kafka最先是作为日志数据采集，后用于消息传递，kafka能承担tb级别数据存储，确保服务的可用性，允许少量数据的丢失
作为消息中间件就有异步、解耦、削峰三个作用
一、单机搭建
单机ip：192.168.64.133
下载地址：Apache Kafka 选择kafka_2.13-3.4.0.tgz进行下载
关于kafka的版本，前面的2.13是开发kafka的scala语言的版本，后面的3.4.0是kafka应用的版本。
下载Zookeeper，下载地址 Apache ZooKeeper ，kafka有内置的zookeeper，Zookeeper的版本并没有强制要求，这里我们选择比较新的3.6.1版本。
#下载解压
cd /usr/local/kafka
wget https://archive.apache.org/dist/kafka/3.4.0/kafka_2.13-3.4.0.tgz
tar -zxvf kafka_2.13-3.4.0.tgz1、启动Kafka之前需要先启动Zookeeper。**这里就用Kafka自带的Zookeeper。启动脚本在bin目录下。
cd kafka_2.13-3.4.0/
nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties & 从nohup.out中可以看到zookeeper默认会在2181端口启动。通过jps指令看到一个QuorumPeerMain进程，确定服务启动成功。
2、启动Kafka。
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &启动完成后，使用jps指令，看到一个kafka进程，确定服务启动成功。服务会默认在9092端口启动。
3、简单收发消息
Kafka的基础工作机制是消息发送者可以将消息发送到kafka上指定的topic，而消息消费者，可以从指定的topic上消费消息。
首先，可以使用Kafka提供的客户端脚本创建Topic
#查看帮助命令
bin/kafka-topics.sh --help
#创建Topic
bin/kafka-topics.sh --create --topic test --bootstrap-server localhost:9092
#查看Topic
bin/kafka-topics.sh --describe --topic test --bootstrap-server localhost:9092
然后，启动一个消息发送者端。往一个名为test的Topic发送消息。
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test当命令行出现 > 符号后，随意输入一些字符然后enter。Ctrl+C 退出命令行。这样就完成了往kafka发消息的操作。
然后启动一个消息消费端，从名为test的Topic上接收消息。
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test4、其他消费模式
之前我们通过kafka提供的生产者和消费者脚本，启动了一个简单的消息生产者以及消息消费者，实际上，kafka还提供了丰富的消息消费方式。
指定消费进度
通过kafka-console.consumer.sh启动的控制台消费者，会将获取到的内容在命令行中输出。如果想要消费之前发送的消息，可以通过添加--from-begining参数指定。
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic test如果需要更精确的消费消息，甚至可以指定从哪一条消息开始消费。
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --partition 0 --offset 4 --topic test这表示从第0号Partition上的第四个消息开始读起。Partition和Offset是什么呢，可以用以下指令查看。
分组消费
对于每个消费者，可以指定一个消费者组。kafka中的同一条消息，只能被同一个消费者组下的某一个消费者消费。而不属于同一个消费者组的其他消费者，也可以消费到这一条消息。在kafka-console-consumer.sh脚本中，可以通过--consumer-property group.id=testGroup来指定所属的消费者组。例如，可以启动三个消费者组，来验证一下分组消费机制：
#两个消费者实例属于同一个消费者组
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --consumer-property group.id=testGrroup --topic test
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --consumer-property group.id=testGrroup --topic test
#这个消费者实例属于不同的消费者组
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --consumer-property group.id=testGrroup2 --topic test查看消费者组的偏移量
接下来，还可以使用kafka-consumer-groups.sh观测消费者组的情况。包括他们的消费进度。
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group testGroup
二、集群搭建
集群就为了保证服务的高可用和数据的安全性，这就是我的理解，万一挂了其它节点依旧可以对外提供服务
1、部署zookeeper集群
#下载解压
cd /usr/local/zookeeper
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.6.1/apache-zookeeper-3.6.1-bin.tar.gz
tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.1-bin.tar.gz
#配置
cd /usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.1-bin/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg#zoo.cfg文件中修改如下配置
#Zookeeper的本地数据目录，默认是/tmp/zookeeper。这是Linux的临时目录，随时会被删掉。
dataDir=/usr/local/zookeeper
#Zookeeper的服务端口
clientPort=2181
#集群节点配置
server.1=192.168.64.133:2888:3888
server.2=192.168.64.134:2888:3888
server.3=192.168.64.128:2888:3888
其中，clientPort 2181是对客户端开放的服务端口。
集群配置部分， server.x这个x就是节点在集群中的myid。后面的2888端口是集群内部数据传输使用的端口。3888是集群内部进行选举使用的端口。
接下来将整个Zookeeper的应用目录分发到另外两台机器上。就可以在三台机器上都启动Zookeeper服务了。
#切换到zookeeper的home目录下，运行如下命令启动
bin/zkServer.sh --config conf start（总是启动失败）
启动完成后，使用jps指令可以看到一个QuorumPeerMain进程就表示服务启动成功。
三台机器都启动完成后，可以查看下集群状态。
[root@hadoop02 zookeeper-3.5.8]# bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /app/zookeeper/zookeeper-3.5.8/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost.
Mode: leader
这其中Mode 为leader就是主节点，follower就是从节点。
2、部署kafka集群
kafka服务并不需要进行选举，因此也没有奇数台服务的建议。
部署Kafka的方式跟部署Zookeeper差不多，就是解压、配置、启服务三板斧。
首先将Kafka解压到/app/kafka目录下。
然后进入config目录，修改server.properties。这个配置文件里面的配置项非常多，下面列出几个要重点关注的配置。
#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0
#数据文件地址。同样默认是给的/tmp目录。
log.dirs=/usr/local/kafka/logs
#默认的每个Topic的分区数
num.partitions=1
#zookeeper的服务地址
zookeeper.connect=192.168.64.133:2181,192.168.64.134:2181,192.168.64.128:2181
#可以选择指定zookeeper上的基础节点。
#zookeeper.connect=192.168.64.133:2181,192.168.64.134:2181,192.168.64.128:2181/kafka
broker.id需要每个服务器上不一样，分发到其他服务器上时，要注意修改一下。
多个Kafka服务注册到同一个zookeeper集群上的节点，会自动组成集群。
配置文件中的注释非常细致，可以关注一下。下面是server.properties文件中比较重要的核心配置
Property Default Description broker.id 0 broker的“名字”，你可以选择任意你喜欢的数字作为id，只要id是唯每个broker都可以用一个唯一的非负整数id进行标识；这个id可以作为一的即可。 log.dirs /tmp/kafka-logs kafka存放数据的路径。这个路径并不是唯一的，可以是多个，路径之间只需要使用逗号分隔即可；每当创建新partition时，都会选择在包含最少partitions的路径下进行。 listeners PLAINTEXT://127.0.0.1:9092 server接受客户端连接的端口，ip配置kafka本机ip即可 zookeeper.connect localhost:2181 zookeeper连接地址。hostname:port。如果是Zookeeper集群，用逗号连接。 log.retention.hours 168 每个日志文件删除之前保存的时间。 num.partitions 1 创建topic的默认分区数 default.replication.factor 1 自动创建topic的默认副本数量 min.insync.replicas 1 当producer设置acks为-1时，min.insync.replicas指定replicas的最小数目（必须确认每一个repica的写数据都是成功的），如果这个数目没有达到，producer发送消息会产生异常 delete.topic.enable false 是否允许删除主题
接下来就可以启动kafka服务了。启动服务时需要指定配置文件。
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
-daemon表示后台启动kafka服务，这样就不会占用当前命令窗口。
通过jps指令可以查看Kafka的进程。
三、Kraft集群
在Kafka的config目录下，提供了一个kraft的文件夹，在这里面就是Kraft协议的参考配置文件。在这个文件夹中有三个配置文件，broker.properties,controller.properties,server.properties，分别给出了Kraft中三种不同角色的示例配置。
- broker.properties: 数据节点
- controller.properties: Controller控制节点
- server.properties: 即可以是数据节点，又可以是Controller控制节点。
这里同样列出几个比较关键的配置项，按照自己的环境进行定制即可
#配置当前节点的角色。Controller相当于Zookeeper的功能，负责集群管理。Broker提供具体的消息转发服务。
process.roles=broker,controller
#配置当前节点的id。与普通集群一样，要求集群内每个节点的ID不能重复。
node.id=1
#配置集群的投票节点。其中@前面的是节点的id，后面是节点的地址和端口，这个端口跟客户端访问的端口是不一样的。通常将集群内的所有Controllor节点都配置进去。
controller.quorum.voters=1@worker1:9093,2@worker2:9093,3@worker3:9093
#Broker对客户端暴露的服务地址。基于PLAINTEXT协议。
advertised.listeners=PLAINTEXT://worker1:9092
#Controller服务协议的别名。默认就是CONTROLLER
controller.listener.names=CONTROLLER
#配置监听服务。不同的服务可以绑定不同的接口。这种配置方式在端口前面是省略了一个主机IP的，主机IP默认是使用的java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()
listeners=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
#数据文件地址。默认配置在/tmp目录下。
log.dirs=/app/kafka/kraft-log
#topic默认的partition分区数。
num.partitions=2将配置文件分发，并修改每个服务器上的node.id属性和advertised.listeners属性。
由于Kafka的Kraft集群对数据格式有另外的要求，所以在启动Kraft集群前，还需要对日志目录进行格式化。
[oper@worker1 kafka_2.13-3.4.0]$ bin/kafka-storage.sh random-uuid
j8XGPOrcR_yX4F7ospFkTA
[oper@worker1 kafka_2.13-3.4.0]$ bin/kafka-storage.sh format -t j8XGPOrcR_yX4F7ospFkTA -c config/kraft/server.properties
Formatting /app/kafka/kraft-log with metadata.version 3.4-IV0.
-t 表示集群ID，三个服务器上可以使用同一个集群ID。
接下来就可以指定配置文件，启动Kafka的服务了。 例如，在Worker1上，启动Broker和Controller服务。
[oper@worker1 kafka_2.13-3.4.0]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/kraft/server.properties
[oper@worker1 kafka_2.13-3.4.0]$ jps
10993 Jps
10973 Kafka
等三个服务都启动完成后，就可以像普通集群一样去创建Topic，并维护Topic的信息了。
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