工欲善其事必先利其器，我们先来看一下什么是ChatGPT。小试牛刀，让ChatGPT自己来回答一下：
从介绍中可以看出来ChatGPT很擅长处理自然语言，那我们来看看AI处理编程语言的效果如何呢？
第一个挑战，让ChatGPT实现一个分布式锁。在这里我指定了中间件使用Redis、编程语言使用Java。最终的实现代码如下：
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
import java.util.Collections;
public class DistributedLock {private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;public DistributedLock(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; }public boolean acquire(String lockKey, int expireTime) { RedisScript<String> script = new DefaultRedisScript<>("return redis.call('set', KEYS[1], 'locked', 'NX', 'EX', ARGV[1])",String.class);String result =redisTemplate.execute(script,Collections.singletonList(lockKey),Integer.toString(expireTime));return "OK".equals(result); }public void release(String lockKey) { redisTemplate.delete(lockKey); }
}
而更厉害的是，ChatGPT 给出了实现思路和使用注意事项：
接下来上点难度，第二个挑战是让ChatGPT对接腾讯云接口，在告诉ChatGPT腾讯云发送短信API的文档链接、使用spring注解方式等信息后，马上就有结果了：
<dependencies> <dependency> <groupId>com.tencentcloudapi</groupId> <artifactId>tencentcloud-sdk-java</artifactId> <version>3.1.63</version> </dependency>
</dependencies>
然后，在你的 Spring Boot 应用程序中，你需要定义 SmsClient 的 Bean，并使用 @Configuration 和 @Bean 注解将其设置为单例模式。比如，可以在一个名为 TencentCloudConfig 的类中添加如下代码：
import com.tencentcloudapi.common.Credential;
import com.tencentcloudapi.common.profile.ClientProfile;
import com.tencentcloudapi.common.profile.HttpProfile;
import com.tencentcloudapi.sms.v20190711.SmsClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class TencentCloudConfig {@Value("${tencentcloud.secretId}") private String secretId;@Value("${tencentcloud.secretKey}") private String secretKey;@Value("${tencentcloud.sms.appid}") private String smsSdkAppid;@Value("${tencentcloud.sms.sign}") private String sign;@Bean public SmsClient smsClient() { Credential cred = new Credential(secretId, secretKey); HttpProfile httpProfile = new HttpProfile(); httpProfile.setEndpoint("sms.tencentcloudapi.com");ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);return new SmsClient(cred, "", clientProfile); }
}
最后，我们在 SmsService 类中注入 SmsClient 的 Bean，进行短信发送的操作。比如，可以在 SmsService 类中添加如下代码：
import com.tencentcloudapi.sms.v20190711.SmsClient;
import com.tencentcloudapi.sms.v20190711.models.SendSmsRequest;
import com.tencentcloudapi.sms.v20190711.models.SendSmsResponse;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;@Servicepublic
class SmsService {@Autowired private SmsClient smsClient;public void sendSms(String phoneNumber, String templateId, String[] templateParams) { // 创建 SendSmsRequest 对象 SendSmsRequest req = new SendSmsRequest(); req.setSmsSdkAppid("你的短信应用 SDK AppID"); req.setSign("短信签名内容"); req.setTemplateID(templateId); req.setPhoneNumberSet(new String[] {phoneNumber}); req.setTemplateParamSet(templateParams);// 发送短信 try { SendSmsResponse resp = smsClient.SendSms(req);System.out.println(resp.toString()); } catch (Exception e) { System.out.println(e.toString()); } }
}
看来写代码难不倒ChatGPT。接下来看看它改bug的能力吧。
发送一段有 bug 的代码给 ChatGPT：
class Account { private int balance; // 转账 void transfer(Account target, int amt){ // 锁定转出账户 synchronized(this){ // 锁定转入账户 synchronized(target){ if (this.balance > amt) { this.balance -= amt; target.balance += amt; } } } }
}
class Account { private int balance; private static final Object lock = new Object();// 转账 void transfer(Account target, int amt){ // 获取锁顺序 Account first = this; Account second = target; if (this.hashCode() > target.hashCode()) { first = target; second = this; }// 锁定转出账户 synchronized(first){ // 锁定转入账户 synchronized(second){ if (this.balance > amt) { this.balance -= amt; target.balance += amt; } } } }
}
在这个修复后的版本中，使用了一个静态的锁对象来避免不必要的竞争。同时，还根据账户的哈希值来决定获取锁的顺序，从而避免了死锁问题。
看到这里，你觉得ChatGPT表现得怎么样呢。
