quartz笔记

Quartz-CSDN博客

上面是Quartz的一些基本知识,如果对quartz的基本API不是很了解的话,建议先看下上面的

和Linux Crontab对比

1.执行粒度:

Linux Crontab是进程级

quart是线程级

2.跨平台性:

Crontab只能在Linxu运行

quart是java实现,可以跨平台

3.调度集上

Crontab的最小执行单位是分钟

quartz毫秒级

4.任务监控

Crontab不能实现任务监控

quartz支持任务监控

5.高可用

Crontab是单机,单任务,任务挂了就挂了

quartz支持高可用

新建一个Maven工程,演示quartz,导入依赖

<dependencies><dependency><groupId>org.quartz-scheduler</groupId><artifactId>quartz</artifactId><version>2.2.1</version></dependency>
</dependencies>

 

执行

关于日志报错

引入依赖

<!--log4j-->
<dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId><version>1.7.12</version>
</dependency>
<dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>1.2.17</version>
</dependency>

 在resource下   log4j.properties

# 设置日志级别为INFO
log4j.rootCategory=INFO, stdout# 输出到控制台的appender配置
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n# 输出到文件的appender配置
log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender
#log4j.appender.file.File=/path/to/quartz.log
log4j.appender.file.File=F:/quartz.log
log4j.appender.file.MaxFileSize=10MB
log4j.appender.file.MaxBackupIndex=5
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n# 配置quartz的日志级别为INFO，并将日志输出到控制台和文件
log4j.logger.org.quartz=INFO, stdout, file

再次运行就好了

Quartz 框架中的 Trigger（触发器）有多种类型，用于在特定的时间条件下触发 Quartz 中定义的 Job（任务）。其中一些常见的 Trigger 类型包括：

SimpleTrigger（简单触发器）：简单触发器可配置为在特定时间点执行一次任务，或者在指定时间间隔内重复执行任务。它允许指定开始执行时间、重复次数、间隔等属性。

CronTrigger（Cron 触发器）：Cron 触发器基于 Cron 表达式来定义调度时间。Cron 表达式允许更复杂的时间表达式，例如每天的特定时间执行任务，或者每周、每月的特定日期等。

CalendarIntervalTrigger（日历间隔触发器）：这个触发器基于日历间隔来定义执行时间。它允许指定日历间隔的时间段，比如每隔几天、几小时、几分钟执行一次任务。

DailyTimeIntervalTrigger（每日时间间隔触发器）：允许定义每日执行的时间间隔，可以配置每天的特定时间段来执行任务。

这些 Trigger 类型允许开发者根据具体需求定义任务的触发时间和频率。不同的 Trigger 类型适用于不同的调度需求和时间规则。

下面演示上面这4个触发器  SimpleTrigger其实上面的例子就是

需求   15秒后执行   时间间隔5秒钟    执行500次

演示

DailyTimeIntervalTrigger（每日时间间隔触发器）：允许定义每日执行的时间间隔，可以配置每天的特定时间段来执行任务。

需求,每天9点执行, 下午5点结束   每隔1小时执行一次  周一到周五执行

演示

CalendarIntervalTrigger（日历间隔触发器）：这个触发器基于日历间隔来定义执行时间。它允许指定日历间隔的时间段，比如每隔几天、几小时、几分钟执行一次任务。

需求 每月执行一次

CronTrigger（Cron 触发器）：Cron 触发器基于 Cron 表达式来定义调度时间。Cron 表达式允许更复杂的时间表达式，例如每天的特定时间执行任务，或者每周、每月的特定日期等。

下面有个需求,我希望定时根据用户名字给对应的人发邮件

job1

job2

将Job改造一下

Job而言,一个Job可以对应多个Trigger,但是对于Trigger而言,一个Trigger智能对应一个Job,所以一个Trigger只能被指派给一个Job

执行结果

通过usingJobData之后   还可以在Job实现类中添加setter方法对应JobDataMap的键值,Quartz框架默认的JobFactory实现类在初始化Job实例对象时会自动调用这些setter方法

示例

那用对象行不行?

也可以  注意这里只是演示注入,没有考虑其他,代码往下执行会报错,因为get("user")是null.equals会报空指针

这里注意,如果遇到同名key(JobDataMap中有同名Key),Trigger中的usingJobData会覆盖JobDetail中的usingJobData

@DisallowConcurrentExecution 是 Quartz 调度框架中的一个注解，它用于确保同一个 JobDetail 不会并发执行。在一个 Quartz Scheduler 中，可能存在多个 Trigger 触发同一个 JobDetail，而且这些 Trigger 可能在同一时间点触发。

默认情况下，Quartz 允许同一个 JobDetail 被并发执行。这就意味着，如果一个 Job 正在执行，而此时又有一个 Trigger 触发了同一个 Job，那么新的 Job 实例会启动，可能会导致并发执行两个相同的 Job。

原因在于

@DisallowConcurrentExecution 主要是在一个 JobDetail 被多个 Trigger 触发时才会生效，防止同一个 Job形成抢的概念 实例并发执行    

关于Scheduler

在Quartz调度框架中，JobStore 是一个用于存储和检索 JobDetail和 Trigger 数据的组件。JobStore 负责将这些信息持久化并管理调度器中的作业和触发器的状态。

Quartz支持不同类型的 JobStore，其中两个主要的实现是：

  1. RAMJobStore: 这是 Quartz 的默认 JobStore 实现，它将调度器的状态存储在内存中。当应用程序关闭时，RAMJobStore 中的数据将丢失，不会被持久化。

  2. JDBCJobStore: 这是一个基于数据库的 JobStore 实现，可以将调度器的状态存储在关系型数据库中。这样可以在应用程序关闭后保持数据，并且可以在多个应用程序实例之间共享数据。

选择使用哪个 JobStore 取决于你的应用程序的需求。如果你对数据的持久性没有严格的要求，而且你不需要在应用程序关闭后恢复之前的调度状态，那么使用默认的 RAMJobStore 就足够了。如果你需要数据持久性和可恢复性，或者要在多个应用程序实例之间共享调度状态，那么可以考虑使用 JDBCJobStore。

在 Quartz 的配置文件中，你可以通过配置属性来指定使用哪个 JobStore。例如，如果你使用 RAMJobStore，配置文件中可能包含以下配置：

org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore

如果你使用 JDBCJobStore，你需要提供数据库相关的配置，例如：

org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate org.quartz.jobStore.dataSource = yourDataSource org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_

在 JDBCJobStore 的配置中，yourDataSource 是你事先配置好的数据源，QRTZ_ 是数据库表名的前缀。

JobStore的一些实现

关于创建Scheduler        SchdulerFactory有两个实例

前面示例中

还有一个是DirectSchedulerFactory

一般情况下，使用 StdSchedulerFactory 是更常见的方式，它提供了更灵活的配置选项，并且可以通过编程方式动态配置调度器。StdSchedulerFactory 会根据配置文件或配置属性创建 Scheduler 实例。

关于Job状态

有状态的Job和无状态的Job

有状态的Job可以理解为多次Job调用期间可以持有一些状态信息,这些状态信息存储在JobDataMap中,而默认的无状态Job每次调用时都会创建一个新的JobDataMap

默认都是无状态的

示例

执行结果

我在Job上加个@PersistJobDataAfterExecuption

 

 

下面做Spring与Quartz的整合
 

创建个Maven项目
 

引入依赖
 

 
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-core</artifactId><version>4.2.6.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>4.2.6.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-aop</artifactId><version>4.2.6.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.quartz-scheduler</groupId><artifactId>quartz</artifactId><version>2.2.1</version></dependency><dependency><groupId>org.quartz-scheduler</groupId><artifactId>quartz-jobs</artifactId><version>2.2.1</version></dependency><dependency><groupId>commons-logging</groupId><artifactId>commons-logging</artifactId><version>1.2</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-web</artifactId><version>4.2.6.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context-support</artifactId><version>4.2.6.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-tx</artifactId><version>4.2.6.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-jdbc</artifactId><version>4.2.6.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>javax.servlet</groupId><artifactId>servlet-api</artifactId><version>LATEST</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.33</version></dependency><dependency><groupId>commons-dbcp</groupId><artifactId>commons-dbcp</artifactId><version>1.4</version></dependency>
</dependencies>
 

 

 

在resource下新建  quartz.properties文件
 

 
#============================================================================
# Configure JobStore
# Using Spring datasource in quartzJobsConfig.xml
# Spring uses LocalDataSourceJobStore extension of JobStoreCMT
#============================================================================
#表示 JobStore 的配置是否在配置文件中使用键值对的方式指定
org.quartz.jobStore.useProperties=true
#设置数据库表名的前缀，所有的表将以 QRTZ_ 开头。
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
#指示Quartz实例是否在集群模式下运行。设置为 true 表示Quartz将在集群环境中使用。
org.quartz.jobStore.isClustered = true
#设置集群中节点相互检查的时间间隔（毫秒）。
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 5000
# 设置作业（Job）的失火（misfire）阈值，即允许的最大延迟时间。
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000
#设置 JobStore 的事务隔离级别为 READ_COMMITTED。
org.quartz.jobStore.txIsolationLevelReadCommitted = true# Change this to match your DB vendor
#指定 JobStore 的实现类为 JobStoreTX，这是一个适用于数据库的事务性 JobStore。
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
#指定用于委托JDBC调用的类。这里使用 StdJDBCDelegate，适用于标准的JDBC数据库。
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate#============================================================================
# Configure Main Scheduler Properties
# Needed to manage cluster instances
#============================================================================
#设置Quartz调度器的实例ID。设置为 "AUTO" 表示Quartz将自动生成唯一标识符。
org.quartz.scheduler.instanceId=AUTO
#设置Quartz调度器实例的名称，在集群环境中用于标识不同的调度器实例。
org.quartz.scheduler.instanceName=MY_CLUSTERED_JOB_SCHEDULER
#表示Quartz调度器是否应导出为远程方法调用（RMI）。这里设置为 false，表示禁用RMI导出。
org.quartz.scheduler.rmi.export = false
#指定Quartz是否应使用RMI代理。设置为 false，表示不使用RMI代理。
org.quartz.scheduler.rmi.proxy = false#============================================================================
# Configure ThreadPool
#============================================================================
#指定Quartz线程池的实现类为 SimpleThreadPool。
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
#设置Quartz线程池中的线程数为10。
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
#设置Quartz线程池中线程的优先级为5。
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
#定线程池创建的线程是否应该继承初始化线程的上下文类加载器。
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
 

 

 

 创建Spring.xml文件
 

 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"><!--包扫描--><context:component-scan base-package="com.example.job"/><bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"><property name="driverClassName" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"></property><property name="url" value="jdbc:mysql://xxx/job"></property><property name="username" value="root"></property><property name="password" value="xxxx"></property></bean><!-- 分布式事务配置 start --><!-- 开启注解驱动的事务管理 --><!-- 配置线程池--><bean name="executor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"><property name="corePoolSize" value="15"/><property name="maxPoolSize" value="25"/><property name="queueCapacity" value="100"/></bean><bean name="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"><property name="dataSource" ref="dataSource"/></bean><!-- 配置调度任务--><bean name="quartzScheduler" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean"><property name="configLocation" value="classpath:quartz.properties"/><property name="dataSource" ref="dataSource"/><property name="transactionManager" ref="transactionManager"/><!-- 任务唯一的名称，将会持久化到数据库--><property name="schedulerName" value="baseScheduler"/><!-- 每台集群机器部署应用的时候会更新触发器--><property name="overwriteExistingJobs" value="true"/><property name="applicationContextSchedulerContextKey" value="appli22"/><property name="jobFactory"><bean class="com.example.config.AutowiringSpringBeanJobFactory"/></property><property name="triggers"><list><ref bean="printCurrentTimeScheduler"/></list></property><property name="jobDetails"><list><ref bean="printCurrentTimeJobs"/></list></property><property name="taskExecutor" ref="executor"/></bean><!-- 配置Job详情 --><bean name="printCurrentTimeJobs" class="org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailFactoryBean"><property name="jobClass" value="com.example.job.PrintCurrentTimeJobs"/><!--<property name="jobDataAsMap"><map><entry key="clusterQuartz" value="com.aaron.framework.clusterquartz.job.PrintCurrentTimeJobs"/></map></property>--><property name="durability" value="true"/><property name="requestsRecovery" value="false"/></bean><!-- 配置触发时间 --><bean name="printCurrentTimeScheduler" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerFactoryBean"><property name="jobDetail" ref="printCurrentTimeJobs"/><property name="cronExpression"><value>0/10 * * * * ?</value></property><property name="timeZone"><value>GMT+8:00</value></property></bean><!-- 分布式事务配置 end -->
</beans>
 

 

出现这个
 

 

 

 

新建数据库
 

 

 

建表语句
 

 
#DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS;
 #DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS;
 #DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE;
 #DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS;
 #DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS;
 #DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS;
 #DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS;
 #DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS;
 #DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS;
 #DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS;
 #DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS;
 

 CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS
   (
     SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
     JOB_NAME  VARCHAR(200) NOT NULL,
     JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
     DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
     JOB_CLASS_NAME   VARCHAR(250) NOT NULL,
     IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,
     IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,
     IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,
     REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,
     JOB_DATA BLOB NULL,
     PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
 );
 
CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS
   (
     SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
     TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
     TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
     JOB_NAME  VARCHAR(200) NOT NULL,
     JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
     DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
     NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
     PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
     PRIORITY INTEGER NULL,
     TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
     TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,
     START_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
     END_TIME BIGINT(13) NULL,
     CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NULL,
     MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL,
     JOB_DATA BLOB NULL,
     PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
     FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
         REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
 );
 
CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS
   (
     SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
     TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
     TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
     REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL,
     REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL,
     TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL,
     PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
     FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
         REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
 );
 
CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS
   (SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
     TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
     TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
     CRON_EXPRESSION VARCHAR(200) NOT NULL,
     TIME_ZONE_ID VARCHAR(80),
     PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
     FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
         REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
 );
 
CREATE TABLE QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS
   (          
     SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
     TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
     TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
     STR_PROP_1 VARCHAR(512) NULL,
     STR_PROP_2 VARCHAR(512) NULL,
     STR_PROP_3 VARCHAR(512) NULL,
     INT_PROP_1 INT NULL,
     INT_PROP_2 INT NULL,
     LONG_PROP_1 BIGINT NULL,
     LONG_PROP_2 BIGINT NULL,
     DEC_PROP_1 NUMERIC(13,4) NULL,
     DEC_PROP_2 NUMERIC(13,4) NULL,
     BOOL_PROP_1 VARCHAR(1) NULL,
     BOOL_PROP_2 VARCHAR(1) NULL,
     PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
     FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP) 
     REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
 );
 
CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS
   (
     SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
     TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
     TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
     BLOB_DATA BLOB NULL,
     PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
     FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
         REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
 );
 
CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS
   (SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
     CALENDAR_NAME  VARCHAR(200) NOT NULL,
     CALENDAR BLOB NOT NULL,
     PRIMARY KEY (SCHED_NAME,CALENDAR_NAME)
 );
 
CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS
   (
     SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
     TRIGGER_GROUP  VARCHAR(200) NOT NULL, 
     PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP)
 );
 
CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS
   (
     SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
     ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL,
     TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
     TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
     INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
     FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
     SCHED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
     PRIORITY INTEGER NOT NULL,
     STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
     JOB_NAME VARCHAR(200) NULL,
     JOB_GROUP VARCHAR(200) NULL,
     IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NULL,
     REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL,
     PRIMARY KEY (SCHED_NAME,ENTRY_ID)
 );
 
CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE
   (
     SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
     INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
     LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
     CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL,
     PRIMARY KEY (SCHED_NAME,INSTANCE_NAME)
 );
 
CREATE TABLE QRTZ_LOCKS
   (
     SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
     LOCK_NAME  VARCHAR(40) NOT NULL,  PRIMARY KEY (SCHED_NAME,LOCK_NAME)
 );
 

 commit;
 
 

 

 

 

 

包结构
 

 

 

 

 
package com.example.config;
import org.quartz.spi.TriggerFiredBundle;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.config.AutowireCapableBeanFactory;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.scheduling.quartz.SpringBeanJobFactory;
/*** 使job类支持spring的自动注入* @author hrui* @date 2023/11/16 12:55*/
public class AutowiringSpringBeanJobFactory extends SpringBeanJobFactory implements ApplicationContextAware {private transient AutowireCapableBeanFactory beanFactory;public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {beanFactory = applicationContext.getAutowireCapableBeanFactory();}@Overrideprotected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception {Object job = super.createJobInstance(bundle);beanFactory.autowireBean(job);return job;}
}

 

 

 

 
 
package com.example.job;
import org.springframework.stereotype.Controller;import java.util.Date;@Controller
public class ClusterQuartz {public void printUserInfo() {System.out.println("***      start " + DateUtils.dateToString(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS") + "    *************");System.out.println("*");System.out.println("*        current username is " + System.getProperty("user.name"));System.out.println("*        current os name is " + System.getProperty("os.name"));System.out.println("*");System.out.println("*********current user information end******************");}
}
 

 

 

 

 
 
package com.example.job;
import org.springframework.stereotype.Controller;import java.util.Date;@Controller
public class ClusterQuartz {public void printUserInfo() {System.out.println("***      start " + DateUtils.dateToString(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS") + "    *************");System.out.println("*");System.out.println("*        current username is " + System.getProperty("user.name"));System.out.println("*        current os name is " + System.getProperty("os.name"));System.out.println("*");System.out.println("*********current user information end******************");}
}
 

 

 

 
package com.example.job;import java.util.Date;import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;public class PrintCurrentTimeJobs extends QuartzJobBean {public PrintCurrentTimeJobs(){System.out.println("job构建了");}private static final Log LOG_RECORD = LogFactory.getLog(PrintCurrentTimeJobs.class);@Autowiredprivate ClusterQuartz clusterQuartz;protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {LOG_RECORD.info("begin to execute task," + DateUtils.dateToString(new Date()));clusterQuartz.printUserInfo();LOG_RECORD.info("end to execute task," + DateUtils.dateToString(new Date()));}
}
 
 












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首页页面&#xff1a; 1.包含有简单、普通、困难、大师四种难度的数独挑战供选择&#xff1b; 记录页面&#xff1a; 1.记录用户训练过的数独信息&…




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三江城115m²3室2厅2卫，现代简约不单是居所更是对生活的向往。福州中宅装饰，福州装修








三江城115m²3室2厅2卫，现代简约不单是居所更是对生活的向往。福州中宅装饰，福州装修




【前言】 
简洁有力&#xff0c;静默无声。 
以简约精致的方式&#xff0c;展现现代都市生活&#xff1b; 
经典不因潮流褪色&#xff0c;不为悦人只为悦己。 项目信息 
项目名称 | 三江城 
设计地址 | 福建福州 
项目面积 | 115㎡ 
项目户型 | 3室2厅 
设计风格 | 现代简约 全…




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基于单片机的电源切换控制器设计（论文+源码）








基于单片机的电源切换控制器设计（论文+源码）




1.系统设计 
在基于单片机的电源切换控制器设计中&#xff0c;系统功能设计如下&#xff1a; 
&#xff08;1&#xff09;实现电源的电压检测&#xff1b; 
&#xff08;2&#xff09;如果电压太高&#xff0c;通过蜂鸣器进行报警提示&#xff0c;继电器进行切换&#xff0c;使…




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Git本地项目提交到Gitee的操作流程








Git本地项目提交到Gitee的操作流程




一、Gitee创建一个仓库 第一步&#xff1a;  第二步&#xff1a;  第三步&#xff1a;  第四步&#xff1a;复制该仓库地址&#xff08;https://gitee.com/yassels/test_1115.git&#xff09;&#xff0c;留待后续使用  二、操作本地文件上传到Gitee 第一步&#xff1a;  第二步…




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怎么去掉邮件内容中的回车符








怎么去掉邮件内容中的回车符




上图是Outlook 截图&#xff0c;可见1指向的总有回车符&#xff1b; 
故障原因&#xff1a; 
不小心误按了箭头4这个选项&#xff1b; 
解决方法&#xff1a; 
点击2箭头确保tab展开&#xff1b; 
点击3以找到箭头4.  取消勾选或者多次点击&#xff0c;即可解决。




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相机突然断电，保存的DAT视频文件如何修复








相机突然断电，保存的DAT视频文件如何修复




3-7 
本文主要解决因相机突然断电导致拍摄的视频文件损坏的问题。 
在平常使用相机拍摄视频&#xff0c;比如用单反相机、无人机拍摄视频的时候&#xff0c;如果电池突然断电&#xff0c;或者突然炸机了&#xff0c;就非常有可能会得到一个损坏的视频文件&#xff0c;比如会产生…




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计算机毕业设计选题推荐-幼儿园管理微信小程序/安卓APP-项目实战








计算机毕业设计选题推荐-幼儿园管理微信小程序/安卓APP-项目实战




✨作者主页&#xff1a;IT毕设梦工厂✨ 个人简介&#xff1a;曾从事计算机专业培训教学&#xff0c;擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Py…




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SDL音视频渲染








SDL音视频渲染




01-SDL简介 
官网&#xff1a;https://www.libsdl.org/ 文档&#xff1a;http://wiki.libsdl.org/Introduction SDL&#xff08;Simple DirectMedia Layer&#xff09;是一套开放源代码的跨平台多媒体开发库&#xff0c;使用C语言写成。SDL提供了数种控制图像、声音、输出入的函…




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6块钱改变世界，网易和拼多多踏入同一条河流？








6块钱改变世界，网易和拼多多踏入同一条河流？




年底将至&#xff0c;各种颁奖盛典星光熠熠。如果要给今年深蹲反弹中的互联网大厂颁奖&#xff0c;2023表现最突出的可能是师出同门的兄弟网易和拼多多。 
从市场表现来看&#xff0c;两家企业录得今年互联网中概股最高涨幅&#xff0c;被称为“中概股之光”&#xff1a;2023年…




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Kubernetes学习-概念2








Kubernetes学习-概念2




参考&#xff1a;关于 cgroup v2 | Kubernetes 
关于 cgroup v2 
在 Linux 上&#xff0c;控制组约束分配给进程的资源。 
kubelet 和底层容器运行时都需要对接 cgroup 来强制执行为 Pod 和容器管理资源&#xff0c; 这包括为容器化工作负载配置 CPU/内存请求和限制。 
Linux 中…




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当攻防演练已成常态，企业应该相信西医还是老中医？








当攻防演练已成常态，企业应该相信西医还是老中医？




在面对疾病时&#xff0c;很多人常常会犹豫不决&#xff0c;不知道应该选择中医还是西医进行治疗。与疾病斗争的过程也是一场“战斗”&#xff0c;需要选择合适的“武器”和策略。有些人认为西医疗效快&#xff0c;能够迅速缓解症状&#xff1b;而另一些人则认为中医治疗更根本…




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千兆光模块和万兆光模块需要注意哪些事项








千兆光模块和万兆光模块需要注意哪些事项




随着网络通信技术的发展&#xff0c;千兆光模块和万兆光模块已经成为了网络设备中不可或缺的关键组件。光模块的制造涉及到许多技术和工艺问题&#xff0c;需要严格的控制和管理。本文将从工艺流程、材料选用、测试认证等方面&#xff0c;详细介绍制造千兆光模块和万兆光模块需…




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