Docker初识

什么是Docker

微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

  • 分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
  • 在数百上千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题

应用部署的环境问题

大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:

  • 依赖关系复杂,容易出现兼容性问题

  • 开发、测试、生产环境有差异

例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

docker解决依赖兼容问题

而Docker确巧妙的解决了这些问题,Docker是如何实现的呢?

Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:

  • 将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包

  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰

这样打包好的应用包中,既包含应用本身,也保护应用所需要的Libs、Deps,无需再操作系统上安装这些,自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

Docker解决操作系统环境差异

要解决不同操作系统环境差异问题,必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例,结构包括:

  • 计算机硬件:例如CPU、内存、磁盘等
  • 系统内核:所有Linux发行版的内核都是Linux,例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互,对外提供内核指令,用于操作计算机硬件。
  • 系统应用:操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装,使用更加方便。

应用于计算机交互的流程如下:

1)应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能

2)系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令

3)内核指令操作计算机硬件

Docker如何解决不同系统环境的问题?

  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的Linux内核来运行

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:

  • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
  • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
  • 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷

Docker和虚拟机的区别

Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而虚拟机也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用。

  • 虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

  • Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统

特性Docker虚拟机
性能接近原生性能较差
硬盘占用一般为MB一般为GB
启动秒级分钟级

Docker和虚拟机的差异:

  • docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统

  • docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

Docker架构

镜像和容器

Docker中有几个重要的概念:

  • 镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。
  • 容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见。

一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。

镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

容器呢,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。

DockerHub

开源应用程序非常多,打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如Redis、MySQL镜像放到网络上,共享使用,就像GitHub的代码共享一样。

  • DockerHub:DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。

  • 国内也有类似于DockerHub 的公开服务,比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等。

我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub,另一方面也可以从DockerHub拉取镜像

Docker架构

我们要使用Docker来操作镜像、容器,就必须要安装Docker。

Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:

  • 服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等

  • 客户端(client):通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

image-20230810161802874

Docker的基本操作

镜像操作

镜像名称

首先来看下镜像的名称组成:

  • 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。
  • 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像

镜像命令

常见的镜像操作命令如图

image-20230810162617340

docker pull nginx	# 拉取镜像
docker images		# 查看拉取的镜像# docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
docker save -o nginx.tar nginx:latest	# 保存镜像
docker rmi nginx:latest					# 删除镜像
docker load -i nginx.tar				# 加载镜像

容器操作

容器保护三个状态:

  • 运行:进程正常运行
  • 暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
  • 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源

容器相关命令

  • docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态

    docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx
    
    • docker run :创建并运行一个容器
    • --name : 给容器起一个名字,比如叫做mn
    • -p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口
    • -d:后台运行容器
    • nginx:镜像名称,例如nginx
  • docker pause:让一个运行的容器暂停

  • docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行

  • docker stop:停止一个运行的容器

  • docker start:让一个停止的容器再次运行

  • docker rm:删除一个容器

  • docker exec:进入容器

    docker exec -it mn bash
    
    • docker exec :进入容器内部,执行一个命令
    • -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互
    • mn :要进入的容器的名称
    • bash:进入容器后执行的命令,bash是一个linux终端交互命令

    容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个linux服务器一样

docker run命令的常见参数

  • --name:指定容器名称
  • -p:指定端口映射
  • -d:让容器后台运行

查看容器日志的命令:

  • docker logs
  • 添加 -f 参数可以持续查看日志

查看容器状态:

  • docker ps
  • docker ps -a 查看所有容器,包括已经停止的

数据卷(容器数据管理)

在之前的nginx案例中,修改nginx的html页面时,需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果。

要解决这个问题,必须将数据与容器解耦,这就要用到数据卷了。

什么是数据卷

数据卷(volume)是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。

image-20230810164051404

一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

这样,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了

数据集操作命令

数据卷操作的基本语法如下:

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:

  • create 创建一个volume
  • inspect 显示一个或多个volume的信息
  • ls 列出所有的volume
  • prune 删除未使用的volume
  • rm 删除一个或多个指定的volume

创建和查看数据卷

需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置

  1. 创建数据卷
docker volume create html
  1. 查看所有数据
docker volume ls
  1. 查看数据卷详细信息卷
docker volume inspect html

创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data目录。

挂载数据卷

我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:

docker run \--name mn \-v html:/root/html \-p 8080:80nginx \

这里的-v就是挂载数据卷的命令:

  • -v html:/root/htm :把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:

  • 带数据卷模式:宿主机目录 --> 数据卷 ---> 容器内目录
  • 直接挂载模式:宿主机目录 ---> 容器内目录

docker安装MySQL5.7:

# --privileged=true参数,让容器拥有真正的root权限
docker run --privileged=true --name mysql5.7 -p 3307:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
mysql:5.7

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:

  • -v volume名称:容器内目录
  • -v 宿主机文件:容器内文
  • -v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

  • 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
  • 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看

Docker的一些常见命令

  1. docker --version

    • 显示 Docker 版本信息。
    • 例如:
      docker --version

  2. docker pull <镜像名称>:<标签>

    • 从 Docker 镜像仓库下载指定的镜像。
    • 例如:
      docker pull ubuntu:20.04

  3. docker images

    • 列出本地已下载的 Docker 镜像。
    • 例如:
      docker images

  4. docker run <选项> <镜像名称>

    • 运行一个 Docker 容器。
    • 常见选项:
      • -d:以后台模式运行容器。
      • -it:以交互模式运行容器(通常用于终端交互)。
      • --name:指定容器的名称。
      • -p:映射容器端口到主机端口。
    • 例如:
      docker run -d --name my-container nginx

  5. docker ps

    • 列出正在运行的容器。
    • 常见选项:
      • -a:显示所有容器,包括已停止的。
    • 例如:
      docker ps -a

  6. docker stop <容器名称或ID>

    • 停止一个运行中的容器。
    • 例如:
      docker stop my-container

  7. docker start <容器名称或ID>

    • 启动一个已停止的容器。
    • 例如:
      docker start my-container

  8. docker restart <容器名称或ID>

    • 重启一个容器。
    • 例如:
      docker restart my-container

  9. docker exec -it <容器名称或ID> <命令>

    • 在运行的容器中执行命令(进入容器的终端交互模式)。
    • 例如:
      docker exec -it my-container bash

  10. docker rm <容器名称或ID>

    • 删除一个已停止的容器。
    • 例如:
      docker rm my-container

  11. docker rmi <镜像名称>:<标签>

    • 删除一个本地镜像。
    • 例如:
      docker rmi ubuntu:20.04

  12. docker logs <容器名称或ID>

    • 查看容器的日志输出。
    • 例如:
      docker logs my-container

  13. docker network ls

    • 列出 Docker 网络。
    • 例如:
      docker network ls

  14. docker volume ls

    • 列出 Docker 卷(用于数据持久化)。
    • 例如:
      docker volume ls

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