文章目录
- 扩展功能
- 代码生成
- 安装插件
- 使用
- 静态工具
- 逻辑删除
- 通用枚举
- 定义枚举
- 配置枚举处理器
- 测试
- JSON类型处理器
- 定义实体
- 使用类型处理器
- 仓库地址
扩展功能
代码生成
在使用MybatisPlus以后,基础的Mapper、Service、PO代码相对固定,重复编写也比较麻烦。因此MybatisPlus官方提供了代码生成器根据数据库表结构生成PO、Mapper、Service等相关代码。只不过代码生成器同样要编码使用,也很麻烦。
这里推荐大家使用一款MybatisPlus的插件,它可以基于图形化界面完成MybatisPlus的代码生成,非常简单。
安装插件
在Idea的plugins市场中搜索并安装MyBatisPlus插件:
然后重启你的Idea即可使用。
使用
刚好数据库中还有一张address表尚未生成对应的实体和mapper等基础代码。我们利用插件生成一下。
首先需要配置数据库地址,在Idea顶部菜单中,找到other,选择Config Database:
在弹出的窗口中填写数据库连接的基本信息:
点击OK保存。
然后再次点击Idea顶部菜单中的other,然后选择Code Generator:
在弹出的表单中填写信息:
最终,代码自动生成到指定的位置了:
静态工具
有的时候Service之间也会相互调用,为了避免出现循环依赖问题,MybatisPlus提供一个静态工具类:Db,其中的一些静态方法与IService中方法签名基本一致,也可以帮助我们实现CRUD功能:
示例:
@Test
void testDbGet() {User user = Db.getById(1L, User.class);System.out.println(user);
}@Test
void testDbList() {// 利用Db实现复杂条件查询List<User> list = Db.lambdaQuery(User.class).like(User::getUsername, "o").ge(User::getBalance, 1000).list();list.forEach(System.out::println);
}@Test
void testDbUpdate() {Db.lambdaUpdate(User.class).set(User::getBalance, 2000).eq(User::getUsername, "Rose");
}
需求:改造根据id用户查询的接口,查询用户的同时返回用户收货地址列表
首先,我们要添加一个收货地址的VO对象:
package com.onenewcode.mpdemo.domain.vo;import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;@Data
@ApiModel(description = "收货地址VO")
public class AddressVO{@ApiModelProperty("id")private Long id;@ApiModelProperty("用户ID")private Long userId;@ApiModelProperty("省")private String province;@ApiModelProperty("市")private String city;@ApiModelProperty("县/区")private String town;@ApiModelProperty("手机")private String mobile;@ApiModelProperty("详细地址")private String street;@ApiModelProperty("联系人")private String contact;@ApiModelProperty("是否是默认 1默认 0否")private Boolean isDefault;@ApiModelProperty("备注")private String notes;
}
然后,改造原来的UserVO,添加一个地址属性:
接下来,修改UserController中根据id查询用户的业务接口:
@GetMapping("/{id}")
@ApiOperation("根据id查询用户")
public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){// 基于自定义service方法查询return userService.queryUserAndAddressById(userId);
}
由于查询业务复杂,所以要在service层来实现。首先在IUserService中定义方法:
package com.onenewcode.mpdemo.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.onenewcode.mpdemo.domain.po.User;
import com.onenewcode.mpdemo.domain.vo.UserVO;public interface UserService extends IService<User> {void deduct(Long id, Integer money);UserVO queryUserAndAddressById(Long userId);
}
然后,在UserServiceImpl中实现该方法:
@Override
public UserVO queryUserAndAddressById(Long userId) {// 1.查询用户User user = getById(userId);if (user == null) {return null;}// 2.查询收货地址List<Address> addresses = Db.lambdaQuery(Address.class).eq(Address::getUserId, userId).list();// 3.处理voUserVO userVO = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);userVO.setAddresses(BeanUtil.copyToList(addresses, AddressVO.class));return userVO;
}
在查询地址时,我们采用了Db的静态方法,因此避免了注入AddressService,减少了循环依赖的风险。
逻辑删除
对于一些比较重要的数据,我们往往会采用逻辑删除的方案,即:
- 在表中添加一个字段标记数据是否被删除
- 当删除数据时把标记置为true
- 查询时过滤掉标记为true的数据
一旦采用了逻辑删除,所有的查询和删除逻辑都要跟着变化,非常麻烦。
为了解决这个问题,MybatisPlus就添加了对逻辑删除的支持。
注意,只有MybatisPlus生成的SQL语句才支持自动的逻辑删除,自定义SQL需要自己手动处理逻辑删除。
例如,我们给address表添加一个逻辑删除字段:
alter table address add deleted bit default b'0' null comment '逻辑删除';
然后给Address实体添加deleted字段:
接下来,我们要在application.yml中配置逻辑删除字段:
mybatis-plus:global-config:db-config:logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
测试:
首先,我们执行一个删除操作:
@Test
void testDeleteByLogic() {// 删除方法与以前没有区别addressService.removeById(59L);
}
方法与普通删除一模一样,但是底层的SQL逻辑变了:
查询一下试试:
@Test
void testQuery() {List<Address> list = addressService.list();list.forEach(System.out::println);
}
会发现id为59的确实没有查询出来,而且SQL中也对逻辑删除字段做了判断:
综上, 开启了逻辑删除功能以后,我们就可以像普通删除一样做CRUD,基本不用考虑代码逻辑问题。还是非常方便的。
注意:
逻辑删除本身也有自己的问题,比如:
- 会导致数据库表垃圾数据越来越多,从而影响查询效率
- SQL中全都需要对逻辑删除字段做判断,影响查询效率
因此,我不太推荐采用逻辑删除功能,如果数据不能删除,可以采用把数据迁移到其它表的办法。
通用枚举
User类中有一个用户状态字段:
像这种字段我们一般会定义一个枚举,做业务判断的时候就可以直接基于枚举做比较。但是我们数据库采用的是int类型,对应的PO也是Integer。因此业务操作时必须手动把枚举与Integer转换,非常麻烦。
因此,MybatisPlus提供了一个处理枚举的类型转换器,可以帮我们把枚举类型与数据库类型自动转换。
定义枚举
我们定义一个用户状态的枚举:
代码如下:
package com.onenewcode.mpdemo.enums;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;@Getter
public enum UserStatus {NORMAL(1, "正常"),FREEZE(2, "冻结");private final int value;private final String desc;UserStatus(int value, String desc) {this.value = value;this.desc = desc;}
}
然后把User类中的status字段改为UserStatus 类型:
要让MybatisPlus处理枚举与数据库类型自动转换,我们必须告诉MybatisPlus,枚举中的哪个字段的值作为数据库值。
MybatisPlus提供了@EnumValue注解来标记枚举属性:
配置枚举处理器
在application.yaml文件中添加配置:
mybatis-plus:configuration:default-enum-type-handler: com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MybatisEnumTypeHandler
测试
@Test
void testService() {List<User> list = userService.list();list.forEach(System.out::println);
}
最终,查询出的User类的status字段会是枚举类型
JSON类型处理器
数据库的user表中有一个info字段,是JSON类型
格式像这样:
{“age”: 20, “intro”: “佛系青年”, “gender”: “male”}
而目前User实体类中却是String类型:
这样一来,我们要读取info中的属性时就非常不方便。如果要方便获取,info的类型最好是一个Map或者实体类。
而一旦我们把info改为对象类型,就需要在写入数据库时手动转为String,再读取数据库时,手动转换为对象,这会非常麻烦。
因此MybatisPlus提供了很多特殊类型字段的类型处理器,解决特殊字段类型与数据库类型转换的问题。例如处理JSON就可以使用JacksonTypeHandler处理器。
定义实体
首先,我们定义一个单独实体类来与info字段的属性匹配:
代码如下:
package com.onenewcode.mpdemo.domain.po;import lombok.Data;@Data
public class UserInfo {private Integer age;private String intro;private String gender;
}
使用类型处理器
接下来,将User类的info字段修改为UserInfo类型,并声明类型处理器:
同时,为了让页面返回的结果也以对象格式返回,我们要修改UserVO中的info字段:
仓库地址
https://github.com/onenewcode/mp-demo.git