大数据毕业设计选题推荐-污水处理大数据平台-Hadoop-Spark-Hive

作者主页:IT研究室✨
个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。
☑文末获取源码☑
精彩专栏推荐⬇⬇⬇
Java项目
Python项目
安卓项目
微信小程序项目

文章目录

  • 一、前言
  • 二、开发环境
  • 三、系统界面展示
  • 四、代码参考
  • 五、论文参考
  • 六、系统视频
  • 结语

一、前言

随着工业化和城市化的快速发展,污水排放问题日益严重。为了管理和治理污水问题,建立基于大数据的污水处理大数据平台显得尤为重要。此平台可帮助我们实现对排放总量、行业污水排放量、行业氧化亚氮排放量、各行业氯苯排放量等关键指标的统计和分析,进而为污水处理和环境治理提供科学依据。

尽管目前已经有一些污水处理和排放统计的方法和技术,但它们往往存在一些问题。首先,许多方法仅能提供单一的排放量或处理量数据,无法对数据进行多种维度的分析。其次,这些方法往往缺乏实时性,无法及时反映污水处理和排放的实时情况。再次,很多方法无法对数据进行挖掘,无法揭示出隐藏在数据背后的规律和趋势。

本课题旨在建立一个基于大数据的污水处理大数据平台,以解决现有方法存在的问题。平台将实现对各类数据的采集、整合和分析,提供多种数据可视化工具,帮助研究人员和决策者更好地理解和处理污水问题。同时,该平台还将提供实时数据监测和预警功能,以便及时发现和处理污水排放和处理的异常情况。

本课题的研究意义在于推动大数据技术在污水处理领域的应用,提升污水处理和管理的效率和效果。通过建立基于大数据的污水处理大数据平台,我们将能够更好地理解和利用数据,为污水处理和环境治理提供科学依据,从而增进环境保护和可持续发展。同时,此研究还将为其他领域提供一种新的数据管理和分析模式,推动各行业的智能化和绿色化发展。

二、开发环境

  • 大数据技术:Hadoop、Spark、Hive
  • 开发技术:Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习
  • 软件工具:Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机

三、系统界面展示

  • 污水处理大数据平台界面展示:
    污水处理大数据平台
    污水处理大数据平台-排放构成
    污水处理大数据平台-各行业氧化亚氮排放量统计
    污水处理大数据平台-氯苯排放汇总表
    污水处理大数据平台-各行业氯苯排放量统计
    污水处理大数据平台-行业污水排放量统计

四、代码参考

  • 大数据项目实战代码参考:
class EMSAS():def __init__(self, window):self.window = window''' 菜单栏初始化'''menu_root = tkinter.Menu(self.window)  # 创建根菜单self.window['menu'] = menu_root  # 顶级菜单关联根窗体menu1 = tkinter.Menu(menu_root, tearoff=False)  # 创建子菜单meun2 = tkinter.Menu(menu_root, tearoff=False)meun3 = tkinter.Menu(menu_root, tearoff=False)menu1.add_command(label='打开',command = self.openFileDialog)  # 子菜单栏menu1.add_command(label='保存')meun2.add_command(label='地表水标准', command=self.openGB3838)  # 子菜单栏meun2.add_command(label='地下水标准', command=self.openGB14848)meun3.add_command(label='地表水点位', command=self.openSites)  # 子菜单栏meun3.add_command(label='地下水点位', command=self.openSites)menu_root.add_cascade(label='文件', menu = menu1)  # 创建顶级菜单栏,并关联子菜单menu_root.add_cascade(label='标准配置', menu=meun2)menu_root.add_cascade(label='点位配置', menu=meun3)menu_root.add_cascade(label='关于')menu_root.add_command(label='退出', command = self.window.quit)self.frame_u = Frame(width=706, height=100, relief=RAISED,borderwidth=1)self.frame_l = Frame(width=350, height=300,  relief=RAISED,borderwidth=1)self.frame_r = Frame(width=350, height=300,   relief=RAISED,borderwidth=1)  #relief=RAISED,self.frame_b = Frame(width=706, height=270, relief=RAISED,bg='blue',  borderwidth=1)self.frame_u.grid(row=0, column=0, rowspan=1, columnspan=2, padx=2, pady=2)self.frame_l.grid(row=1, column=0, rowspan=1, columnspan=1, padx=2, pady=2)self.frame_r.grid(row=1, column=1, rowspan=1, columnspan=1, padx=2, pady=2)self.frame_b.grid(row=2, column=0, rowspan=1, columnspan=2, padx=2, pady=2)self.frame_u.grid_propagate(0)    #固定容器大小self.frame_l.grid_propagate(0)self.frame_r.grid_propagate(0)self.frame_b.grid_propagate(0)self.openfile_button = Button(self.frame_u, text="打开Excel文件",  # bg="lightblue",command=self.openFileDialog, pady=2, bd=5,relief=RAISED,font=(fontType_Arial, fontsize_M))  # 调用内部方法  加()为直接调用self.openfile_button.grid(row=0, column=0,columnspan = 2,sticky=W)self.filename_label = Label(self.frame_u, pady=1, text="")self.filename_label.grid(row=1, column=0,sticky=W)self.filename_out_label = Label(self.frame_u,pady=1, text="")self.filename_out_label.grid(row=2, column=0,sticky=W)self.surfaceW_label = Label(self.frame_l, text="地表水水质类别与超标情况判断", font=(fontType_Arial, fontsize_M))self.surfaceW_label.grid(row=1, column=1, rowspan=1, columnspan=5,pady=35)self.surfaceW_v = IntVar()self.surfaceW_site_rb = Radiobutton(self.frame_l, text='使用已配置点位信息', variable=self.surfaceW_v, value=1,font=(fontType_Arial, fontsize_M),command=self.changeselect)self.surfaceW_site_rb.grid(row=2, column=1, rowspan=1, columnspan=2,pady=5,sticky=E)self.surfaceW_v.set(1)  # 默认值为1,选中状态self.surfaceW_site_rb = Radiobutton(self.frame_l, text='河 流', variable=self.surfaceW_v, value=2,font=(fontType_Arial, fontsize_M),command=self.changeselect)self.surfaceW_site_rb.grid(row=3, column=1, rowspan=1, columnspan=1,pady=5 ,sticky=E)self.surfaceW_lk_rb = Radiobutton(self.frame_l, text='湖 库', variable=self.surfaceW_v, value=3,font=(fontType_Arial, fontsize_M),command=self.changeselect)self.surfaceW_lk_rb.grid(row=3, column=2, rowspan=1, columnspan=1,pady=5,sticky=W)self.SurEva_button = Button(self.frame_l, text="  GB3838判定类别与超标情况  ",  font=(fontType_Arial, fontsize_M),command=self.surfaceW_EVA, pady=1, bd=5)  # 调用内部方法  加()为直接调用self.SurEva_button.grid(row=4, column=1,rowspan=1, columnspan=5, pady=25)'''  frame right '''self.underW_label = Label(self.frame_r, text="地下水水质类别与超标情况判断", font=(fontType_Arial, fontsize_M))self.underW_label.grid(row=1, column=1, rowspan=1, columnspan=5,pady=35)self.underW_v = IntVar()self.underW_site_rb = Radiobutton(self.frame_r, text='使用已配置点位信息', variable=self.underW_v, value=1,font=(fontType_Arial, fontsize_M),command=self.changeselect)self.underW_site_rb.grid(row=2, column=1, rowspan=1, columnspan=2,pady=5)self.underW_v.set(1)  # 默认值为1,选中状态self.underW_site_rb = Radiobutton(self.frame_r, text='不使用已配置点位信息', variable=self.underW_v, value=2,font=(fontType_Arial, fontsize_M),command=self.changeselect)self.underW_site_rb.grid(row=3, column=1, rowspan=1, columnspan=2,pady=5)self.UnderEva_button = Button(self.frame_r, text="  GB/T14848判定类别与超标情况  ", font=(fontType_Arial, fontsize_M),command=self.underW_EVA, pady=1, bd=5)  # 调用内部方法  加()为直接调用self.UnderEva_button.grid(row=4, column=1,rowspan=1, columnspan=5, pady=25)'''  frame bottom '''self.log_data_Text = Text(self.frame_b,width=98,font=(fontType_Arial, fontsize_S)) self.log_data_Text.grid(row=6, column=1,columnspan=1,sticky=tkinter.E+tkinter.W)  #, rowspan=1, columnspan=15, padx=1, pady=1)scroll = tkinter.Scrollbar(self.frame_b,width=20)# 放到窗口的右侧, 填充Y竖直方向scroll.grid(row=6, column=2, sticky=tkinter.N+tkinter.S)# 两个控件关联scroll.config(command=self.log_data_Text.yview)self.log_data_Text.config(yscrollcommand=scroll.set)self.write_log_to_Text("----注意事项-------\n1.请确保打开的Excel首行为标题行,第二行始为数据行.\n2.如果使用配置好的点位信息,请确保点位列使用 '监测点位、断面名称、点位名称、所属断面'之一'.\n3.生成的文件位于打开的文件同一目录.")self.write_log_to_Text(loadSiteGB)old = sys.stdout  # 将当前系统输出储存到一个临时变量中if log_to_file == '1':print(log_to_file)menu_root = open('.\\logs\\' + self.get_current_time2() + '.log', 'w')sys.stdout = menu_root  # 输出重定向到文件else:sys.stdout = old# 设置窗口def set_window(self):self.window.title("水环境质量评价软件(WEQAS)V1.0")  # 窗口名# self.window.geometry('320x160+10+10')                         #290 160为窗口大小,+10 +10 定义窗口弹出时的默认展示位置self.window.geometry('715x688+200+200')  # w*h+/-x+/-y# self.window.resizable(0, 0)# self.window["bg"] = "yellow"  # 窗口背景色,其他背景色见:blog.csdn.net/chl0000/article/details/7657887self.window.attributes("-alpha", 0.995)  # 虚化,值越小虚化程度越高# 功能函数def changeselect(self):passdef surfaceW_EVA(self):global filefrom_df,sitesInfo_df,GB3838_reg_df, GB3838_df,filenamefrompanit_surf = []if filenamefrom == '':returnif (self.surfaceW_v.get() == 1):  # 用已配置点位信息表colNames = filefrom_df.columns.tolist()if '断面名称' in colNames:siteCol = '断面名称'elif '监测点位' in colNames:siteCol = '监测点位'elif '点位名称' in colNames:siteCol = '点位名称'elif '所属断面' in colNames:siteCol = '所属断面'else:self.write_log_to_Text('Error:' + "在您输入的Excel中未找到点位列,请确保点位列使用 '监测点位、断面名称、点位名称、所属断面'之一,并确保首行为标题行! ")returnprint('点位数量:'+str(filefrom_df.shape[0]))for i in range(filefrom_df.shape[0]):df_m_1l = filefrom_df.iloc[i, :]  # pd.SeriessiteName = df_m_1l[siteCol]# print('sitesInfo_df=',sitesInfo_df)if siteName in sitesInfo_df.index.tolist():targetClass = sitesInfo_df.loc[siteName, '考核级别']  # one行,a列siteType = sitesInfo_df.loc[siteName, '断面类型']  # one行,a列if siteType == '湖库':lake = 1else:lake = 0cls, overtimessites , cls_of_item, sucessedReg = siteEval(GB3838_reg_df, GB3838_df, siteName, 0, df_m_1l, int(typeCover(targetClass)), lake)print('cls, overtimessites ', cls, overtimessites)# print(df_sur_city.columns)filefrom_df.loc[i, '水质类别'] = typeCover(cls)filefrom_df.loc[i, '超标情况'] = overtimessites[ClassPerIteminRow.append(i) for ClassPerIteminRow in cls_of_item]panit_surf.extend(cls_of_item)print(sucessedReg)if len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) > 0:self.write_log_to_Text('Warning' + sucessedReg)elif len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) == 0:self.write_log_to_Text('INFO' + sucessedReg)elif (self.surfaceW_v.get() == 2):  # 不用已配置点位信息表,全部点位都是河流断面for i in range(filefrom_df.shape[0]):df_m_1l = filefrom_df.iloc[i, :]  # pd.Seriescls, overtimessites, cls_of_item, sucessedReg = siteEval(GB3838_reg_df, GB3838_df, '', 0,df_m_1l,3, 0) # 默认类别为 targetClass = 3filefrom_df.loc[i, '水质类别'] = typeCover(cls)filefrom_df.loc[i, '超标情况'] = overtimessites[ClassPerIteminRow.append(i) for ClassPerIteminRow in cls_of_item]panit_surf.extend(cls_of_item)if len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) > 0:self.write_log_to_Text('Warning' + sucessedReg)elif len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) == 0:self.write_log_to_Text('INFO' + sucessedReg)elif (self.surfaceW_v.get() == 3):  # 不用已配置点位信息表,全部点位都是湖库for i in range(filefrom_df.shape[0]):df_m_1l = filefrom_df.iloc[i, :]  # pd.Seriescls, overtimessites, cls_of_item, sucessedReg = siteEval(GB3838_reg_df, GB3838_df, '', 0, df_m_1l, 3,1)  # 默认类别为 targetClass = 3filefrom_df.loc[i, '水质类别'] = typeCover(cls)filefrom_df.loc[i, '超标情况'] = overtimessites[ClassPerIteminRow.append(i) for ClassPerIteminRow in cls_of_item]panit_surf.extend(cls_of_item)if len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) > 0:self.write_log_to_Text('Warning' + sucessedReg)elif len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) == 0:self.write_log_to_Text('INFO' + sucessedReg)filefrom_df.to_excel(filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx', index=False)book = openpyxl.load_workbook(filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')sheets = book.sheetnames  # 获取全部sheetws = book[sheets[0]]for item in panit_surf:  # openpyxl 读写单元格时,单元格的坐标位置起始值是(1,1),并且第一行为标题,故第一行数据加2ws.cell(item[2] + 2, item[0] + 1).fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor=getFgColor(item[1]))book.save(filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')self.filename_out_label.config(text="输出的文件:" + filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')try:os.startfile(r''+filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')  # windows下成功打开excelexcept:print('系统没有自动打开文件的工具')returndef underW_EVA(self):global filefrom_df, sitesInfo_df, GBT14848_df, filenamefrompanit_surf = []if filenamefrom == '':returnif (self.underW_v.get() == 1):  # 用已配置点位信息表colNames = filefrom_df.columns.tolist()if '断面名称' in colNames:siteCol = '断面名称'elif '监测点位' in colNames:siteCol = '监测点位'elif '点位名称' in colNames:siteCol = '点位名称'else:self.write_log_to_Text('Error:' + "在您输入的Excel中未找到点位列,请确保点位列使用 '断面名称'或'监测点位'或'点位名称'之一 ")returnfor i in range(filefrom_df.shape[0]):df_m_1l = filefrom_df.iloc[i, :]  # pd.SeriessiteName = df_m_1l[siteCol]  # 或者叫监测点位、点位名称# print('sitesInfo_df=', sitesInfo_df)if siteName in sitesInfo_df.index.tolist():targetClass = sitesInfo_df.loc[siteName, '考核级别']  # one行,a列cls, overtimessites, cls_of_item,sucessedReg = siteEval_underwater(GBT14848_df[GBT14848_df['是否评价'] == 1], GBT14848_df, siteName, 0,df_m_1l, int(typeCover(targetClass)))filefrom_df.loc[i, '水质类别'] = typeCover(cls)filefrom_df.loc[i, '超标情况'] = overtimessites[ClassPerIteminRow.append(i) for ClassPerIteminRow in cls_of_item]panit_surf.extend(cls_of_item)if len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) > 0:self.write_log_to_Text('Warning' + sucessedReg)elif len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) == 0:self.write_log_to_Text('INFO' + sucessedReg)elif (self.underW_v.get() == 2):  # 不用已配置点位信息表for i in range(filefrom_df.shape[0]):df_m_1l = filefrom_df.iloc[i, :]  # pd.Seriescls, overtimessites, cls_of_item, sucessedReg = siteEval_underwater(GBT14848_df[GBT14848_df['是否评价'] == 1], GBT14848_df, '', 0,df_m_1l, 3) # 默认类别为 targetClass = 3filefrom_df.loc[i, '水质类别'] = typeCover(cls)filefrom_df.loc[i, '超标情况'] = overtimessites[ClassPerIteminRow.append(i) for ClassPerIteminRow in cls_of_item]panit_surf.extend(cls_of_item)if len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']')+1]))>0:self.write_log_to_Text('Warning' + sucessedReg)elif len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']')+1]))==0:self.write_log_to_Text('INFO' + sucessedReg)filefrom_df.to_excel(filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx', index=False)book = openpyxl.load_workbook(filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')sheets = book.sheetnames  # 获取全部sheetws = book[sheets[0]]for item in panit_surf:  # openpyxl 读写单元格时,单元格的坐标位置起始值是(1,1),并且第一行为标题,故第一行数据加2ws.cell(item[2] + 2, item[0] + 1).fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor=getFgColor(item[1]))book.save(filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')self.filename_out_label.config(text="输出的文件:" + filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')try:os.startfile(r'' + filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')  # windows下成功打开excelexcept:print('----系统没有自动打开文件的工具----')return# 获取当前时间def get_current_time(self):current_time = time.strftime('%y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))return current_timedef get_current_time2(self):current_time = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time()))return current_time# 日志动态打印def write_log_to_Text(self, logmsg):global LOG_LINE_NUMcurrent_time = self.get_current_time()if LOG_LINE_NUM == 0:logmsg_in = " " + str(logmsg) + "\n"  # 换行else: logmsg_in = str(current_time) + " " + str(logmsg) + "\n"  # 换行if LOG_LINE_NUM <= 50:self.log_data_Text.insert(END, logmsg_in)LOG_LINE_NUM = LOG_LINE_NUM + 1else:self.log_data_Text.delete(1.0, 2.0)self.log_data_Text.insert(END, logmsg_in)if logmsg.find('Error')>-1:messagebox.showerror('出错了',logmsg)elif logmsg.find('Warning')>-1:messagebox.showwarning('请注意', logmsg)def openFileDialog(self):"打开对话框,参数与保存对话框相同.略"global filefrom_df,filenamefromself.filename = askopenfilename(filetypes=filetype)self.filename_label.config(text="打开的文件:" + self.filename)if self.filename:filefrom_df = pd.read_excel(self.filename, keep_default_na=False, header=0)filenamefrom = self.filenameelse:pass# print(self.filename)def openGB3838(self):try:filepath = os.path.join('./staticData', 'GB3838-2002-t1.xls')os.startfile(filepath)  # windows下打开地表水标准配置文件except:print('----未找到关于地表水标准的配置文件,请确认已经正确创建----')self.log_data_Text.insert(END, '未找到关于地表水标准的配置文件,请确认已经正确创建')returndef openGB14848(self):try:filepath = os.path.join('./staticData', 'GBT14848-2017-t1.xls')os.startfile(filepath)  # windows下打开地下水标准配置文件except:print('----未找到关于地下水标准的配置文件,请确认已经正确创建----')self.log_data_Text.insert(END, '未找到关于地下水标准的配置文件,请确认已经正确创建')returndef openSites(self):try:filepath = os.path.join('./staticData', 'sitesInfo.xls')os.startfile(filepath)  # windows下打开地表水标准配置文件except:print('----未找到关于地下水标准的配置文件,请确认已经正确创建----')self.log_data_Text.insert(END, '未找到关于地下水标准的配置文件,请确认已经正确创建')returndef gui_start():window = Tk()  # 实例化出一个父窗口ZMJ_PORTAL = EMSAS(window)# 设置根窗口默认属性ZMJ_PORTAL.set_window()window.mainloop()  # 父窗口进入事件循环,可以理解为保持窗口运行,否则界面不展示if __name__ == "__main__":gui_start()

五、论文参考

  • 计算机毕业设计选题推荐-污水处理大数据平台论文参考:
    计算机毕业设计选题推荐-污水处理大数据平台论文参考

六、系统视频

污水处理大数据平台项目视频:

大数据毕业设计选题推荐-污水处理大数据平台-Hadoop

结语

大数据毕业设计选题推荐-污水处理大数据平台-Hadoop-Spark-Hive
大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦~
源码获取:私信我

精彩专栏推荐⬇⬇⬇
Java项目
Python项目
安卓项目
微信小程序项目

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/191480.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

自适应AI chatGPT智能聊天创作官网html源码/最新AI创作系统/ChatGPT商业版网站源码

源码简介&#xff1a; 自适应AI chatGPT智能聊天创作官网html源码&#xff0c;这是最新AI创作系统&#xff0c;作为ChatGPT商业版网站源码&#xff0c;它是支持创作、编写、翻译、写代码等。是一个智能聊天系统项目源码。 注意&#xff1a;这个只是网站html源码&#xff0c;要…

一文看懂aPaaS平台是什么意思?有哪些优势?

aPaaS开发平台是什么&#xff1f; aPaaS&#xff0c;Application Platform as a Service&#xff0c;应用程序平台即服务。国际知名咨询机构Gartner对aPaaS所下的定义是&#xff1a;“这是基于PaaS&#xff08;平台即服务&#xff09;的一种解决方案&#xff0c;支持应用程序在…

Python爬虫程序网络请求及内容解析

以下是一个简单的Python爬虫程序&#xff0c;用于爬取商户的内容。这个程序使用了requests和BeautifulSoup库来进行网络请求和内容解析。 import requests from bs4 import BeautifulSoup# 爬虫爬虫IP信息 proxy_host duoip proxy_port 8000# 请求URL url 目标网站# 创建一个…

【机器学习】 朴素贝叶斯算法:原理、实例应用(文档分类预测)

1. 算法原理 1.1 朴素贝叶斯方法 朴素贝叶斯方法涉及一些概率论知识&#xff0c;我们先来复习一下。 联合概率&#xff1a;包含多个条件&#xff0c;并且所有的条件同时成立的概率&#xff0c;公式为&#xff1a; 条件概率&#xff1a;事件A在另一个事件B已经发生的前提下发…

第3关:集合操作100

任务描述相关知识编程要求测试说明 任务描述 本关任务&#xff1a;使用 集合操作解决实际问题 相关知识 1.集合并操作符 可转换为SQL 若R,S的属性名不同&#xff0c;可使用重命名使相应列名一致后进行并操作 例如&#xff1a;R(A,B,C) S(D,E,F) select A,B from R union sel…

你真的会使用 MySQL中EXPLAIN吗

EXPLAIN是MySQL数据库中一个强大的工具&#xff0c;用于查询性能分析和优化。通过EXPLAIN&#xff0c;你可以查看MySQL查询的执行计划&#xff0c;了解MySQL是如何执行你的查询语句的。这篇文章将详细介绍EXPLAIN的使用&#xff0c;帮助你更好地理解和优化MySQL查询。 为什么使…

phpstudy 开启目录浏览功能

&#xff08;1&#xff09;在该目录下&#xff1a; &#xff08;2&#xff09;选择对应网站的配置文件&#xff1b; &#xff08;3&#xff09;修改&#xff1a; # Options FollowSymLinks ExecCGI Options Indexes FollowSymLinks ExecCGI

机器视觉行业,日子不过了吗?都进入打折潮,双11只是一个借口,打广告出新招,日子不好过是真的

我就不上图了&#xff0c;大家注意各个机器视觉公司公众号&#xff0c;为什么打折&#xff1f;打广告也只是宣传手段&#xff0c;进入打折潮&#xff0c;内卷严重&#xff0c;价格战变成白刃战&#xff0c;肯定日子不好过了。

【广州华锐互动】楼宇智能化VR虚拟教学系统

在如今的技术时代&#xff0c;教育行业正在逐步引入各种创新方法以提升教学质量。VR公司广州华锐互动开发的楼宇智能化VR虚拟教学系统就是其中的一种&#xff0c;它利用虚拟现实(VR)技术&#xff0c;为学生提供一种全新的、沉浸式的学习体验。 楼宇智能化VR虚拟教学系统涵盖综合…

青少年编程学习 等级考试 信奥赛NOI/蓝桥杯/NOC/GESP等比赛资料合集

一、博主愚见 在当今信息技术高速发展的时代&#xff0c;编程已经成为了一种必备的技能。随着社会对于科技人才的需求不断增加&#xff0c;青少年编程学习正逐渐成为一种趋势。为了更好地帮助青少年学习编程&#xff0c;提升他们的技能和素质&#xff0c;博主结合自身多年从事青…

火山引擎DataTester上线「集成工作台」功能,助力企业打造专属AB平台

更多技术交流、求职机会&#xff0c;欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号&#xff0c;回复【1】进入官方交流群 AB测试不仅是做增长的“利器”&#xff0c;也是企业优化效率、增加决策精确度的有效工具。随着国内企业服务市场需求的多元&#xff0c;企业对AB测试平台的“个性化…

Shiro快速入门之一

一、前言 Java有两个出名的安全框架&#xff0c;一个是Apache Shiro&#xff0c;另一个是Spring Security &#xff0c;相对而言Shiro更简单、控制权限的粒度可粗可细&#xff0c;我们项目中使用的是Shiro。 二、概念 Shiro最主要的功能是验证用户身份和用户访问权限控制&am…

基于ssm的学生档案管理系统(有报告)。Javaee项目,ssm项目。

演示视频&#xff1a; 基于ssm的学生档案管理系统&#xff08;有报告&#xff09;。Javaee项目&#xff0c;ssm项目。 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 项目介绍&#xff…

「 电商API接口系列之淘宝API接口调用 」

API从技术角度来说就是应用程序编程接口。通过API我们可以直接获取一些我们需要的数据结果&#xff0c;而不需要自己编写相应的程序&#xff0c;有点类似模块化调用函数&#xff0c;大大加快了我们编程的速度。当然这个数据传输是需要网络的&#xff0c;所以一般API的形式看起来…

C语言--数组的长度计算【详细解释】

一.数组的长度计算公式 我们都知道字符串有特定的函数strlen,而数组没有&#xff0c;&#xff08;虽然字符串也是一种特殊的数组&#xff09; 但是&#xff0c;类似于这样的数组&#xff1a; int arr[]{12,89,1,5,31,78,45,12,12,0,45,142,21,12}&#xff1b; 我们很难一眼…

OpenCV踩坑笔记使用笔记入门笔记整合SpringBoot笔记大全

springboot开启摄像头抓拍照片并上传实现&问题记录 NotAllowedErrot: 请求的媒体源不能使用&#xff0c;以下情况会返回该错误: 当前页面内容不安全&#xff0c;没有使用HTTPS没有通过用户授权NotFoundError: 没有找到指定的媒体通道NoReadableError: 访问硬件设备出错Ov…

【Unity实战】实现强大通用易扩展的对话系统(附项目源码)

文章目录 先看看实现的最终效果前言素材前期准备工作1. 简单绘制地形2. 绘制对话框3. 配置人物动画4. 实现简单的控制人物移动 控制对话框的显示隐藏定义对话内容实现简单的对话功能逐字打印效果按下按键快速显示文本实现多个NPC配置不同对话扩展TextAsset 读取文档文件实际应用…

java 旋转方阵

public static void main(String[] args) {Scanner scanner new Scanner(System.in);// N阶方阵int n scanner.nextInt();// 构建方阵List<List<Integer>> matrix new ArrayList<>();for (int i 0; i < n; i) {List<Integer> row new ArrayLis…

win10录屏软件大揭秘,谁才是真正的录屏王者?

Windows 10为用户提供了多种强大的录屏工具&#xff0c;无论您是想捕捉游戏精彩瞬间、记录教程&#xff0c;还是制作演示文稿&#xff0c;都有合适的工具可供选择。本文将详细介绍三款win10录屏软件&#xff0c;通过使用这些录屏软件&#xff0c;用户可以方便地录制下电脑屏幕上…

阿里达摩院开源DAMO-YOLO

1.简介 DAMO-YOLO是一个兼顾速度与精度的目标检测框架&#xff0c;其效果超越了目前的一众YOLO系列方法&#xff0c;在实现SOTA的同时&#xff0c;保持了很高的推理速度。DAMO-YOLO是在YOLO框架基础上引入了一系列新技术&#xff0c;对整个检测框架进行了大幅的修改。具体包括…