DeepSeek 横空出世
2025 年，DeepSeek 以「价格屠夫」姿态将 API 成本降至新低（输入 0.1 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens9）霸榜了 AI 热搜。
AI 生成内容中最让人关注的就是回答内容是否存在 “幻觉”，我们不希望 AI 为我们 “无中生有”，DeepSeek 同时会联网搜索 深度思考，那它在技术选型时候存在幻觉么？
我们来一次炼金术士，把 shoulder 喂给 DeepSeek 评论，看 DeepSeek 会不会 无中生有？
Java 开源框架 Shoulder： https://gitee.com/ChinaLym/shoulder-framework
DeepSeek 输出
直入主题，以下是DeepSeek输出，一起看看他会不会 “无中生有”？
DeepSeek “无中生有”了么
1. 高度集成的模块化设计（开箱即用）
这个点 DeepSeek 的观点如下：
预置企业级通用模块
集成身份认证（如 JWT/OAuth2）、权限控制、日志审计、数据脱敏、分布式事务等高频需求模块，开发者无需重复搭建基础设施。
技术栈整合
基于 Spring Boot/Cloud、MyBatis-Plus 等主流框架封装，提供统一编程范式，降低技术选型碎片化风险。
「功能即插件」模式
可按需启用或替换模块（如替换默认日志组件为 ELK），灵活性较高。
大多正确
Shoulder 这个框架确实通用模块的少量集成，也确实在 Spring Boot、MyBatis-Plus 基础上增加了实用扩展，如自动分页，统一返回值，日志记录，链路追踪等能力；
但 ELK、Spring Cloud 并不是 Shoulder 最轻量态提供的，而是提供了 Docker 部署的说明。
2. 深度适配国内开发环境
这个点 DeepSeek 的观点如下：
本土服务集成
内置微信/支付宝支付、短信验证码（阿里云/腾讯云）、OSS 文件存储等国内常用服务接口，减少对接第三方 SDK 的代码量。
符合国内规范
支持敏感数据自动脱敏、审计日志格式兼容监管要求，降低合规性开发成本。
中文文档与案例
提供中文文档及本土化示例（如政务系统、电商后台），降低理解门槛。
部分有幻觉
- 幻觉：实际上 Shoulder-Framework 并没有 微信/支付宝支付、短信验证码、OSS 存储等集成，而是在 Shoulder-Platform 中有示例代码。
- 准确：Shoulder 确实有一些开发业界精华规范指导和中文文档，从他的网站就能看到 https://doc.itlym.cn/
Deep Seek 其余评价内容
- 约定优于配置（CoC）
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标准化项目结构
强制分层架构（Controller/Service/DAO 等），统一团队协作规范，减少风格争议。 -
智能默认配置
数据库连接池、线程池、缓存策略等常用配置已优化，开发者只需关注业务参数。 -
代码生成工具
支持通过模板生成 CRUD 代码，加速重复性工作（类似 MyBatis Generator 但更贴合框架规范）。
- 轻量化与性能优化
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低资源消耗
对比传统企业级框架，减少非必要依赖，容器启动速度和内存占用更具优势。 -
针对性调优
对高并发场景（如缓存穿透、分布式锁）提供内置解决方案，避免开发者自行踩坑。 -
微服务友好
模块可独立部署，适合云原生和容器化环境。
- 降低维护成本
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统一技术栈
约束团队使用同一套框架和工具链，减少后期维护的复杂性。 -
监控与诊断
集成健康检查、链路追踪（APM）、异常报警等运维能力，提升系统可观测性。 -
版本兼容性管理
主动适配 Spring Boot、JDK 等核心依赖的长期支持（LTS）版本，减少升级冲突。
DeepSeek 评论总结
DeepSeek 大部分内容准确，且能节省我们了解一些技术的时间，但存在一定的幻觉，整体可接收，DeepSeek 牛逼！💪
拥抱新技术，拥抱AI！
扩展：Shoulder 是什么？Spring Boot 的「智能增强插件」
Shoulder 是一款基于 Spring Boot 的国产开源框架，定位为「Spring Boot 的最佳搭档」，通过预置高频功能模块（如安全通信、审计日志、全局 ID 生成等），让开发者告别重复造轮子，专注于业务创新。其核心设计理念与 DeepSeek 的「技术普惠」不谋而合——用更低的成本，实现更高的价值。
