机器视觉是有门槛，他是一门综合学科。对基础课程的知识点有一定的需求，对于后来者​肯定没有一定储备，肯定要要进一步加深学习的。
人不吃饭，真的会饿死的。无论谁想学习机器视觉，我第一个劝导的是尽快就业。工作经验过少，建议不要离职，可以试着面试，看机会，看自己的技术。

最近很多视觉人粉丝咨询我工作的事情，我也获取很多公司招岗的薪资和岗位信息。很多公司还是让我很惊讶，薪资待遇和奖金在行业里面还是非常优厚。
当然现在很多公司融资变少，订单直线下滑，业绩也被降维打击，因为太卷了，国内外的脱钩。大家都在做，你做，他也跟着学着做，时不时还来个搞抄袭。抄袭都比你原创的做的好，气不气人。当然市场远不止于此，人与人斗，还好，关键是国家之间也在竞争。

很多即将毕业的研究生，咨询我可不可以做MV，其实去年的时候我更倾向于研究生去做CV，深度学习，算法的岗位等等，不要去做MV，那样子委屈自己这几年研究的理论知识。实际上研究生很多大学的质量并不是很好​。缺乏​很多理论知识。所以近几年很多研究生没有太好的选择，因为师姐，师兄已经占了很多岗位，但是offer还是有的，投出的多，收到offer少。​毕业或者就业即将，不得不面临选择。
我的建议是，研究生冷静面对选择，无论怎么样，你必须选择一个平台，相对于本科，其实大多数的情况，研究生是毕业薪资就是本科的三年毕业后的高薪，你必须毕业时有区别于本科生的薪资与规划，对自身的技术打造，对自身知识结构深层次的提高，无论是应用开发还是算法岗位​。当然，很多研究生，还是优先选择高薪资下的平台，能开的起高薪资的用人单位，也是这几年小日子过得不错的公司，总体业绩都在升，同时公司的人才​储备也在升级。所以选择一个好平台对你以后的择业，薪资，知识都会有一个好的​开始。

我与研究生大多数聊天能感觉出来，和本科生，大专生有区别，当然我不会歧视任何人，研究生有想法，面对选择有一定的自己想法，对自身有足够的深层次的了解，面对技术层次，深入了解，极时调整自我技术方向​。​