【刷题笔记9.24】LeetCode:二叉树最大深度

LeetCode:二叉树最大深度

1、题目描述:

给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
在这里插入图片描述

二、思路与算法

如果我们知道了左子树和右子树的最大深度 lll 和 rrr,那么该二叉树的最大深度即为

max(l,r)+1

而左子树和右子树的最大深度又可以以同样的方式进行计算。因此我们可以用「深度优先搜索」的方法来计算二叉树的最大深度。具体而言,在计算当前二叉树的最大深度时,可以先递归计算出其左子树和右子树的最大深度,然后在计算出当前二叉树的最大深度。递归在访问到空节点时退出

1. 先求出左子树最大深度,
2. 在求出右子树最大深度,
3. 然后比较左子树和右子树选取最大深度(从下往上比较)

三、代码实现

class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) {return 0;} else {//先求出左子树最大深度,在求出右子树最大深度,然后比较左子树和右子树选取最大深度(从下往上比较)int leftDepth = maxDepth(root.left);int rightDepth = maxDepth(root.right);return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;}}
} 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/141077.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于Spring Boot的IT技术交流和分享平台的设计与实现

目录 前言 一、技术栈 二、系统功能介绍 三、核心代码 1、登录模块 2、文件上传模块 3、代码封装 前言 我国科学技术的不断发展,计算机的应用日渐成熟,其强大的功能给人们留下深刻的印象,它已经应用到了人类社会的各个层次的领域&#x…

MongoDB索引

索引支持在MongoDB中高效执行查询。如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每个文档才能返回查询结果。如果查询存在适当的索引,MongoDB将使用该索引来限制它必须扫描的文档数。 尽管索引提高了查询性能,但添加索引对写入操作的性能有负面影响…

怎么去营造地中海风格?进来来看看吧

什么是地中海风格? 地中海风格是一种受地中海沿岸住宅建筑和美学影响的装饰风格。西班牙、希腊和摩洛哥等国的文化对地中海风格产生了影响。 简约是地中海生活的主要部分。地中海气候宜人,人们的生活态度闲适,这一点在色彩、设计、材料和图案…

2023第十二届中国智能产业高峰论坛之文档大模型的探索与思考

文章目录 前言合合信息多模态大模型与文档图像智能理解文档图像分析识别与理解的技术难题文档图像分析与预处理文档解析与识别版面分析与还原文档信息抽取与理解AI安全知识化&存储检索和管理 文档图像的分析识别与理解和大模型的关系文档图像大模型的进展LayoutLMUDOPDonut…

东郊到家app小程序公众号软件开发预约同城服务系统成品源码部署

东郊到家app系统开发,东郊到家软件定制开发,东郊到家小程序APP开发,东郊到家源码定制开发,东郊到家模式系统定制开发 一、上门软件介绍 1、上门app是一家以推拿为主项,个人定制型的o2o平台,上门app平台提…

次时代摸鱼骚操作:人在办公室轻松观看家里电脑上的4k电影(移动端公网访问本地群辉存储视频文件)

如何使用iPhone15在办公室观看家里电脑上的4k电影? 文章目录 如何使用iPhone15在办公室观看家里电脑上的4k电影?1.使用环境要求:2.下载群晖videostation:3.公网访问本地群晖videostation中的电影:4.公网条件下使用电脑…

详解MySQL索引+面试题

前言: 📕作者简介:热爱编程的小七,致力于C、Java、Python等多编程语言,热爱编程和长板的运动少年! 📘相关专栏Java基础语法,JavaEE初阶,数据库,数据结构和算法系列等,大家有兴趣的可以看一看。 😇😇😇有兴趣的话关注博主一起学习,一起进步吧! 一、索引概述…

购物新时尚RFID自助结账

购物已经变得更加简单和方便了,归功于RFID自助结账。别再排队等收银员了,让我们来看看这个酷炫的新方式。 RFID是什么?RFID就是那些小电子标签,它们能够让物品自动被识别。每个商品都有一个这样的标签,而RFID读卡器就…

【Linux is not Unix】Linux前言

目录 二战军工的产物——第一台现代电子数字计算机ENIAC(埃尼阿克) Unix Linux Linux企业应用现状 如今计算机已经应用在我们生活的各个层面,像我们日常使用的笔记本是计算机的一类,可以解决我们生活中遇到的很多问题&#xff…

视频监控系统/视频汇聚平台EasyCVR有下级平台注册时出现断流情况该如何排查解决?

视频汇聚/视频云存储/集中存储/视频监控管理平台EasyCVR能在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理,实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、云存储、智能分析等,视频智能分析平台EasyCVR融合性强、开放度…

论文阅读:AugGAN: Cross Domain Adaptation with GAN-based Data Augmentation

Abstract 基于GAN的图像转换方法存在两个缺陷:保留图像目标和保持图像转换前后的一致性,这导致不能用它生成大量不同域的训练数据。论文提出了一种结构感知(Structure-aware)的图像转换网络(image-to-image translation network)。 Proposed Framework…

【渗透攻防】千变万化的WebShell

前言 WebShell就是以asp、php、jsp或者cgi等网页文件形式存在的一种命令执行环境,也可以将其称做为一种网页后门。本篇文章将带大家学习如何获取WebShell,如何隐藏WebShell,有攻必有防,最后带大家学习查杀WebShell。 目录 第一节…

Opencv cuda版本在ubuntu22.04中安装办法,解决Could NOT find CUDNN的办法

文章目录 概要下载cuda的runfile版本配置环境变量官网下载cudann安装Opencv依赖包下载opencv和opencv_contrib并解压准备编译安装anaconda环境执行编译命令安装OpenCV并检查是否安装成功 概要 解决以下安装问题: -- Could NOT find CUDNN: Found unsuitable versi…

Qt地铁智慧换乘系统浅学( 一 )存储站点,线路信息

存储 定义所需要的容器定义最大最小经纬度[统计站点信息 在经纬度网站](https://map.jiqrxx.com/jingweidu/)读取统计的信息存储到容器其他的一些相关函数debug 显示存储的信息更新最小最大经纬度的函数获取两点之间的距离 根据经纬度 定义所需要的容器 extern QMap<QStrin…

单元测试 —— JUnit 5 参数化测试

JUnit 5参数化测试 目录 设置我们的第一个参数化测试参数来源 ValueSourceNullSource & EmptySourceMethodSourceCsvSourceCsvFileSourceEnumSourceArgumentsSource参数转换参数聚合奖励总结 如果您正在阅读这篇文章&#xff0c;说明您已经熟悉了JUnit。让我为您概括一下…

Web 基础概念

自己总结的web前端知识体系大全 基础概念 DOM DOM是什么意思-前端入门_dom是什么意思啊_猿说前端的博客-CSDN博客 DOM的含义&#xff1a; DOM称为文件对象模型&#xff08;DocumentObjectModel&#xff0c;简称DOM&#xff09;&#xff0c;是W3C组织推荐的处理可扩展置标语言的…

hanoi塔问题

汉诺塔 5层攻略31步_哔哩哔哩_bilibili 问题描述&#xff1a; n阶Hanoi塔问题&#xff0c;假设有3个分别命名为A、B、C塔座&#xff0c;在塔座A上插有n个直径大小各不相同、依小到大的圆盘。现要求将A轴上的n个圆盘移动至塔座C上并按同样顺序叠排&#xff0c;圆盘移动时必须遵…

【Linux】生产消费模型 + 线程池

文章目录 &#x1f4d6; 前言1. 生产消费模型2. 阻塞队列2.1 成员变量&#xff1a;2.2 入队(push)和出队(pop)&#xff1a;2.3 封装与测试运行&#xff1a;2.3 - 1 对代码进一步封装2.3 - 2 分配运算任务2.3 - 3 测试与运行 3. 循环阻塞队列3.1 POSIX信号量&#xff1a;3.1 - 1…

VRRP DHCP ACL NAT 网络核心路由技术综述 (第十课)

VRRP DHCP ACL NAT 网络核心技术综述 (第十课) 六大路由基础技术 简单的利用思维导图回顾 1 浮动路由 2 VRRP 技术==>目的是备份网关

阿里云Stable Diffusion操作教程

大家好,我是雄雄,欢迎关注微信公众号:雄雄的小课堂 前言 Stable Diffusion是⼀种深度学习模型,主要⽤于将⽂本描述转化为详细的图像,也可以应⽤于其他图像处理任务 。 这个模型由创业公司Stability AI 与学术研究者合作开发,使⽤了⼀种称为潜在扩散模型(LDM)的扩散模型…