据国际数据公司（IDC）预测，2025年时中国产生的数据量预计将达48.6ZB，在全球中的比例为27.8%。商业智能BI这一专为企业提供服务的数据类解决方案，仅2021年上半年在中国商业智能BI市场规模就达到了3.2亿美元，商业智能BI将前两年20%的增长速度拉高到了30.4%。
目前，社会数字化程度还在不断加深，数据量也伴随着一同高速增长，许多人预测未来将是商业智能BI数据处理时代，而作为数据类解决方案的商业智能BI也会持续扩张市场，朝着不同行业BI商业智能的方向发展。
究竟什么是商业智能BI？不同行业BI商业智能有何区别？为什么商业智能BI如此火热？今天就针对这些问题，带大家详细了解下真正的商业智能（BI）。
什么是商业智能BI
商业智能BI（Business Inteligence），是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。
商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
商业智能BI可以实现业务流程和业务数据的规范化、流程化、标准化，打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统，整合归纳企业数据，利用数据可视化满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，从而为管理和业务提供数据依据和决策支持。
将商业智能BI核心内容进行总结，大致有三大特征：
- 一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案；
- 将企业中不同系统（ERP、OA）中的数据打通并进行有效的整合；
- 利用合适的查询和分析工具快速准确地提供报表，为企业提供决策支持。
为什么会出现商业智能BI
有一点可能出乎很多人意料，虽然商业智能BI是因为信息化、数字化的增长，以及社会和商业世界对数据的依赖，逐步成为商业世界的宠儿，在企业中变得火热。
但商业智能BI这个概念其实早已出现，为当前商业智能BI的面世和火热打下了良好的基础。
商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
早在1958年，IBM研究员就将商业智能BI的早期形态定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”
1996年，咨询机构进一步拓展了商业智能BI的定义：“一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。”
直到2013年，在新一代信息化、数字化的技术影响下，商业智能BI形成了一套系统性的概念，围绕企业发展进行针对性扩展，重新确定了商业智能BI的定义：“商业智能BI是一个概括性术语。它包含了应用、基础结构、工具，以及提供信息访问和分析加以改进、优化决策表现的最佳实践”
不得不说，商业智能BI能够大获成功的原因之一，就是在商业智能BI定义不断更新变革的同时，能够把为企业提供服务，提供战略决策信息这一理念坚持几十年，不断开拓发展。
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直到今天，虽然商业智能BI进行了全方位的拓展升级，拥有了BI理念、BI架构、BI系统、BI平台、BI工具等形成的方法论，还为企业研发了权限管理、数据可视化、模型管理、血缘管理、指标管理等一系列功能模块，但依旧把为管理人员提供战略决策信息，辅助进行决策作为核心理念。
不同行业BI商业智能有何区别
商业智能BI是一种通用的数据类技术解决方案，不会因为行业BI没有进行针对性开发而出现不适配、无法使用的情况。同时，也正因为商业智能BI核心是数据，只要企业有数据沉淀，不管是哪些行业BI商业智能都能发挥出作用。
不过考虑到不同行业BI商业智能的实践，差异化明显的行业BI哪怕是对于数据的种类需求也会有优先级的划分，数据分析、数据可视化等内容页面也有不同主题、风格的设计，一些功能模块也会有使用占比的不同。
1、汽车行业BI商业智能
比如汽车行业BI 商业智能的应用，因为一个汽车4S集团代理不同的汽车品牌，而每个品牌是一个独立的DMS系统，系统和数据都是在主机厂手上，难以获取完整全面的数据。
数据可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
又因为汽车行业有大量成熟的业务管理经验，导致汽车行业即使在一个很小的商业智能BI项目上，业务指标也会有300~1500的大范围波动，所以汽车行业BI商业智能的发展还有很大增长空间，这个行业的商业智能BI要做好，需要花很长时间来沉淀，才能正式打开汽车行业BI的大门。
2、医药行业BI商业智能
比如医药行业BI商业智能的应用，因为医药行业的产业链非常宽泛，从医药行业BI项目指标来说，有医疗服务、医药商业流通、医疗器械、药物研发、化学制药、中药、生物药等等；对化学药进行细化，又可以分为仿制药、创新药；中药又分传统中药、现代中药；生物药里面包括像抗体、疫苗、血液制品、细胞治疗、基因治疗等等，非常广。
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医药行业的特殊性给医药行业BI商业智能建设带来了极大的挑战，商业智能BI规划人员在部署商业智能BI进行前，需要熟悉医药行业业务流程，了解相关指标术语，像CRO、CMO、CSO等，需要明白指的是什么，只有摸清医药行业，才能成功建设医药行业BI商业智能。
商业智能BI在数字化转型中的作用
商业智能作为信息化建设中的关键一环，在企业中通常起到承上启下的作用，下能连接打通企业业务系统数据库，将各部门数据分类分级统一储存到数据仓库，简化存储取数流程，减少人力、时间成本；上能提供数据可视化报表，通过数据可视化分析全面展现企业发展状况，追踪业务执行效果，促进业务健康发展，辅助进行管理决策等。
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数字化转型本就需要借助信息化相关技术、思想来完成，所以说信息化建设同样是数字化转型过程中非常重要的一环，而这就是商业智能BI和数字化转型的关系。只有以用户为中心，通过运用商业智能BI等数据类技术解决方案实现数据价值，让信息化和数字化深入企业，这样企业数字化转型才能真正完成。
商业智能BI在企业中的作用
数据是企业的重要资产，也是企业商业智能BI的核心要求。通常，企业的数据存在于各部门的业务信息系统数据库中，这些数据库相互隔离，难以互通，并且因为业务流程的复杂性、员工的差异性等，如果没有形成规范的数据培养机制，其本身数据质量也很一般。
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商业智能BI作为数据类技术解决方案，数据管理、数据治理、数据优化培养的功能模块自然存在。通过商业智能BI数据仓库，企业可以将打通各部门系统数据库，经过ETL处理数据后，建立分类分级制度，并通过指标、标签划分数据属性，建立数据字典，让企业拥有高质量的数据，高价值的数据资产。
此外，想要让企业的数据真正流通起来，持续进行优化，保持高质量的数据基础，需要商业智能BI通过闭环的业务流程进行数据的培养。这个过程就是增强的商业智能BI数据可视化分析，通过数据可视化分析，企业可以为企业不同层级员工提供销售分析、市场分析、核心KPI分析等，让数据才业务层面发挥作用，为业务发展、管理决策提供信息支撑，并通过数据流通持续提高数据质量和数据资产的价值化。
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在众多报表业务分析中，商业智能BI之所以能脱颖而出，其中一个原因就是商业智能BI拥有全方位的业务分析，可以全面展现企业的整体的发展状况，并根据这些数据、信息制作可视化报表，例如管理驾驶舱、KPI核心指标、企业关键信息看板等，帮助企业管理人员获得更高层次的洞察力，提高企业业务决策的实时性和准确性。
商业智能BI的未来发展方向
随着新一代信息化、数字化技术的迅猛发展，大数据、人工智能、云计算等需要数据实现价值的技术和应用逐渐增多，社会的总体数据量也得到了爆发式的增长，商业智能BI等数据类技术解决方案接连出现。未来是数据的时代，数据的采集、处理、存储、分析和挖掘将成为未来企业的基础经营模式，届时商业智能BI将得到更好的发展。
数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
在当前虽然商业智能BI已经能满足大部分领域的需求，也可以针对性进行开发、实施。但随着企业应用商业智能BI进一步增多，因为各行各业企业的业务差异性，商业智能BI产品可能会进一步细分，形成针对特定行业垂直领域的量产商业智能BI产品。
在未来，商业智能BI还会和人工智能、大数据、云计算等新一代信息化、数字化技术紧密结合，形成更全面，能够服务企业数据全周期流程的商业智能BI，深入商业智能BI的深入，发挥更多作用。
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举个简单的例子，商业智能BI可以与人工智能AI相结合，利用人工智能强大的学习能力，在短时间内快速汲取商业、行业、市场、用户等知识，通过数据接口和商业智能BI实现自动传输数据，根据需求自动生成数据可视化报表。同时，人工智能强大的预测、分析能力可以极大提高企业数据分析报告的产出效率，并通过分析模型、统计预测等进行更具深度、更加准确的分析，更好的挖掘数据价值。
