前言：Hello大家好，我是小哥谈。注意力机制是近年来深度学习领域内的研究热点，可以帮助模型更好地关注重要的特征，从而提高模型的性能。注意力机制可被应用于模型的不同层级，以便更好地捕捉图像中的细节和特征，这种模型在计算资源有限的情况下，可以实现更好的性能和效率。为了让大家能够更加清晰的了解注意力机制，本文就给大家介绍下ECA、SOCA和SimAM注意力机制，希望大家学习之后能够有所收获！🌈
前期回顾：
YOLOv5算法改进（1
YOLOv5算法改进（3）— 注意力机制介绍（ECA、SOCA和SimAM）
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