前言

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一. 无重复字符的最长子串

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思路如下：

• 用一个滑动窗口，该窗口区间范围内[left，right]的字符串我们认定为不包含重复字符。
• 我们用一个HashMap存储每个字符最后一次出现的索引位置，left。
• 我们遍历字符串，下标是right。如果当前遍历的字符存在于我们这个HashMap中，说明遇到重复字符了。就需要计算当前窗口的无重复字符长度。
• 开始计算当下窗口的长度，更新最大值。同时更新索引。

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {HashMap<Character, Integer> dic = new HashMap<>();int length = s.length(), left = -1, max = 0;for (int right = 0; right < length; right++) {// 遇到重复字符了，更新最后一次出现的下标位置if (dic.containsKey(s.charAt(right))) {left = Math.max(left, dic.get(s.charAt(right)));}// 更新当前字符出现的最后一次位置dic.put(s.charAt(right), right);// 更新最大长度max = Math.max(max, right - left);}return max;
}

二. 滑动窗口最大值

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2.1 滑动窗口的基本操作

首先说下滑动窗口的一个重要特性：

• 左右侧边界都可以改变，达到一个滑动的效果。

那么在Java里面，我们可以利用双向队列的特性来代表滑动窗口。

LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();

这么一个数据结构，它用文字表达就是：

• 队首 <----> 队尾

相关的操作就是：

• 获取队首元素或者移除：addFirst | pollFirst。
• 获取队尾元素或者移除：addLast | pollLast。

再回归我们本题，我们在滑动窗口里面存储什么东西比较合适？我们可以存储数组的下标，它有这么几个作用或者特性：

• 我们可以根据下标拿到对应的值。而且下标容易用来计算滑动窗口的大小和位置。
• 我们让滑动窗口存储的下标，让其对应的值，按照从大到小的顺序来排序。这样队首下标对应的元素就是我们需要的滑动窗口的最大值。

我们来看代码，几个重要的点就是：

1. 遇到比较大的元素（比队尾的大），就要以此从队尾移除元素。保证下标值对应的数组元素从大到小
2. 如果滑动窗口的大小超过了k，就要把队首元素移除。
3. 只要满足了滑动窗口的大小，就可以把对应的最大值添加到结果集中。

public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {// 特判if (nums == null || nums.length < 2) {return nums;}// 双向队列，存储的是数组的下标，数组下标对应的值从大到小存储LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();int[] res = new int[nums.length - k + 1];for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// 1.把比当前元素值小的以此从队尾排出。队首(从大）--->队尾（到小）while (!queue.isEmpty() && nums[queue.peekLast()] <= nums[i]) {queue.pollLast();}// 将当前下标加入到队尾queue.addLast(i);// 2.若滑动窗口大小超了，把队首元素剔除if (queue.peek() <= i - k) {queue.poll();}// 3.如果满足了滑动窗口长度，取队首元素对应的值即可if (i + 1 >= k) {res[i + 1 - k] = nums[queue.peek()];}}return res;
}