整体框架

机器翻译流程（Transformer）

通过机器翻译来做解释

给一个输入，给出一个输出（输出是输入的翻译的结果）

“我是一个学生” --》（通过 Transformer） I am a student

流程 1

编码器和解码器

编码器：把输入变成一个词向量（Self-Attetion）

解码器：得到编码器输出的词向量后，生成翻译的结果

流程 2

Nx 的意思是，编码器里面又有 N 个小编码器（默认 N=6）

通过 6 个编码器，对词向量一步又一步的强化（增强）

流程 3

说了这么多，了解 Transformer 就是了解 Transformer 里的小的编码器（Encoder）和小的解码器（Decoder）

FFN（Feed Forward）：w2(（w1x+b1）)+b2

流程 4