Learn Prompt- Midjourney案例:动漫设计

使用 Midjourney 生成动漫有两种方法:使用Niji模式或使用标准的 Midjourney 模型。Niji V5 是 Midjourney 的动漫专用模型。它建立在标准 Midjourney 模型的全新架构之上,更擅长生成命名的动漫角色。Niji V4于2023年12月发布,Niji V5于2023年4月1日发布。

控制程序化​

我们可以使用--stylize获得更多有趣的变化,范围是--s 0到--s 1000。默认值为 100。降低风格化值,你会获得更多样、更有趣的结果。

Anime1

使用“质量标签”​

table1

图片提示

Anime2

girl with black hair, looking at viewer, depth of field

Anime3

girl with black hair, masterpiece, best quality, ultra-detailed, cinematic beautiful lighting, intricate details, looking at viewer, depth of field

你可以尝试在提示使用其中一部分的关键词,但无需过度使用,它们的收益会递减。

角色生成​

AI 动漫模型(NAI Diffusion、Anything 等)的大量训练数据都来源于 Danbooru 图像,因此 Danbooru 的角色标签计数是检查 Niji 是否可以生成角色的好方法。

下面是一些以Danbooru标签计数为特征的页面:

  • 热门人物
  • 顶级艺术家
图片提示

Anime4

90s anime still, asuka langley soryu wearing a red, neon genesis evangelion, watercolor illustration --ar 2:3 --niji 5

Anime10

In the center of a huge cloud swirl there is an anime beautiful girl in jk uniform and miniskirt, midscape, Son of Weather, Shinkai Makoto style, daub oil painting texture and Chinese painting style mix, braids, bangs, acrylic thick paint, intricate details, art oil painting, anime characters, comic style, Pixar style, abstract, flat, two-dimensional, Particle crushing effect, simple painting style --ar 2:3 --uplight --q

复古动漫​

你可以尝试以下设计师和导演来让你的图片更有复古风格:

  • Yoshiyuki Sadamoto - 新世纪福音战士的创始人
  • Hayao Miyazaki - 宫崎骏
  • Tsukasa Hojo - 城市猎人的创造者
  • Naoko Takeuchi - 美少女战士的创造者

直接用年代相关的关键词也能达到类似的效果:

  • 1970s anime 1980s anime, 1990s anime
  • retro anime
  • retro anime screencap

Anime5

80s anime still, girl fixing a mech, retro fashion, muted retro colors, style of Dragons Heaven --ar 3:2

角色设计和概念表​

角色设计和概念表有助于设计师在不同的姿势、角度和表情中保持角色的一致性。

  • expression sheet
  • character design sheet
  • character turnaround sheet
  • dress-up sheet / fashion sheet
  • items sheet / accessories
  • character pose sheet
  • concept art sheet

上面的关键词可以进行两两搭配。

Anime6

character design sheet, magical girl blue hair --ar 3:2

图片提示​

如果你有喜欢的插图的设计、构图、主题、姿势或颜色,你可以将其用作提示的一部分,Niji会将吸引人的元素应用到新图像中。

Anime7

如果你喜欢这张图片的颜色和风格,并想创建一张类似的图片,比如来自新世纪福音战士的 Rei:

Anime8

[LINK TO ORIGINAL IMAGE] Rei from Evangelion --ar 3:2

要执行 img2img,请将图像链接粘贴为提示的第一部分。如果你只有本地的图片,你需要将原始图片发送给Midjourney。然后右键单击图像>“复制链接”。将此链接粘贴为提示的第一部分。

照片动漫化​

你同样可以将现实世界的照片放到Niji里面,使得输出的图片具有动漫的风格。

Anime9

gold color theme, masterpiece, stylish anime girl with long blonde hair, facing the camera, detailed pupils, depth of field --ar 3:2

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/142340.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数据结构--快速排序

文章目录 快速排序的概念Hoare版本挖坑法前后指针法快速排序的优化三数取中法小区间用插入排序 非递归的快速排序 快速排序的概念 快速排序是通过二叉树的思想,先设定一个值,通过比较,比它大的放在它的右边,比它小的放在它的左边…

希望杯、希望数学系列竞赛辨析和希望数学超1G的真题和学习资源

中国的中小学数学竞赛种类非常多,但是说到全国性的数学竞赛,影响力最大的之一就是“希望杯”,在2017年国家喊停学科竞赛后,“希望杯”逐步停止了,但是鉴于希望杯的巨大影响力,以及背后的利益纠葛&#xff0…

LESS的叶绿素荧光模拟实现与操作

LESS的叶绿素荧光模拟实现与操作 前情提要FLUSPECT模型荧光的三维面元冠层辐射传输过程日光诱导叶绿素荧光模拟 前情提要 本文默认您对LESS (LargE-Scale remote sensing data and image Simulation framework) 模型和叶绿素荧光(Sun-Induced chlorophyll Fluorescence, SIF)有…

使用 Python 函数callable和isinstance的意义

一、说明 在这篇博客中,我们将探讨两个python函数:1 callable 中的函数及其有趣的应用程序。该callable函数用于检查对象是否可调用,这意味着它可以作为函数调用。2 isinstance这个内置函数允许我们比较两种不同的数据类型并确定它们是否相…

面试:Spring中单例模式用的是哪种?

你好,我是田哥 需要简历优化、模拟面试、面试辅导、技术辅导......请联系我。10年码农24小时在线为你服务。 面试中被问到设计模式的概率还是蛮高的,尤其是问:你在项目中用过设计模式吗? 面对这个问题,我也在做模拟面试…

蓝桥杯每日一题2023.9.22

4960. 子串简写 - AcWing题库 题目描述 题目分析 原本为纯暴力但是发现会超时,可以加入前缀和,从前往后先记录一下每个位置c1出现的次数 再从前往后扫一遍,如果遇到c2就将答案加上此位置前的所有c1的个数(直接加上此位置的前缀…

React 全栈体系(十六)

第八章 React 扩展 五、Context 1. 代码 /* index.jsx */ import React, { Component } from react import ./index.css//创建Context对象 const MyContext React.createContext() const {Provider,Consumer} MyContext export default class A extends Component {state …

构建卓越语言模型应用的利器:LangChain | 开源日报 No.39

langchain-ai/langchain Stars: 61.3k License: MIT LangChain 是一个用于通过组合性构建 LLMs 应用程序的库。 LLMs 和 Prompts:包括 prompt 管理、prompt 优化、所有 LLM 的通用接口以及与 LLMs 一起使用的常见工具。Chains:超越单个 LLM 调用&…

Logic Pro X10.7.9(mac乐曲制作软件)

Logic Pro X是由苹果公司开发的一款专业音频制作软件,主要用于音乐制作、录音、混音和母带处理等方面。以下是Logic Pro X的特点: 强大的音频编辑功能:Logic Pro X提供了丰富的音频编辑工具,包括波形编辑器、音频自动化、时间拉伸…

W5100S_EVB_PICO快速入门之MQTT篇(十二)

目录 1. 前言 2. MQTT介绍 2.1 什么是mqtt? 2.2 特点 2.3 应用场景 2.4 MQTT协议实现方式 3. 硬件及接线方式 3.1 硬件准备 3.2 硬件介绍 3.3 接线图 4. 测试 4.1 MQTT测试流程图 4.2 相关代码 4.3 测试现象 5. 相关链接: 1. 前言 随着物…

ArduPilot开源飞控之GCS显示DPS310异常问题

ArduPilot开源飞控之GCS显示DPS310异常问题 1. 源由2. 现象3. 分析3.1 Mission Planner3.2 Ardupilot3.3 AP_Baro分析3.4 AP_Baro定位 4. 修复5. 效果6. 参考资料7. 补充7.1 Ardupilot提交PR注意事项7.2 修复主要使用到的命令 1. 源由 2020年Ardupilot官网论坛就有开始讨论DPS…

邮件功能-python中的SMTP协议邮件发送

文章目录 一、SMTP协议邮件准备二、smtplib模块1.使用smtplib封装一个邮件类2.发送邮件 补充 一、SMTP协议邮件准备 需要一个smtp服务器 二、smtplib模块 smtplib模块是python自带的模块 1.使用smtplib封装一个邮件类 import smtplib import logging # 加入日志&#xff…

ORACLE 内存结构之系统全局区(SGA)

每个 Oracle 数据库实例都会在内存中分配一个很大的内存结构, 称为系统全局区(System Global Area), 这是一个大型的共享内存结构,每个Oracle进程都会访问它。 在Linux/Unix操作系统上,SGA是一个物理实体,使用操作系统命令能“看到它”。 它被操作系…

一维卷积神经网络

假设输入数据维度为8,filter维度为5; 不加padding时,输出维度为4,如果filter的数量为16,那么输出数据的shape就是4*16. 一维卷积不代表卷积核只有一维,也不代表被卷积的feature也是一维。一维的意思是说卷…

RIP路由

目录 RIP路由 1、什么是RIP路由 2、RIP的工作原理是什么 3、RIP v1 和 RIP v2的区别 4、RIP的常用场景 5、RIP的通信流程 6、RIP的优缺点 优点: 缺点: 7、扩展部分 1.RIP路由的作用与应用场景 2.与其他路由协议的区别 3.RIP路由协议的工作原…

OpenCV显示10bit Raw数据

参考&#xff1a;10 12 14bit图像存储格式&#xff0c;利用Opencv显示10bit Raw数据,并根据鼠标的移动显示对应位置的灰度值。其他bit位数的Raw数据方法类似。 代码实现&#xff1a; #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<opencv/highgu…

2023年毫米波行业研究报告

第一章 行业概况 1.1 定义 毫米波是一种电磁波&#xff0c;其波长范围在1毫米至10毫米之间&#xff0c;频率介于30GHz至300GHz。与sub-6G (6GHz以下频段&#xff09;的5G系统相比&#xff0c;5G毫米波通信在带宽、时延和灵活弹性空口配置方面具有明显优势。这使其能够有效地满…

【C语言练习】DOS黑框框通讯录(使用结构体、动态内存管理联系人信息,函数指针等)

文章目录 1. contacts.h 头文件、函数/常量/结构体声明2. test.c 主界面菜单打印、菜单功能选项选择3. contacts.c 函数实现4. 使用结构体、动态内存&#xff0c;函数指针实现时的注意点5. 运行演示 1. contacts.h 头文件、函数/常量/结构体声明 #pragma once#include <std…

探索公共厕所的数字化治理,智慧公厕完善公共厕所智能化的治理体系

随着城市化进程的不断发展&#xff0c;公共厕所治理成为一个不容忽视的问题。如何通过数字化手段来提升公共厕所管理水平&#xff0c;成为了一个备受关注的话题。本文将以智慧公厕领先厂家广州中期科技有限公司&#xff0c;大量精品案例项目实景实图&#xff0c;探讨公共厕所数…

使用transformers进行端到端的目标检测

目录 目标检测的旧方法 使用transformers进行端到端的目标检测 抛去了目标检测旧的方法 网络架构 Transformer encoder Transformers and Parallel Decoding 注意力起到的作用 使用Hungarian algorithm算法完成匹配 在使用transformers的端到端目标检测中&#xff0c;匈…