YOLOv8改进实战 | 更换主干网络Backbone之2023最新模型LSKNet,旋转目标检测SOTA


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前言

传统的YOLOv8系列中,Backbone采用的是较为复杂的C2f网络结构,这使得模型计算量大幅度的增加,检测速度较慢,应用受限,在某些真实的应用场景如移动或者嵌入式设备,如此大而复杂的模型时难以被应用的。为了解决这个问题,本章节通过采用LSKNet轻量化主干网络作为Backbone的基础结构,从而在保证检测性能的同时,将网络结构精简到最小,大大减小了模型的参数量和计算量。

目录

  • 一、LSKNet
  • 二、代码实现
    • 2.1 添加LSKNet网络
    • 2.2 注册LSKNet网络
    • 2.3 配置yaml文件
      • yolov8-LSKNet.yaml
    • 2.3 模型验证

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