SOLIDWORKS --流体仿真篇

SIMULIA流体仿真是什么?

·模拟并预测复杂环境下围绕和穿过实体和结构的稳态及瞬态的内外部流(包括热传递),例如湍流气流、颗粒运动、表面沉积等

.提供定性、定量以及可视化的分析手段,可实现多尺度多物理的视觉效果

SIMULIA流体仿真能做什么?

1.高效的仿真前处理

·以先进的速度和质量创建随时可用于仿真的网格

·大幅缩短工程周转时间,使设计和开发团队更快获得精准可靠的仿真结果

跨团队轻松组织、分发大型装配体,以实现更好的并行设计流程

2.空气动力学解决方案

虚拟数字风洞提供静止地面,移动路面,风洞五带系统等多种地面设置

考虑边界层抽吸分布,风洞阻塞效应,轮胎旋转,车身姿态等因素的影响

·分析车身污染机制,改善驾驶员视野,提升水管理方面的相关性能

·全细节几何建模及网格 Morph 的功能可以更好的还原试验样车,确保仿真与试验的几何一致性

3.专业的风噪声仿真

·独特的声学仿真方法营造舒适安静的驾驶乘坐环境

可靠并经过广泛验证的解决方案,实现车内外噪声性能评估和噪声源计算

·完整的时域和频域信号处理,实现三维噪声源的可视化

4.完整的热管理解决方案

先进的传导、对流和辐射求解器精确高效地计算多重时间尺度,用于准确分析环境控制的自然环境模型

·准确预测最复杂的几何模型在真实世界里瞬态流场环境下的表现

计算乘员舱内人体的热舒适性及驾驶舱温度场,同时可以计算空调系统的能耗与控制策略优化

5.数字岩心分析实验室

·为油藏行业相对渗透率的数字孔隙尺度模拟提供了可靠的预测技术

·极大减少预测周期时间,更全面地评估特定岩石和流体系统特性对开采效果的影响

.轻松查看计算的岩石物理特性并呈现3D 可视化结果

·可在任何地方访问数字岩石库,避免物理岩心样品发生降解的风险

6.专业的齿轮箱润滑解决方案

·润滑模拟减少齿轮箱和电驱动物理测试的次数,减少开发时间和成本

自动网格生成最大限度地减少用户输入和前处理时间

GPU 计算加快求解时间软件渲染提供逼真的可视化效果,更深入地了解流动性能

7.自动化后处理流程

·全面的自动化后处理,高效的结果展示和沟通,最大程度地缩短了产品研发周期。

直观的图形用户界面,支持多客户端协作,实时查看仿真结果,帮助团队提高沟通效率

·内置可定制的表格和图表,支持多种测量和计算数据的导入,并进行结果绘制。

SIMULIA流体仿真包含哪些产品?*仅列出部分产品

PowerFLOW

涵盖几何前处理,网格划分,仿真设置,计算提交,结果后处理等流体仿真流程所需的全部功能,包含了一系列功能模块:

PowerDELTA:用于几何处理和自动化流程

PowerCASE:用于仿真设置

PowerFLOW Simulator :用于自动域离散和流体仿真

PowerTHERM:用于求解热传导和辐射

PowerCOOL:用于热交换器的计算

PowerVIZ:用于结果的后处理及可视化

PowerACOUSTICS :用于声场和噪声信号计算

·PowerINSIGHT:用于自动化后处理,报告生成和算例结果对比

PowerFLOW Optimization:用于运行自动化及方案寻优

XFLOW

天然瞬态可压缩的求解器,具有高保真

低数值耗散的特点。基于粒子的、完全拉格朗日方法,可以轻松处理空气动力学、运动部件、自由表面流动和流固耦合问题。

FMK

为设计者及设计工程师提供了流动(外流场和内流场)及换热(包括共轭换热)性能评估的能力。

实现MODSIM设计仿真一体化

·基于 3DEXPERIENCE 平台无缝集成建模和仿真,赋能产品早期高效高质开发

·统一操作环境下轻松完成 3D 建模、仿真分析、多学科优化、数据管理和流程管理.可扩展架构支持多种仿真类型以及多学科之间的自由联合

·以自动化流程加速方案迭代,以大数据分析实现方案优选

WHW

为何选择SIMULIA

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/184731.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

NeRF神经辐射场渲染过程详解,三维重建渲染过程基本原理_光线采样sample_pdf()和光线渲染render_rays ()代码详解

目录 1 神经辐射场 1.1 基本原理 1.2 基本流程 1.3 数学解释 2 三维场景图像渲染详解 2.1射线采样 2.2 NeRF 模型预测 2.3 体积渲染 3 采样与渲染代码详解 (rending.py) 3.1 神经体积渲染代码解析 3.2 sample_pdf 函数 3.3 render_rays 函数 …

昇腾CANN 7.0 黑科技:DVPP硬件加速训练数据预处理,友好解决Host CPU预处理瓶颈

在NPU/GPU上进行模型训练计算,为了充分使用计算资源,一般采用批量数据处理方式,因此一般情况下为提升整体吞吐率,batch值会设置的比较大,常见的batch数为256/512,这样一来,对数据预处理处理速度…

爬虫项目-爬取股吧(东方财富)评论

1.最近帮别人爬取了东方财富股吧的帖子和评论,网址如下:http://mguba.eastmoney.com/mguba/list/zssh000300 2.爬取字段如下所示: 3.爬虫的大致思路如下:客户要求爬取评论数大于5的帖子,首先获取帖子链接&#xff0c…

Modelsim 使用教程(5)——Analyzing Waveforms

一、概述 Wave窗口允许我们以HDL波形和数据的形式查看仿真结果。Wave窗口被划分为多个窗格。通过单击并在任意两个窗格之间拖动该条,可以调整路径名窗格、值窗格和波形窗格的大小。 二、加载一个设计(Loading a Design) 1、打开modelsim 2、…

关于卷积神经网络的填充(padding)

认识填充 (padding) 随着卷积层数的加深,输出进一步缩小,那么最终会导致输出很快就只剩下1∗1的数组,这也就没办法继续计算了,所以提出了填充的方法来方便网络的进一步加深。 其实填充的原因有两点&#xf…

Flume从入门到精通一站式学习笔记

文章目录 什么是FlumeFlume的特性Flume高级应用场景Flume的三大核心组件Source:数据源channelsink Flume安装部署Flume的使用案例:采集文件内容上传至HDFS案例:采集网站日志上传至HDFS 各种自定义组件例如:自定义source例如&#…

找不到x3daudio1_7.dll怎么办?五种解决方法帮你解决x3daudio1_7.dll问题

在计算机使用过程中,我们经常会遇到一些错误提示,其中之一就是“X3DAudio1_7.dll丢失”。这个错误通常会导致音频播放异常或无法正常工作。为了解决这个问题,本文将介绍5种修复X3DAudio1_7.dll丢失的方法,帮助大家快速恢复X3DAudi…

zookeeper:启动原理

主类: QuorumPeerMain, 其中调用了main对象的initializeAndRun方法, 首先定义了QuorumPeerConfig对象,然后调用了parse方法,parse方法代码如下: 其中调用的parseProperties方法的代码如下: 可以看到&am…

GD32单片机远程升级下载,手机在线升级下载程序,GD32在线固件下载升级,手机下载程序固件方法

GD32、STM32单片机,是我们最常见的一种MCU。通常我们在使用STM32单片机都会遇到程序在线升级下载的问题。 GD32/STM32单片机的在线下载通常需要以下几种方式完成: 1、使用ST/GD提供的串口下载工具,本地完成固件的升级下载。 2、自行完成系统B…

2023年11月IDE流行度最新排名

点击查看最新IDE流行度最新排名(每月更新) 2023年11月IDE流行度最新排名 顶级IDE排名是通过分析在谷歌上搜索IDE下载页面的频率而创建的 一个IDE被搜索的次数越多,这个IDE就被认为越受欢迎。原始数据来自谷歌Trends 如果您相信集体智慧&am…

【ES分词】

分词 #测试分词器 POST /_analyze {"text": "小米手机和华为手机都是国产mobilephone", "analyzer": "english" }不管analyzer是改成:standard还是chinese都无法实现中文分词。 处理中文分词一般采用IK分词器 安装链接&…

二蛋赠书七期:《云原生数据中台:架构、方法论与实践》

前言 大家好!我是二蛋,一个热爱技术、乐于分享的工程师。在过去的几年里,我一直通过各种渠道与大家分享技术知识和经验。我深知,每一位技术人员都对自己的技能提升和职业发展有着热切的期待。因此,我非常感激大家一直…

基于OCC+OSG集成框架下的GMSH之二阶网格划分探索

二阶网格相对于一阶网格,其计算节点数量更多,具体表现在一个一阶网格下的三角形中的每个边的中点构建一个点,对一阶三角形网格划分成四个三角形。gmsh提供了网格阶数设置,一般默认是一阶网格,本人根据gmsh文档&#xf…

机器学习中的假设检验

正态性检验相关分析回归分析 所谓假设检验,其实就是根据原假设来构造一种已知分布的统计量来计算概率,根据概率值大小来判断能否拒绝原假设,从而得到一种结论。假设检验的过程就是,构造一个原假设成立条件下的事件A,计…

Spring Gateway基础知识总结

本文主要总结Spring Gateway的基础用法,内容包括网关、Spring Gateway工作流程、Spring Cloud Gateway搭建、路由配置方式、负载均衡实现、断言工厂这几个部分 目录 1. 网关 1.1 网关介绍 1.2 网关对比 1.3 Spring Gateway 1.4 核心概念 1.6 总结 2. Spring …

Mysql8与mariadb的安装与常用设置

一、v10服务器mariadb的安装与常用设置 V10服务器默认安装了mariadb数据库。也可使用命令sudo yum install mariadb手动安装或升级默认安装的版本。 1.1 修改数据库密码 systemctl restart mariadb,重启mariadb服务;mysql -u root -p,要求输入密码直接回车&#…

大漠插件(二、Qt使用插件时注意事项)

本章目的 在上篇已经注册完毕大漠,那么怎么使用大漠来制作脚本,我选择了我最熟悉的Qt来开发,毕竟只是小软件,用脚本或者c都差不了多少。本章就是开发途中的一些坑。 本人开发环境是 win11 64、Qt 5.15.2安装了5.10.0的msvc2015 32…

SpringDataJpa(三)

七、Specifications动态查询 有时我们在查询某个实体的时候,给定的条件是不固定的,这时就需要动态构建相应的查询语句,在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。 import …

ClickHouse主键索引最佳实践

在本文中,我们将深入研究ClickHouse索引。我们将对此进行详细说明和讨论: ClickHouse的索引与传统的关系数据库有何不同ClickHouse是怎样构建和使用主键稀疏索引的ClickHouse索引的最佳实践 您可以选择在自己的机器上执行本文给出的所有Clickhouse SQL…

宝马——使用人工智能制造和驾驶汽车

德国汽车制造商宝马(BMW)每年在全球制造和销售250万台汽车,其品牌包括宝马、MINI和劳斯莱斯。 宝马汽车以其卓越的性能和对新技术的应用而著名,它是道路上最精致的汽车之一,并且和其竞争对手戴姆勒(Daimler)一样,在将自动驾驶汽车…