大家好，我是 V 哥。如何自己部署DeepSeek调用满血版。首先，如果你遇到了使用公共服务器时的延迟或限制，想要本地部署以获得更好的性能和稳定性。你是不是也想自己来部署DeepSeek呢，其实除了自己部署本地DeepSeek，还可以在云上免费部署满血版DeepSeek，接下来，V 哥来介绍这两种方式，兄弟们可以根据自己的需要来选择。
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自己部署DeepSeek
以下是部署DeepSeek满血版的详细步骤（基于2025年2月最新信息）：
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环境准备
- 操作系统：推荐Ubuntu 20.04 LTS或CentOS 7
- 硬件要求：16GB内存/4核CPU/50GB硬盘
- 网络优化：建议使用迅游加速工具优化下载速度
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基础部署方案
# 安装Docker和依赖sudo apt-get install -y docker.io docker-compose python3-pip gitsudo systemctl start docker# 克隆项目git clone cd deepseek# 配置环境变量echo "API_KEY=your_api_key" > .envdocker-compose up -d
- 快速部署方案（推荐新手）
- 下载Ollama客户端（Windows/Mac/Linux）
- 执行命令：
ollama run deepseek-chat:8b # 8B参数模型约需5GB存储
- 企业级调用（满血功能）
- 访问DeepSeek官网获取API密钥
- 通过Cherry Studio调用：
import deepseekclient = deepseek.Client(api_key="your_key")response = client.chat(prompt="你的问题", search_web=True) # 启用实时搜索
注意事项：
- 模型下载时建议保持网络稳定，8B模型约需5GB空间
- 若遇网络问题，可通过迅游加速器优化下载通道
- 企业级API支持实时网络搜索和扩展知识库
建议开发者优先采用Docker部署方案，普通用户可使用Ollama快速体验。若需最新网络功能，推荐通过官方API调用企业版。
是不是感觉还挺麻烦的，接下来 V 哥来讲一下在云上部署免费的满血版DeepSeek，你没有听错，就是免费资源哈，咱们可以使用阿里云提供的解决方案，调用满血版 DeepSeek 的 API 及部署各尺寸模型的方式，无需编码，最快5分钟、最低0元即可部署实现。
阿里云部署DeepSeek
阿里提供的解决方案如下：在云端部署您的专属 DeepSeek 模型
先来看一下结果：
基于百炼调用 DeepSeek-R1 满血版 API，享100万免费token。
本方案以 DeepSeek-R1 满血版为例进行演示，通过百炼模型服务进行 DeepSeek 开源模型调用，可以根据实际需求选择其他参数规模的 DeepSeek 模型。百炼平台的 API 提供标准化接口，无需自行搭建模型服务基础设施，且具备负载均衡和自动扩缩容机制，保障 API 调用稳定性。搭配 Chatbox 可视化界面客户端，进一步简化了调用流程，无需在命令行中操作，通过图形化界面即可轻松配置和使用 DeepSeek 模型。
部署时长：5 分钟
预估费用：0 元（享有 100万 免费 token ，百炼新用户从开通起算 180 天内有效，百炼老用户从 1 月 27 日 0 点起算 180 天内有效。实际使用中可能会因超出免费额度而产生费用，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准。）
最后
开发者们可以自己试试哦，这么好用的免费的方案，不用白不用，好了，今天的内容就分享这么多，关注威哥爱编程，做个高效的程序员。
