我(程序大学生)与AI

我与AI的接触历程及感想


AI

  • 首次接触AI

2022年下半年,我开始自学板绘,没过多久,AI绘画横空出世,引起大量关注。在自学板绘的过程中,我逐渐了解到,学习绘画是一件以年为单位的事,有太多知识需要学习,绘画需要从基础不断累积,经过大量的练习,才能将一副画画好。
那时AI绘画的作品虽说不算非常优秀,但是也足够碾压大批底部画师,对学习绘画的人也会造成很大冲击。当我看看AI几秒钟生成的图,再看看我自己花了好几个小时画的画,难以言说内心的失落🥲。
一直以来,我都认为人工智能应该是取代不需要过多思考,不需要创意的工作,但是AI绘画的出现打破了我的观念。

  • 开始自己探索AI

2023年2月,我在某站上看到一个训练自己的AI的视频,于是我开始主动去了解人工智能语言模型。
开始,我通过new bing官网正式亲身接触AI,因为微软的限制,我又开始探索新的使用bing聊天机器人的方式,后来我找到了Skype里的Bing聊天机器人,Skype对Bing聊天次数的限制较少,因此,在接下来的几天里我深入接触了Bing聊天机器人。再到后来,我去到了OpenAI的官网,在创建账号后,成功接触到了之前令我大受震撼ChatGPT。

  • 我对AI的想法的发展

最初接触到AI绘画时,我是对其持怀疑态度的,很多人都说AI绘画将要替代插画师,我是不信的,我认为AI无法替代人,至少在近十年。但是事情的发展超出了我的预期,AI绘画的进步速度太快了,几个月的时间,它已经达到了可以商用的级别,这时我开始重新思考AI对人类的作用与影响,以及它对我以后的影响。后来的ChatGPT更加引起了我的深层思考。我学的是软件工程专业,在被代码折磨后,我深感写程序的不易,人工智能是程序员发明出来的,怎么取代也不会取代程序员吧?但是事实是ChatGPT也能写代码,而且写的又快又好,还能对其进行很好的解释,这再一次打破了我的预期,连发明出AI的人也要被AI取代吗?AI到底是造福人类社会,还是给人类带来危机呢?🤔
在不断接受新观点和不断使用AI的过程我有了自己的答案。
AI取代的是不会用AI的人。AI终究需要人去调试、使用,AI的成果仍有不少缺陷,例如内容空洞,细节有问题等,这些都需要人去调整(至少在目前的情况),AI会取代人类的工作是肯定的,这也是未来的趋势,AI的工作效率太高了,它是一个非常有用的工具,如果我不会用AI,我的工作效率将会远低于会用AI的人,我能创造的价值决定我是否会被AI取代。如果我创造的内容,价值,AI也可以做到,那公司为什么要找我呢?所以学会使用AI一定是非常必要的事,我不能阻挡AI时代洪流,我只能顺应它,它不单单是一次挑战,它还是一次机遇
会用AI

  • 我对未来三年AI发展的见解

1. 应用领域的扩展

随着AI技术的进一步发展,越来越多的领域都会接纳AI,需要AI。每一个领域都希望提高自己的效率,在更短的时间创造出更多的价值,而AI就是为此诞生的,将人类从繁杂重复的工作中解放出来,从现在的主流AI工具看来,AI对工作效率的提升是非常大的。除了绘画,设计,搜索引擎等已经实际运用的用途,AI的潜力仍非常大。例如接入游戏开发引擎,接入代码编译器,打造专属私人客服等,像ChatGPT这类大型语言模型也会极大推动元宇宙1的发展。AI几乎可以运用在任何行业。

2. 相关立法的完善

当AI相关的立法完善后,AI的商业化程度将会跨出一大步。优质的法律保护是新技术、新行业发展的必要条件,当AI的使用有较为完善的法律体系保护,规范相关行业的同时,企业、个人对AI的使用热情会被极大的促进,不正确的使用也会被禁止,保障AI与使用者的安全。立法也会极大程度上阻止AI被滥用。

3. 成本降低

未来三年,要降低AI的开发成本。根据OpenAI发布的一份研究报告2,训练一个规模为1750亿个参数的GPT-3模型,需要耗费1200万美元左右的成本。而相对于GPT-3,新推出的GPT-4模型的规模更大,因此它的训练成本可能更高。未来随着技术提升,AI的开发成本也会随之下降,从而降低AI的使用门槛。这对AI的普及有着极大的作用,AI给人类带来的效益也会大幅提升。

4. 技术提升

AI对人类的模仿程度会大幅提升。基于我目前对ChatGPT等人工智能语言模型的使用体验,仍有较明显的缺陷,它们对人类的反讽等情绪表达的理解并不到位,在进行需要创造力的工作时,内容多空洞,没有表现力与思想。在未来三年,这些问题很可能会得到较大程度的改进(鉴于当前AI技术的进步速度与资金支持),一个近乎与人类无异的AI一定会掀起又一场革命性的技术运用浪潮。


  • 总结

在AI时代,我作为大学生必须要紧跟时代洪流,及时了解新的技术与突破,提升自身能力,合理分析自己的处境,从容面对AI带来的挑战,同时把握住AI创造出的新机遇,在大学生就业难的背景下为自己创造机会。


  1. 元宇宙(Metaverse)是一个虚拟的现实世界,由多个虚拟现实空间构成 ↩︎

  2. 《语言模型是少数镜头学习者》 ↩︎

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/18797.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

大学生对AI的看法调查

大学生对AI的看法调查 (❗主要是对2022届大学生的小范围不全面调查❗) AI时代到来,大学生如何看待AI,如何看待AI应用领域大幅扩展后的未来? 对此我非常好奇,于是我自发开展了一次主要围绕本院&#xff08…

谈谈我对ai发展的看法

最近难得有时间,通过白话,聊聊我对AI的看法,仅代表个人观点 首先表明我的观点:人类当前的人工智能成果,仍然停留在一知半解程度。技术的发展是需要长期的积累和进步,目前AI的发展仍处于入门阶段 人类的发展…

GPT-4震撼发布,谁能革了ChatGPT的命?

今晨,OpenAI 发布了多模态预训练大模 GPT-4,OpenAI 老板 Sam Altman 直接开门见山地介绍说:“这是我们迄今为止功能最强大的模型!” GTP-4 是目前为止世界第一款高体验、强性能的先进 AI 系统。根据 OpenAI 官方的介绍&#xff0c…

【技术分享】斐讯N1盒子打造智能家居平台

智能家居的概念越来越普及,作为年轻人,尤其是对电子技术爱好者、从业者来说,更加对智能家居控制感兴趣。 斐讯就不用多说了,5-6年前可谓风光无限,无数人“入坑”,我也是其中入局者中的一员,目前…

AIGC接下来的研究思路 生成式AI投资研究框架

AIGC接下来的研究思路 | AIGC 原创 科技周竖人 科技周竖人 2023-04-26 23:22 发表于上海 文 | 科技周竖人 欢迎关注同名公众号获取更详细内容 写在前面:AIGC全称生成式AI(AI Generated Content),与传统AI最大的区别体现在其强大…

搜索趋势:微软必应新版集成AI和实时搜索

微软必应的新版已经集成了AI和实时搜索了,而且已经加入基于ChatGPT聊天的搜索功能,新必应上线48小时申请数破百万人申请加入了。大家可以先看看,下文有访问地址。 微软的新版搜索工具必应推出近一周,陆续有用户通过内测申请。与Ch…

年底量产交付 图森未来的生死一搏!

‍数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 改变商业 2023年3月28日,全球自动驾驶科技公司图森未来(Nasdaq: TSP)正式发布基于英伟达DRIVE Orin SoC芯片设计开发的域控制器产品(TDC - TuSimple Domain Controller)。 来…

云从科技从容大模型:大模型和AI平台什么关系?为什么造行业大模型?

原创:亲爱的数据 2023年5月18日,坐标广州南沙,来自云从科技的“云从从容大模型”正式亮相。 自此,云从科技从CV四小龙“进阶”成为一家AI大模型公司,同时,别忘记云从还有一个身份常被人提起:首家…

基于Avalonia 11.0.0+ReactiveUI 的跨平台项目开发1-通用框架

基于Avalonia 11.0.0ReactiveUI 的跨平台项目开发1-通用框架 Avalonia简介: Avalonia是.NET的一个跨平台UI框架,提供了一个灵活的样式系统,支持广泛的操作系统,如Windows、Linux、macOS,并对Android、iOS和WebAssemb…

一文讲清RabbitMQ、Apache Kafka、ActiveMQ

本文分享了关于Kafka、RabbitMQ和ActiveMQ三个流行的异步通信消息队列,以及三者的区别。 微信搜索关注《Java学研大本营》 如果你正在准备Java开发面试,除了Spring Boot和Microservices,你还应该准备关于 Messaging brokers(消息代理)、Kafk…

小米大数据运维管理体系的建设与实践

作者 | 刘志杰 责编 | 王子彧 出品 | 公众号「BigData 之路」 前段时间,很荣幸能参加云栖大会,并和大家分享了《小米大数据运维管理体系的建设和实践》,给议题分为两个部分,第一部分是聊聊大数据运维数字化转型相关的内容&a…

淘宝网上线 | 历史上的今天

整理 | 王启隆 透过「历史上的今天」,从过去看未来,从现在亦可以改变未来。 今天是 2023 年 5 月 10 日,在 1975 年的今天,索尼推出了 Betamax 盒式磁带录音机。Betamax 在与更便宜的 JVC VHS 设备竞争中失利,最终被淘…

LLM 赋能的 BizDevOps 工具链:扩大端到端触点,内建流程与规范

在本系列的前两篇文章《LLM 赋能的研发效能》、《LLM 赋能的软件架构》里,介绍了我们在 LLM 结合 BizDevOps、软件架构的一系列试验。围绕于这两大类探索,我们构建了两个开源 LLM 工具:AI 辅助编程工具 AutoDev(IDEA 插件 &#x…

Zilliz @ GOTC:大模型的记忆体——向量数据库的现在与未来

近日,2023 全球开源技术峰会(Global Open-source Technology Conference,以下简称 GOTC 2023 ) 在上海张江科学会堂召开,Zilliz 创始人兼首席执行官星爵、Zilliz 合伙人兼技术总监栾小凡以及 Zilliz 开发者关系及市场运…

大模型更需要大数据,星环科技的跃升之路

针对AI大模型,又一家中国公司果断出手了! 在5月26日上海举行的“向星力未来数据技术峰会”(FDTC)上,星环科技创始人、CEO孙元浩亲自宣布了业界首创的金融大模型“无涯”、大数据分析大模型SoLar“求索”等行业大模型的…

智能仿写软件-智能伪原创改写软件

智能仿写工具:营销创意的必备利器 在当今快节奏和不断发展的商业环境中,企业营销人员需要在短时间内产生大量有创意和高质量的内容。因此,智能仿写工具作为营销策略的一种创新方法而出现,可以帮助企业的写作团队更快速地生成文章…

从 ClickHouse 到 Apache Doris,腾讯音乐内容库数据平台架构演进实践

本文将为大家分享腾讯音乐内容库数据平台的数据架构演进历程与实践思考,希望所有读者从文章中有所启发。 作者 | 腾讯音乐内容库数据平台 张俊、代凯 责编 | 王子彧 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 腾讯音乐内容库数据平台旨在为…

【企业架构设计实战】6 数据架构

什么是数据架构? 数据架构将业务需求转化为数据和系统需求,并寻求管理数据及其在企业中的流动。 数据架构定义 根据 The Open Group Architecture Framework (TOGAF),数据架构描述了组织的逻辑和物理数据资产和数据管理资源的结构。它是企业架构的一个分支,包括管理组织中数…

数据平台之数仓模型设计

文章目录 前言一、维度建模基本概念1.1 事实表1.2 维度表 二、维度建模三种模式2.1 星型模型2.2 雪花模式2.3 星座模式 三、ChatGPT代替Sql Boy3.1 简单案例3.2 复杂案例 四、总结 前言 看到几篇不错的文章,自己总结合并了分享给小伙伴 金博尔和恩门共同开创的数仓…

数据迁移工具,用这8种就够了!

前言 最近有些小伙伴问我,ETL数据迁移工具该用哪些。 ETL(是Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理、转换、迁移的场景。 今天特地给大家汇总了一些目前…