万能公式：

              1. 我希望你 / 我想让你
                                          充当 / 担任 / 扮演( 设定角色)

              2. 我将为你提供 (关键信息)

              3. 你的工作 / 任务是 (工作内容)

              4. 我的第一个要求是（输出目标)

例如:   我希望你充当一名广告商。您将创建一整个广告系列来推广您选择的产品或服务。您将选择目标受众，制定关键信息和口号，选择要在中国推广的热门煤体渠道，并决定实现目标所需的任何其他活动，我的第一个建议请求是我”需要助并针对18-30岁年轻人的新型能量饮料创建广告推广活动

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目录：

第一章:不要问漫无边际的问题，要问带目的的问题 

第二章:不要问大而模糊的问题，要问带场景的问题

第三章:不要问太抽象的问题，要问具体的问题

第四章:不要问无角色限定的问题，要问带角色扮演的问题

第五章:不要问过于简洁的问题，要问带全方位要求的问题

第六章:不要问逻辑混乱的问题，要问有条理性的问题

第七章:不要问一次性的问题，要问连续性的问题

第八章:不要问一步到位的问题，要问由浅入深的问题

第九章:不要问固定的问题，要问持续优化的问题

第十章:不要盲目相信ChatGPT答案，要较验结果的准确性

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第一章:不要问漫无边际的问题，要问带目的的问题 

•       在我们向ChatGPT提问时，有的人会漫无边际地一通瞎聊，把ChatGPT都给整蒙圈了“这哥们到底想干嘛呢”。
•       带来的结果是: ChatGPT回答不聚焦，甚至理解偏差，提供了错误的答案，失去解决问题的机会。同时，效率也很低下，浪费自己大量的时间。
•       因此，一开始就交待清楚问这个问题背后的目的很重要
•       接下来，我会用正反两个例子说明
•       反面的例子是:问ChatGPT“请告诉我一些中国的历史。”
•       ChatGPT因为不知道你要什么，就简要地列了些中国历史概要

第二章:不要问大而模糊的问题，要问带场景的问题

•       在我们向ChatGPT提问时，有的人会问大而模糊的问题，比如“你觉得**怎么样?”
•       由于问题描述过于宽泛，涉及到太多的主题和领域，带来的结果是ChatGPT无法准确地理解问题的本质和需求，从而难以提供准确、有用的答案。
•       接下来，我会用正反两个例子说明
•       反面的例子是:问ChatGPT“你觉得中国的互联网公司怎么样。”
•       问题实在是太大太泛了，ChatGPT给出的是一堆正确的废话，没有信息增量

第三章:不要问太抽象的问题，要问具体的问题

•       在我们向ChatGPT提问时，有的人会问抽象的高度概括的问题。
•       可能会导致ChatGPT对问题进行了表面性的回答，回答质量低下。
•       接下来，我会用正反两个例子说明
•       反面的例子是:问ChatGPT“帮我写一篇关于人人都需要学习演讲的优质朋友圈文案”
•       该提问者对文案的要求是“优质”，但怎么个优质法并没有展开描述

第四章:不要问无角色限定的问题，要问带角色扮演的问题

•       向ChatGPT这样的大型语言模型提问时，限定角色很重要，因为这有助于帮助ChatGPT更好地理解你的问题，并给出更加准确、合适的答案。
•       具体来说，限定角色可以让ChatGPT知道你所处的领域或职业背景，从而能够更好地理解你的问题并给出更加精确和实用的答案。例如你是个学生，那么ChatGPT可能会更倾向于为你提供与学习、考试、职业规划等相关的答案;如果你是一位企业家，那么ChatGPT可能会更倾向于为你提供商业经营、市场推广、管理等方面的答案。
•       此外，限定角色还可以协助ChatGPT更好地理解你的问题和需求，从而提供更加贴近你的问题和需求的答案。当我们向ChatGPT提问时，问题的背景信息和上下文非常重要，它们有助于ChatGPT更好地理解问题的真正含义和目的。如果我们将自己的角色限定在一个特定的领域或职业中，就可以帮助ChatGPT更好地了解我们的需求和期望，进而给出更加准确实用的答案。

第五章:不要问过于简洁的问题，要问带全方位要求的问题

•       在向ChatGPT提问时，须尽可能将所有的要求都列出来，从而获得更准确、相关和详细的答案。
•       举个例子:问ChatGPT“我是一名短视频领域的亲子教育博主。现在需要写一篇“孩子英语早教很重要”的短视频口播文案。吸引5至8岁孩子的父母".

第六章:不要问逻辑混乱的问题，要问有条理性的问题

•       很多人在提问时，存在逻辑性不足的问题如包含许多不相关的信息、结构 混乱、缺乏层次感或者是缺乏重点。
•       而ChatGPT是逻辑高手，当我们进行提问时，应该尽量遵循逻辑，明确问题的核心内容，并通过组织良好的结构和层次来提高提问的有效性和准确性。
•       例如一次只提一个问题:尽量避免在同一句话中提出多个问题，以免混淆ChatGPT。确保每个问题都能单独得到回答。
•       举个反面的例子:问ChatGPT“写一篇金华交通发展的微党课宣讲文稿。要求通过横店轻轨的开通，从八八战略的角度，基于大学生的视角，以小见大。
•       从结果看，因为提问逻辑不清晰，ChatGPT把“八八战略、大学生角度、以小见大”三个内容并列了，导致回答是有些混乱的。

第七章:不要问一次性的问题，要问连续性的问题

•       在向ChatGPT提问时，不要期待问一次就得到所有答案。一个优质的答案往往是通过持续追问获得的。
•       在实际应用中，经常会出现答案不满意的情况。最常用的方式有两种:

                  ①是让ChatGPT给几次答案，从答案中找中有效的信息进行整合。
                  ②是将部分内容进行扩展。

 第八章:不要问一步到位的问题，要问由浅入深的问题

•       在我们向ChatGPT提问时，不要试图一次性提问就到位。一个好的答案往往都要经过循序渐进、不断由浅入深提问的过程。
•       下面是一个关于ChatGPT在银行业应用的例子。提问:“作为一名银行客户经理，我该如何使用ChatGPT助力我的工作和生活。

 第九章:不要问固定的问题，要问持续优化的问题

•       ChatGPT在提问时，为了获得更优质的内容，重要的一步是持续进行试验和调整。目前主要有三种调整方法:

1. 改进提示词:从答案的不足之处着手更新并迭代提示词。
2. 改进答案:在答案中找到不足的部分，进行调整或补充。
3. 多次生成:在提示词不变情况，多次生成结果，从优中选优

 第十章:不要盲目相信ChatGPT答案，要较验结果的准确性

•       ChatGPT很智能，但相应的会带来另一个问题，它会一本正经地胡说八道。
•       所以，对于ChatGPT的内容还是得抱着审视和验证的态度，不能一味相信它的回答。特别是对于投资、论文等数据和内容准确要求高的场景，须先较验确保它的内容无误后再使用以“制作杭州旅游攻略”为例，ChatGPT给出的回答中，把西塘古镇错误地当成了杭州的景点，而西塘古镇实际上在嘉兴，并不是杭州。