Spring Boot 集成 ElasticSearch

1 加入依赖

首先创建一个项目，在项目中加入 ES 相关依赖，具体依赖如下所示：

<dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId><version>7.1.0</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId><version>7.1.0</version>
</dependency>

2 创建 ES 配置

在配置文件 application.properties 中配置 ES 的相关参数，具体内容如下：

elasticsearch.host=localhost
elasticsearch.port=9200
elasticsearch.connTimeout=3000
elasticsearch.socketTimeout=5000
elasticsearch.connectionRequestTimeout=500

其中指定了 ES 的 host 和端口以及超时时间的设置，另外我们的 ES 没有添加任何的安全认证，因此 username 和 password 就没有设置。

然后在 config 包下创建 ElasticsearchConfiguration 类，会从配置文件中读取到对应的参数，接着申明一个 initRestClient 方法，返回的是一个 RestHighLevelClient，同时为它添加 @Bean(destroyMethod = “close”) 注解，当 destroy 的时候做一个关闭，这个方法主要是如何初始化并创建一个 RestHighLevelClient。

@Configuration
public class ElasticsearchConfiguration {@Value("${elasticsearch.host}")private String host;@Value("${elasticsearch.port}")private int port;@Value("${elasticsearch.connTimeout}")private int connTimeout;@Value("${elasticsearch.socketTimeout}")private int socketTimeout;@Value("${elasticsearch.connectionRequestTimeout}")private int connectionRequestTimeout;@Bean(destroyMethod = "close", name = "client")public RestHighLevelClient initRestClient() {RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port)).setRequestConfigCallback(requestConfigBuilder -> requestConfigBuilder.setConnectTimeout(connTimeout).setSocketTimeout(socketTimeout).setConnectionRequestTimeout(connectionRequestTimeout));return new RestHighLevelClient(builder);}
}

3 定义文档实体类

首先在 constant 包下定义常量接口，在接口中定义索引的名字为 user：

public interface Constant {String INDEX = "user";
}

然后在 document 包下创建一个文档实体类：

public class UserDocument {private String id;private String name;private String sex;private Integer age;private String city;// 省略 getter/setter
}

4 ES 基本操作

在这里主要介绍 ES 的索引、文档、搜索相关的简单操作，在 service 包下创建 UserService 类。

4.1 索引操作

在创建索引的时候可以在 CreateIndexRequest 中设置索引名称、分片数、副本数以及 mappings，在这里索引名称为 user，分片数 number_of_shards 为 1，副本数 number_of_replicas 为 0，具体代码如下所示：

public boolean createUserIndex(String index) throws IOException {CreateIndexRequest createIndexRequest = new CreateIndexRequest(index);createIndexRequest.settings(Settings.builder().put("index.number_of_shards", 1).put("index.number_of_replicas", 0));createIndexRequest.mapping("{\n" +"  \"properties\": {\n" +"    \"city\": {\n" +"      \"type\": \"keyword\"\n" +"    },\n" +"    \"sex\": {\n" +"      \"type\": \"keyword\"\n" +"    },\n" +"    \"name\": {\n" +"      \"type\": \"keyword\"\n" +"    },\n" +"    \"id\": {\n" +"      \"type\": \"keyword\"\n" +"    },\n" +"    \"age\": {\n" +"      \"type\": \"integer\"\n" +"    }\n" +"  }\n" +"}", XContentType.JSON);CreateIndexResponse createIndexResponse = client.indices().create(createIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);return createIndexResponse.isAcknowledged();
}

通过调用该方法，就可以创建一个索引 user，索引信息如下：
在这里插入图片描述
关于 ES 的 Mapping会专门出一篇文章进行讲解

4.2 删除索引

在 DeleteIndexRequest 中传入索引名称就可以删除索引，具体代码如下所示：

public Boolean deleteUserIndex(String index) throws IOException {DeleteIndexRequest deleteIndexRequest = new DeleteIndexRequest(index);AcknowledgedResponse deleteIndexResponse = client.indices().delete(deleteIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);return deleteIndexResponse.isAcknowledged();
}

介绍完索引的基本操作，下面介绍文档的相关操作：

4.3 文档操作

在这里演示下创建文档、批量创建文档、查看文档、更新文档以及删除文档：

4.3.1 创建文档

创建文档的时候需要在 IndexRequest 中指定索引名称，id 如果不传的话会由 ES 自动生成，然后传入 source，具体代码如下：

public Boolean createUserDocument(UserDocument document) throws Exception {UUID uuid = UUID.randomUUID();document.setId(uuid.toString());IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(Constant.INDEX).id(document.getId()).source(JSON.toJSONString(document), XContentType.JSON);IndexResponse indexResponse = client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);return indexResponse.status().equals(RestStatus.OK);
}

下面通过调用这个方法，创建两个文档，具体内容如下：
在这里插入图片描述

4.3.2 批量创建文档

在一个 REST 请求中，重新建立网络开销是十分损耗性能的，因此 ES 提供 Bulk API，支持在一次 API 调用中，对不同的索引进行操作，从而减少网络传输开销，提升写入速率。

下面方法是批量创建文档，一个 BulkRequest 里可以添加多个 Request，具体代码如下：

public Boolean bulkCreateUserDocument(List<UserDocument> documents) throws IOException {BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();for (UserDocument document : documents) {String id = UUID.randomUUID().toString();document.setId(id);IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(Constant.INDEX).id(id).source(JSON.toJSONString(document), XContentType.JSON);bulkRequest.add(indexRequest);}BulkResponse bulkResponse = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);return bulkResponse.status().equals(RestStatus.OK);
}

下面通过该方法创建些文档，便于下面的搜索演示。

4.3.3 查看文档

查看文档需要在 GetRequest 中传入索引名称和文档 id，具体代码如下所示：

public UserDocument getUserDocument(String id) throws IOException {GetRequest getRequest = new GetRequest(Constant.INDEX, id);GetResponse getResponse = client.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);UserDocument result = new UserDocument();if (getResponse.isExists()) {String sourceAsString = getResponse.getSourceAsString();result = JSON.parseObject(sourceAsString, UserDocument.class);} else {logger.error("没有找到该 id 的文档");}return result;
}

下面传入文档 id 调用该方法，结果如下所示：
在这里插入图片描述

4.3.4 更新文档

更新文档则是先给 UpdateRequest 传入索引名称和文档 id，然后通过传入新的 doc 来进行更新，具体代码如下：

public Boolean updateUserDocument(UserDocument document) throws Exception {UserDocument resultDocument = getUserDocument(document.getId());UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest(Constant.INDEX, resultDocument.getId());updateRequest.doc(JSON.toJSONString(document), XContentType.JSON);UpdateResponse updateResponse = client.update(updateRequest, RequestOptions.DEFAULT);return updateResponse.status().equals(RestStatus.OK);
}

下面将文档 id 为 9b8d9897-3352-4ef3-9636-afc6fce43b20 的文档的城市信息改为 handan，调用方法结果如下：
在这里插入图片描述

4.3.5 删除文档

删除文档只需要在 DeleteRequest 中传入索引名称和文档 id，然后执行 delete 方法就可以完成文档的删除，具体代码如下：

public String deleteUserDocument(String id) throws Exception {DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest(Constant.INDEX, id);DeleteResponse response = client.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);return response.getResult().name();
}

介绍完文档的基本操作，接下来对搜索进行简单介绍：

4.4 搜索操作

简单的搜索操作需要在 SearchRequest 中设置将要搜索的索引名称（可以设置多个索引名称），然后通过 SearchSourceBuilder 构造搜索源，下面将 TermQueryBuilder 搜索查询传给 searchSourceBuilder，最后将 searchRequest 的搜索源设置为 searchSourceBuilder，执行 search 方法实现通过城市进行搜索，具体代码如下所示：

public List<UserDocument> searchUserByCity(String city) throws Exception {SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();searchRequest.indices(Constant.INDEX);SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("city", city);searchSourceBuilder.query(termQueryBuilder);searchRequest.source(searchSourceBuilder);SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);return getSearchResult(searchResponse);
}

在这里插入图片描述

4.4.1 聚合搜索

聚合搜索就是给 searchSourceBuilder 添加聚合搜索，下面方法是通过 TermsAggregationBuilder 构造一个先通过城市就行分类聚合，其中还包括一个子聚合，是对年龄求平均值，然后在获取聚合结果的时候，可以使用通过在构建聚合时的聚合名称获取到聚合结果，具体代码如下所示：

public List<UserCityDTO> aggregationsSearchUser() throws Exception {SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(Constant.INDEX);SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();TermsAggregationBuilder aggregation = AggregationBuilders.terms("by_city").field("city").subAggregation(AggregationBuilders.avg("average_age").field("age"));searchSourceBuilder.aggregation(aggregation);searchRequest.source(searchSourceBuilder);SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);Aggregations aggregations = searchResponse.getAggregations();Terms byCityAggregation = aggregations.get("by_city");List<UserCityDTO> userCityList = new ArrayList<>();for (Terms.Bucket buck : byCityAggregation.getBuckets()) {UserCityDTO userCityDTO = new UserCityDTO();userCityDTO.setCity(buck.getKeyAsString());userCityDTO.setCount(buck.getDocCount());// 获取子聚合Avg averageBalance = buck.getAggregations().get("average_age");userCityDTO.setAvgAge(averageBalance.getValue());userCityList.add(userCityDTO);}return userCityList;
}