[股票预测]股票历史数据获取

目  录

一、编程环境准备

第一步:安装Anaconda3

第二步:安装工具包Pandas、tushare

第三步:查看Pandas、tushare版本

二、股票历史行情数据提取

2.1获取近3年个股日线交易数据

2.1.1 个股交易接口函数get_hist_data()

2.1.2兴蓉环境(000598)近3年日线数据



一、编程环境准备

第一步:安装Anaconda3

图 1 Anaconda软件组件 

第二步:安装工具包Pandas、tushare

pip install Pandas

pip install tushare

 图 2 安装股票接口控件tushare

第三步:查看Pandas、tushare版本

pip list

pandas                        1.2.4

tushare                       1.2.64

图 3 查询Python组件版本 

二、股票历史行情数据提取

2.1获取近3年个股日线交易数据

通过参数设置获取日k线、周k线、月k线,以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。本接口只能获取近3年的日线数据,适合搭配均线数据进行选股和分析。

2.1.1 个股交易接口函数get_hist_data()

(1)函数名称:get_hist_data()

(2)参数说明

code:股票代码,即6位数字代码,或者指数代码(sh=上证指数,sz=深圳成指,hs300=沪深300指数,sz50=上证50,zxb=中小板,cyb=创业板)

start:开始日期,格式YYYY-MM-DD

end:结束日期,格式YYYY-MM-DD

ktype:数据类型,D=日k线,W=周,M=月,5=5分钟,15=15分钟,30=30分钟,60=60分钟,默认为D

retry_count:当网络异常后重试次数,默认为3

pause:重试时停顿秒数,默认为0

(3)返回值说明

date:    日期
open:    开盘价
high:    最高价
close:   收盘价
low:     最低价
volume:  成交量
price_change:价格变动
p_change:涨跌幅

ma5:    5日均价
ma10:   10日均价
ma20:    20日均价
v_ma5:   5日均量
v_ma10:  10日均量
v_ma20:  20日均量
turnover:换手率(注:指数无此项)

2.1.2兴蓉环境(000598)近3年日线数据

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Sep  3 16:39:38 2021
@author: zhuchunqiang
"""
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pltdata=ts.get_hist_data('000598')#兴荣环境
data=ts.get_hist_data('000598',start='2000-01-01',end='2021-09-03')
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('XRHJ000598.csv')
df_000598 = pd.DataFrame(pd.read_csv('XRHJ000598.csv'))
Stock_close = df_000598['close']plt.figure()
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.plot(list(range(len(Stock_close))), Stock_close, color='r')
plt.xlabel('交易日期:2019-03-05至2021-09-02', fontsize=14)
plt.ylabel('收盘价', fontsize=14)
plt.title('股票000598近三年收盘价隔走势图', fontsize=10)
plt.grid()
plt.show()

图 4 兴蓉环境近三年收盘价走势图 

备注:股票兴蓉环境(000598)走势图

 图 5 兴蓉环境收盘价走势图

股票数据集(XRHJ000598.csv)。

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