二蛋赠书七期：《云原生数据中台：架构、方法论与实践》

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前言

大家好！我是二蛋，一个热爱技术、乐于分享的工程师。在过去的几年里，我一直通过各种渠道与大家分享技术知识和经验。我深知，每一位技术人员都对自己的技能提升和职业发展有着热切的期待。因此，我非常感激大家一直以来对我的关注和支持。

为了回馈大家的厚爱，我决定启动一项特别的赠书活动。我希望通过这个活动，能够让更多的读者获得有价值的技术支持，并提高自己的技能水平。

在这个活动中，我将不定期向大家赠送一本技术相关书籍。这些书籍涵盖了各种技术领域，包括编程、人工智能、大数据等等。每一本书都是经过我精心挑选，力求为大家带来最有价值的内容。

同时，为了更好地满足读者的需求，我在每期的赠送活动中都会开展投票。大家可以根据自己的兴趣和需求，投票表决想要获得的书籍。这样，我就能更好地为大家提供所需的技术资源。

我相信，通过这个活动，我们可以共同成长，一起在技术的道路上不断探索和进步。希望大家可以积极参与这个活动，一起分享技术的快乐。

活动规则

关注我的博客：成为我博客的关注者，你将第一时间收到所有新的博客文章和活动信息。
留言参与：在每一期文章下方留言，留言内容见每期的参与方式。
公布结果：在评论中抽取几名幸运读者免费赠送，获奖名单将在2023/11/9 12:00:00置顶评论区。

抽选粉丝算法见CSDN评论区粉丝幸运抽选，完全透明。

每期活动将在获奖名单公布后结束。

参与方式

参与赠书活动非常简单，大家只需按照以下步骤操作即视为参与：

关注博主。
在本文下方评论 “云原生数据中台”。

同时，关注公众号留言“CSDN昵称:xxx”增加抽奖权重。如下图，则视为成功增加抽奖权重

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本期赠送书籍介绍

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本书重视历史沿革，首先对信息化、数据仓库、大数据平台和数据中台等做了深入浅出的剖析；接着分析了数据中台与云原生之间的关系，使人有醍醐灌顶之感；Z后从数据中台建设与开源软件之间的关系切入，对应用技术、数据基础和集成开发的开源技术选型进行逐一分析，具有很强的指导性和实操性。
出版社：机械工业出版社。🔗：https://item.jd.com/13204600.html

作者介绍

彭锋

智领云科技联合创始人兼CEO

武汉大学计算机系本科及硕士，美国马里兰大学计算机专业博士，主要研究方向是流式半结构化数据的高性能查询引擎，在数据库顶级会议和期刊SIGMOD、ICDE、TODS上发表多篇开创性论文。

2005年加入世界五百强企业IAC
Ask.com，任分布式系统及大数据工程总监，负责研发分布式操作系统及中间件，以及集团大数据平台的建设。2011年加入Twitter，任大数据平台主任工程师、公司架构师委员会大数据负责人，负责公司大数据平台及流水线的建设和管理。作为硅谷天使投资人，曾投资硅谷多家大数据相关初创企业，并担任技术指导和行业顾问。2016年回国联合创立智领云科技有限公司。

宋文欣

智领云科技联合创始人兼CTO

武汉大学计算机系本科及硕士，美国纽约州立大学石溪分校计算机专业博士。曾先后就职于Ask.com和EA（电子艺界）。在Ask.com期间，担任大数据部门技术负责人及工程经理，使用Hadoop集群处理实时搜索数据，形成全球第1大Search
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Arbitrage用户；在EA期间，担任数字平台部门高级研发经理，从无到有组建EA数据平台团队，建设公司大数据平台，为EA全球工作室提供数据能力支持。

2016年回国联合创立智领云科技有限公司，组建智领云技术团队，开发了BDOS大数据平台操作系统。

孙浩峰

智领云科技市场总监

前CSDN内容运营副总编，负责网站内容和商务合作、新媒体方面事宜，关注云计算、大数据、人工智能、区块链等技术领域，对云计算、网络技术、网络存储有深刻认识。拥有丰富的媒体从业经验和专业的网络安全技术功底，具有超过15年的企业级IT市场传播、推广、宣传和写作经验，撰写过多篇在业界具有一定影响力的文章。

内容简介

这是一部从云原生角度讲解数据中台的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作，得到了国内外企业界和学术界的技术专家一致好评。

本书的作者曾在硅谷的Twitter等企业从事大数据平台的建设工作多年，随后又成功创办了国内领先的以云原生数据中台为核心技术和产品的企业。他们将在硅谷的大数据平台建设经验与在国内的数据中台建设经验进行深度融合，并系统阐述了云原生架构对数据中台的必要性及其相关实践，对国内企业的中台建设和运营具有很高的参考价值。

全书共18章，分为四个部分：

第1部分（第1~4章）数据中台与硅谷大数据平台

首先，从起源、定义、能力、应用场景、建设目标、建设方法论总纲等角度对数据中台做了全面的介绍；其次，讲解了数据中台如何驱动数字化转型；Z后，通过对硅谷的Twitter等独角兽企业的数据平台和国内的数据中台进行对比，给出了这两种架构之间的异同点。核心内容是让读者透彻理解数据中台对于业务的价值。

第二部分（第5~8章）数据中台架构与方法论

结合硅谷的数据平台的架构方法，讲解了数据中台的架构方法和9大原则、数据中台建设的全套准备工作和系统方法论，以及云原生架构与数据中台的融合。

第三部分（第9~15章）数据中台技术选型与核心内容

首先，全方位地介绍了建设数据中台时如何进行技术选型，然后重点讲解了数据湖、数据仓库、数据资产管理、数据流水线管理、数据中台应用开发、数据门户等数据中台建设的核心内容。

第四部分（第16~18章）数据中台案例分析

通过游戏、零售、物联网3个领域的案例讲解了数据中台的搭建、实现与运营。