LeNet（LeNet-5）由两个部分组成： 卷积编码器和全连接层密集块
卷积把高宽不断变小，把通道数逐渐增多，（最后高宽会变成，通道会变得很大，然后做全连接进行输出）通道信息可以看成是空间的模式，抽出来压缩的信息放到不同的通道里面，所有模式拿出来，通过多层感知机输出
动手学深度学习——第七次学
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