目前数据挖掘已经成为各种应用领域的重要技术，大学数据挖掘课程的开放已经出现。数据挖掘课程整合了多门学科知识。该课程包括各种理论知识，也离不开相关的实用技术。整个教学过程是培养和提高学生全面创新和解决问题的能力。过去，教学过程理论上强，枯燥，学生的积极性普遍不高，不利于培养学生的专业能力。
       数据挖掘建模平台（TipDM-TB）是一 种用于大学数据挖掘课程教学的数据挖掘建模工具。该平台采用JAVA语言开发，采用B/S结构。用户无需下载客户端即可通过浏览器访问它。用户可以在没有编程基础的情况下通过拖放操作，通过流程连接数据输入输出，数据预处理，挖掘建模，模型评估等链接，达到了数据分析和挖掘的目的。 

    高校为什么需要大数据挖掘平台？
    平台使用实际挖掘案例作为入口点。对于教师来说，教师不仅可以教授数据挖掘的基本过程，主要挖掘算法的基本原理，还可以讲授平台。样本模板解释了算法的应用场景或完整案例的挖掘步骤，并查看每个步骤的源代码;教师还可以上传自定义算法以与平台算法进行比较。
    对于学生来说，该平台大大降低了学习数据挖掘的门槛，使学生对数据挖掘有了更多的感性理解，激发了学生的学习兴趣。