impala*
[root@node02 bin]# rm -rf /tmp/hsperfdata_impala*
[root@node03 bin]# rm -rf /tmp/hsperfdata_impala*

Impala的负载均衡

Impala主要有三个组件，分别是statestore，catalog和impalad，对于Impalad节点，每一个节点都可以接收客户端的查询请求，并且对于连接到该Impalad的查询还要作为Coordinator节点(需要消耗一定的内存和CPU)存在，为了保证每一个节点的资源开销的平衡需要对于集群中Impalad节点做一下负载均衡。
Cloudera官方推荐的代理方案是HAProxy，这里我们也使用这种方式实现负载均衡。实际生产中建议选择一个非Impala节点作为HAProxy安装节点。

1.选择一台机器安装haProxy，这里选择node01安装

```
yum install -y haproxy
```

修改haproxy.cfg配置文件，在配置文件中增加如下内容

vim /etc/haproxy/haproxy.cfg

#---------------------------------------------------------------------
# Global settings
#---------------------------------------------------------------------
global# to have these messages end up in /var/log/haproxy.log you will# need to:## 1) configure syslog to accept network log events.  This is done#    by adding the '-r' option to the SYSLOGD_OPTIONS in#    /etc/sysconfig/syslog## 2) configure local2 events to go to the /var/log/haproxy.log#   file. A line like the following can be added to#   /etc/sysconfig/syslog##    local2.*                       /var/log/haproxy.log#log         127.0.0.1 local2chroot      /var/lib/haproxypidfile     /var/run/haproxy.pidmaxconn     4000user        haproxygroup       haproxydaemon# turn on stats unix socketstats socket /var/lib/haproxy/stats#---------------------------------------------------------------------
# common defaults that all the 'listen' and 'backend' sections will
# use if not designated in their block
#---------------------------------------------------------------------
defaultsmode                    httplog                     globaloption                  httplogoption                  dontlognulloption http-server-closeoption forwardfor       except 127.0.0.0/8option                  redispatchretries                 3timeout http-request    10stimeout queue           3mtimeout connect         5000stimeout client          3600stimeout server          3600stimeout http-keep-alive 10s#健康检查时间timeout check           10smaxconn                 3000#---------------------------------------------------------------------
# main frontend which proxys to the backends
#---------------------------------------------------------------------
frontend  main *:5000acl url_static       path_beg       -i /static /images /javascript /stylesheetsacl url_static       path_end       -i .jpg .gif .png .css .jsuse_backend static          if url_staticdefault_backend             app#---------------------------------------------------------------------
# static backend for serving up images, stylesheets and such
#---------------------------------------------------------------------
backend staticbalance     roundrobinserver      static 127.0.0.1:4331 check
#---------------------------------------------------------------------
# round robin balancing between the various backends
#---------------------------------------------------------------------
backend appbalance     roundrobinserver   app1 127.0.0.1:5001 checkserver   app1 127.0.0.1:5002 check#--------------配置 impala-jdbc -------------------------------------------------------
listen impala :25001balance roundrobinoption tcplogmode tcp#bind 0.0.0.0:21051#listen impalajdbcserver impala_jdbc_01 node02:21050 checkserver impala_jdbc_02 node03:21050 check#--------------配置impala-shell-------------------------------------------------------
listen impala :25002balance leastconnoption tcplogmode tcp#listen impalashellserver impala_shell_01 node01:21000 checkserver impala_shell_02 node02:21000 checkserver impala_shell_03 node03:21000 check
#--------------配置 impala-hue -------------------------------------------------------
#listen impala :25003#balance source#option tcplog#mode tcp#server impala_hue_01 host01:21050 check#server impala_hue_02 host02:21050 check
#-----web ui----------------------------------------------------------------
listen stats :1080balancestats  uri /statsstats refresh 30s
#管理界面访问IP和端口#bind 0.0.0.0:1080mode http#定义管理界面#listen status

3.检查配置是否正确

/usr/sbin/haproxy  -f /etc/haproxy/haproxy.cfg

开启HAProxy代理服务

开启：  systemctl start haproxy.service
查看状态： systemctl status haproxy.service
关闭： systemctl stop haproxy.service
重启： systemctl restart haproxy.service
开机自启动： chkconfig haproxy on

访问监控页面

http://node01:1080/stats

在这里插入图片描述

impala安装包链接: 提取码: k877

Haproxy的下载安装包离线安装步骤

下载安装Haproxy
下载地址：

https://src.fedoraproject.org/repo/pkgs/haproxy/
http://download.openpkg.org/components/cache/haproxy/
haproxy-1.8.10.tar.gz ：
haproxy安装包下载提取码: 6evh

(1)将下载下来的Haproxy放到Linux中，解压文件

tar -zxvf haproxy-1.7.8.tar.gz

(2)yum安装GCC

yum install gcc-c++
(3)编译与安装Haproxy

进入Haproxy文件夹，编译执行命令：make TARGET=linux26

安装特定位置：make install PREFIX=/usr/local/haproxy

(4)进入创建的文件夹cd /usr/local/haproxy，修改配置

创建一个文件夹，mkdir conf config文件夹

进入该文件夹，在文件夹中，创建一个文件执行命令： touch haproxy.cnf

编辑配置文件haproxy.cfg

Impala的常见错误

1.Impala不能创建表，提示权限的问题

[node02:21000] > create table person2(id int,name string,address string) row format delimited fields terminated by ',';
Query: create table person2(id int,name string,address string) row format delimited fields terminated by ','
ERROR: ImpalaRuntimeException: Error making 'createTable' RPC to Hive Metastore:
CAUSED BY: MetaException: Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException Permission denied: user=impala, access=EXECUTE, inode="/hive/warehouse":root:supergroup:drwxr-x---at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:399)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkTraverse(FSPermissionChecker.java:315)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:242)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:193)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkTraverse(FSPermissionChecker.java:606)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkTraverse(FSDirectory.java:1801)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkTraverse(FSDirectory.java:1819)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.resolvePath(FSDirectory.java:676)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirStatAndListingOp.getFileInfo(FSDirStatAndListingOp.java:114)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getFileInfo(FSNamesystem.java:3102)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.getFileInfo(NameNodeRpcServer.java:1154)at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.getFileInfo(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:966)at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:523)at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:991)at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:872)at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:818)at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1729)at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2678)

为对应的目录赋权777，我的数仓路径 /hive/warehouse/
hdfs dfs -chmod -R 777 /hive/warehouse/

在这里插入图片描述

2.hdfs进入安全模式

hdfs dfsadmin -safemode leave

3.启动datanode时日志发现如下报错信息

启动日志

023-09-17 03:04:54,358 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Starting DataNode with maxLockedMemory = 0
2023-09-17 03:04:54,435 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Opened streaming server at /0.0.0.0:9866
2023-09-17 03:04:54,461 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Balancing bandwidth is 10485760 bytes/s
2023-09-17 03:04:54,461 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Number threads for balancing is 50
2023-09-17 03:04:54,476 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Shutdown complete.
2023-09-17 03:04:54,477 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exception in secureMain
java.io.IOException: The path component: '/var/lib/hadoop-hdfs' in '/var/lib/hadoop-hdfs/dn_socket' has permissions 0755 uid 993 and gid 991. It is not protected because it is owned by a user who is not root and not the effective user: '0'. This might help: 'chown root /var/lib/hadoop-hdfs' or 'chown 0 /var/lib/hadoop-hdfs'. For more information: https://wiki.apache.org/hadoop/SocketPathSecurityat org.apache.hadoop.net.unix.DomainSocket.validateSocketPathSecurity0(Native Method)at org.apache.hadoop.net.unix.DomainSocket.bindAndListen(DomainSocket.java:193)at org.apache.hadoop.hdfs.net.DomainPeerServer.<init>(DomainPeerServer.java:40)at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.getDomainPeerServer(DataNode.java:1195)at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initDataXceiver(DataNode.java:1162)at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.startDataNode(DataNode.java:1417)at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.<init>(DataNode.java:501)at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.makeInstance(DataNode.java:2783)at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.instantiateDataNode(DataNode.java:2691)at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.createDataNode(DataNode.java:2733)at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.secureMain(DataNode.java:2877)at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.main(DataNode.java:2901)
2023-09-17 03:04:54,483 INFO org.apache.hadoop.util.ExitUtil: Exiting with status 1: java.io.IOException: The path component: '/var/lib/hadoop-hdfs' in '/var/lib/hadoop-hdfs/dn_socket' has permissions 0755 uid 993 and gid 991. It is not protected because it is owned by a user who is not root and not the effective user: '0'. This might help: 'chown root /var/lib/hadoop-hdfs' or 'chown 0 /var/lib/hadoop-hdfs'. For more information: https://wiki.apache.org/hadoop/SocketPathSecurity

解决办法: 由于前面的/var/lib/hadoop-hdfs的问题,需将其用户修改为root

# 三个节点都执行这个操作
[root@node01 ~]#chown root /var/lib/hadoop-hdfs/
[root@node02 ~]#chown root /var/lib/hadoop-hdfs/
[root@node03 ~]#chown root /var/lib/hadoop-hdfs/

4.namenode启动异常，日志显示

aused by: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.RedundantEditLogInputStream$PrematureEOFException: got premature end-of-file at txid 27027; expected file to go up to 27152at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.RedundantEditLogInputStream.nextOp(RedundantEditLogInputStream.java:197)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.EditLogInputStream.readOp(EditLogInputStream.java:85)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.EditLogInputStream.skipUntil(EditLogInputStream.java:151)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.RedundantEditLogInputStream.nextOp(RedundantEditLogInputStream.java:179)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.EditLogInputStream.readOp(EditLogInputStream.java:85)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLogLoader.loadEditRecords(FSEditLogLoader.java:213)... 12 more

这个错误表明在处理 HDFS（Hadoop分布式文件系统）的编辑日志时遇到了意外的文件结尾。

要解决这个问题，您可以尝试以下方法：

检查文件完整性：检查导致错误的编辑日志文件是否完整。可能是由于文件损坏或丢失导致了预期范围之外的文件结尾。您可以尝试从备份中恢复丢失的文件或使用其他副本。
恢复缺失的日志段：如果确定存在缺失的日志段，您可以尝试使用辅助工具（如hdfs oiv命令）来恢复缺失的事务日志。具体步骤可以参考 HDFS 文档和社区支持资源。
恢复备份：如果有可用的完整备份，您可以尝试将备份数据还原到新的文件系统中，并确保整个过程符合数据一致性和正确性的要求。
寻求专业支持：如果以上方法无法解决问题，建议您咨询 Hadoop 或 HDFS 的专业支持团队，他们可以提供更具体和针对性的解决方案。

请注意，在进行任何更改或修复操作之前，请务必备份重要数据，并确保在测试环境中进行验证，以避免进一步数据丢失或其他潜在问题。

经测试这个命令hdfs oiv不行
看日志似乎是无法正常写入日志，namenode的元数据可能异常

# 使用这个命令修复元数据：hadoop namenode -recover，在出错的机器执行如下命令，一路按c或者y

参考文章链接

5.impala启动出现空进程

说明: 如果进程数启动不对,web页面打不开,去指定的日志目录.

jps时出现空白的进程或者process information unavailable

#解决办法(注意只删除后缀为impala的即可)
[root@node01 bin]# rm -rf /tmp/hsperfdata_impala*
[root@node02 bin]# rm -rf /tmp/hsperfdata_impala*
[root@node03 bin]# rm -rf /tmp/hsperfdata_impala*

Haproxy负载均衡测试

impala-shell测试

在安装了Haproxy服务的节点执行命令：注意端口25003是配置中绑定的路由端口
```
impala-shell -i node01:25003
```
看到我们指定的node01 节点，Haproxy转发至node02执行SQL
每次提交SQL任务协调节点都不一样，自动轮询

HDFS高可用集群中standBy 的NameNode无法启动—解决方案

在日常操作中发现自己的高可用hadoop集群，发现存在一台NamNode节点无法启动，但该节点上的DataNode仍可正常运行。其它的NameNode在正常运行。

启动日志如下：

Error: Gap in transactions. Expected to be able to read up until at least txid 27896 but unable to find any edit logs containing txid 27711
java.io.IOException: Gap in transactions. Expected to be able to read up until at least txid 27896 but unable to find any edit logs containing txid 27711

问题可能是由多个NameNode上的元数据信息不一致，解决方法如下：

1、停止HDFS集群。

2、删除每个NameNode节点上的data、logs。（我是在刚搭好HDFS集群遇到的这个问题，所有data和logs中的数据可直接删除。如果data和logs中存在重要的不能删除的数据，还请将数据迁移保存至别处，或使用其它方法进行解决）。

3、在每一个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务。（我是在每一台NameNode上启动的）。

hdfs --daemon start journalnode

4、在一个NameNode节点上，对其元数据进行修复

hadoop namenode -recover
# 如果hdfs上没有重要数据可以直接格式化namenode
//格式化
hdfs namenode -format
//启动namenode
hdfs --daemon start namenode

5、在其它每一个NameNode节点上执行下面这句话，同步<第4步那个NameNode节点>的元数据信息。

hdfs namenode -bootstrapStandby

6、其它NameNode节点都去执行下面这句话启动NameNode——除<第4步那个NameNode节点>。

hdfs --daemon start namenode

然后通过jps就可以查看NameNode已经启动了。

参考博客

https://blog.csdn.net/qq_42385284/article/details/88960678