K8S篇之实现利用Prometheus监控pod的实时数据指标

一、监控部署
1、将k8s集群中kube-state-metrics指标进行收集，服务进行部署
1.1 pod性能指标（k8s集群组件自动集成）
k8s组件本身提供组件自身运行的监控指标以及容器相关的监控指标。通过cAdvisor 是一个开源的分析容器资源使用率和性能特性的代理工具，集成到 Kubelet中，当Kubelet启动时会同时启动cAdvisor，且一个cAdvisor只监控一个Node节点的信息。cAdvisor 自动查找所有在其所在节点上的容器，自动采集 CPU、内存、文件系统和网络使用的统计信息。cAdvisor 通过它所在节点机的 Root 容器，采集并分析该节点机的全面使用情况。
当然kubelet也会输出一些监控指标数据，因此pod的监控数据有kubelet和cadvisor，监控url分别为
https://NodeIP:10250/metrics
https://NodeIP:10250/metrics/cadvisor
1.2 K8S资源监控（k8s集群内部署）
kube-state-metrics是一个简单的服务，它监听Kubernetes API服务器并生成关联对象的指标。它不关注单个Kubernetes组件的运行状况，而是关注内部各种对象（如deployment、node、pod等）的运行状况。
注：先手动检查下集群，是否已经安装kube-state-metrics
在这里插入图片描述
如果集群没有安装，可参考如下步骤进行部署：

docker pull gcr.io/google_containers/kube-state-metrics:v1.6.0
// 镜像打标签，设置为当前k8s配置的镜像仓库地址
docker tag quay.io/coreos/kube-state-metrics:v1.9.0 dockerhub.kubekey.local/library/kube-state-metrics:v1.9.0
// 推进仓库
docker push dockerhub.kubekey.local/library/kube-state-metrics:v1.9.0

1.3 编辑kube-state-metrics.yml文件

vim kube-state-metrics.yml

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:labels:app: kube-state-metricsname: kube-state-metricsnamespace: prometheus
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:name: kube-state-metrics
rules:
- apiGroups: [""]resources:- configmaps- secrets- nodes- pods- services- resourcequotas- replicationcontrollers- limitranges- persistentvolumeclaims- persistentvolumes- namespaces- endpointsverbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["extensions"]resources:- daemonsets- deployments- replicasets- ingressesverbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["apps"]resources:- daemonsets- deployments- replicasets- statefulsetsverbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["batch"]resources:- cronjobs- jobsverbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["autoscaling"]resources:- horizontalpodautoscalersverbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["policy"]resources:- poddisruptionbudgetsverbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["certificates.k8s.io"]resources:- certificatesigningrequestsverbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["storage.k8s.io"]resources:- storageclassesverbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["autoscaling.k8s.io"]resources:- verticalpodautoscalersverbs: ["list", "watch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:labels:app: kube-state-metricsname: kube-state-metrics
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: kube-state-metrics
subjects:
- kind: ServiceAccountname: kube-state-metricsnamespace: prometheus
---
#apiVersion: extensions/v1beta1
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:labels:app: kube-state-metricsname: kube-state-metricsnamespace: prometheus
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: kube-state-metricsstrategy:rollingUpdate:maxSurge: 1maxUnavailable: 0type: RollingUpdatetemplate:metadata:labels:app: kube-state-metricsspec:containers:# 注意，这里image地址修改为你k8s配置的仓库地址- image: dockerhub.kubekey.local/library/kube-state-metrics:v1.9.0imagePullPolicy: IfNotPresentlivenessProbe:failureThreshold: 3httpGet:path: /port: 8080scheme: HTTPinitialDelaySeconds: 30periodSeconds: 10successThreshold: 1timeoutSeconds: 30name: kube-state-metricsports:- containerPort: 8080protocol: TCPreadinessProbe:failureThreshold: 3httpGet:path: /port: 8080scheme: HTTPinitialDelaySeconds: 30periodSeconds: 10successThreshold: 1timeoutSeconds: 5resources:limits:cpu: 500mmemory: 768Mirequests:cpu: 250mmemory: 768MirestartPolicy: AlwaysserviceAccount: kube-state-metricsserviceAccountName: kube-state-metrics
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:labels:app: kube-state-metricsname: kube-state-metricsnamespace: prometheus
spec:ports:- name: kube-state-metricsport: 80protocol: TCPtargetPort: 8080selector:app: kube-state-metrics## 注意这里kube-state-metrics暴露类型修改为NodePort对外暴露type: NodePort

1.4 启动yaml文件

kubectl apply -f kube-state-metrics.yaml

在这里插入图片描述
1.5 查看pod信息

kubectl get pod -n prometheus

在这里插入图片描述
1.6 查看service信息

kubectl get svc -n prometheus

在这里插入图片描述
这里可以看到k8s集群对外暴露的端口为 62177
1.7 查看集群信息

kubectl get po -n prometheus -owide

在这里插入图片描述
然后查看metrics信息
可以手动

curl k8s02:62177/metrics

正常，数据metrics就会出现
在这里插入图片描述
二、创建token供集群外部访问
集群外部监控K8s集群，通过访问kube-apiserver来访问集群资源。通过这种方式集群外部prometheus也能自动发现k8s集群服务

# 1.创建serviceaccounts
kubectl create sa prometheus -n default
# 2.创建prometheus角色并对其绑定cluster-admin
kubectl create clusterrolebinding prometheus --clusterrole cluster-admin --serviceaccount=default:prometheus
# 3. 创建secret; k8s1.24之后默认不会为serveiceaccounts创建secret
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: Secret
type: kubernetes.io/service-account-token
metadata:name: prometheus-tokennamespace: defaultannotations:kubernetes.io/service-account.name: "prometheus"
EOF
# 4. 测试访问kube-apiserver
APISERVER=$(kubectl config view --minify -o jsonpath='{.clusters[0].cluster.server}')
TOKEN=$(kubectl get secret  prometheus-token -n default -o jsonpath='{.data.token}' | base64 --decode)
curl $APISERVER/api --header "Authorization: Bearer $TOKEN" --insecure
# 5. 保存token
echo $TOKEN > k8s_token
# 6. 测试访问指标
# 访问pod性能资源指标：（访问kubelet）
# 注意：master1为当前master节点的hostname，需要修改
curl $APISERVER/api/v1/nodes/master1:10250/proxy/metrics --header "Authorization: Bearer $TOKEN" --insecure

三、集成Prometheus配置

vim prometheus.yml

scrape_configs:- job_name: "k8s-cadvisor"honor_timestamps: truemetrics_path: /metricsscheme: httpskubernetes_sd_configs:- api_server: https://10.142.155.202:6443role: nodebearer_token_file: /prometheus/data/k8s_tokentls_config:insecure_skip_verify: truebearer_token_file: /prometheus/data/k8s_tokentls_config:insecure_skip_verify: truerelabel_configs:- action: labelmapregex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)- separator: ;regex: (.*)target_label: __address__replacement: 10.142.155.202:6443action: replace- source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]separator: ;regex: (.+)target_label: __metrics_path__replacement: /api/v1/nodes/${1}:10250/proxy/metrics/cadvisoraction: replace- job_name: "kube-node-kubelet"scheme: httpstls_config:insecure_skip_verify: truebearer_token_file: /prometheus/data/k8s_tokenkubernetes_sd_configs:- role: nodeapi_server: "https://10.142.155.202:6443"   // 修改为对应的k8s master的节点tls_config:insecure_skip_verify: truebearer_token_file: /prometheus/data/k8s_tokenrelabel_configs:- target_label: __address__replacement: 10.142.155.202:6443- source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]regex: (.+)target_label: __metrics_path__replacement: /api/v1/nodes/${1}:10250/proxy/metrics- action: labelmapregex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]action: replacetarget_label: kubernetes_namespace- source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]action: replacetarget_label: service_name

注意：bearer_token_file: /prometheus/data/k8s_token
这里的token为上面生成的token信息，请根据目录进行配置即可
然后重启prometheus
如果是容器部署的prometheus，需要考虑映射token，可docker cp到/prometheus/data/ 即可
即可

docker restart prometheus

3、进入prometheus界面，查看相关指标
默认情况下 prometheus url： http://IP:9090
在这里插入图片描述
4、集成grafana
导入grafana JSON ID, 747
4.1、导入node信息指标
在这里插入图片描述
load 即可
在这里插入图片描述
4.2、导入pod信息指标
JSON ID：15760
在这里插入图片描述
大盘信息即可完全展示~

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/195097.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Docker安装MinIO遇到的问题汇总——持续更新中

Docker安装MinIO遇到的问题汇总——持续更新中

文章目录 Docker安装MinIO遇到的坑前言问题1&#xff1a;执行docker run报错Error response from daemon问题2&#xff1a;启动MinIO容器浏览器无法访问问题3&#xff1a;上传文件报错InvalidResponseException问题4&#xff1a;上传文件报错Connection refused最终的启动指令问…
阅读更多...
Linux（1）：开始

Linux（1）：开始

计算机组成概述 计算机&#xff1a;接受用户输入指令与数据&#xff0c;经由中央处理器的数学与逻辑单元处理后&#xff0c;以产生或存储有用的信息。 主要可以分为3个部分&#xff1a;输入单元、主机单元、输出单元。 中央处理器&#xff08;Central Processing Unit, CPU&a…
阅读更多...
MyCat基础入门

MyCat基础入门

1. MyCat安装 去官网下载安装包&#xff1a; 下载路径&#xff1a; 官方网站&#xff1a;http://www.mycat.org.cn/ github地址https://github.com/MyCATApache 上传到服务器上并解压&#xff1a; 它解压后是一个叫mycat的文件夹 去maycat的bin目录下&#xff0c;执行命令 ./my…
阅读更多...
vscode删除后重装还有原来的配置问题，彻底删除vscode，删除vscode安装过的插件和缓存

vscode删除后重装还有原来的配置问题，彻底删除vscode，删除vscode安装过的插件和缓存

VSCode卸载后进行重新安装&#xff0c;发现新安装的还有原来的一些配置&#xff0c;卸载的不彻底&#xff0c;有时候也容易出问题&#xff0c;可按照如下方法卸载干净&#xff1a; 1.进入控制面板卸载VSCode&#xff0c;也可以在VSCode的安装目录下用程序自带的卸载程序 2.这…
阅读更多...
摄影店信息展示服务预约小程序的效果如何

摄影店信息展示服务预约小程序的效果如何

无论视频还是图片在生活中的用途都非常广&#xff0c;市场中的摄影店也非常多&#xff0c;比如婚纱照、产品照、食物照、服装照等&#xff0c;除了婚纱照是刚需外&#xff0c;如今随着线上宣传渠道成为主流&#xff0c;无论企业还是自媒体个人都有一定的摄影需求&#xff0c;因…
阅读更多...
微信小程序 限制字数文本域框组件封装

微信小程序 限制字数文本域框组件封装

微信小程序 限制字数文本域框 介绍&#xff1a;展示类组件 导入 在app.json或index.json中引入组件 "usingComponents": {"text-field":"/pages/components/text-field/index"}代码使用 <text-field maxlength"500" bindtabsIt…
阅读更多...
概率论和数理统计(三)数理统计基本概念

概率论和数理统计(三)数理统计基本概念

前言 “概率论”是给定一个随机变量X的分布F(x),然后求某事件A概率 P ( x ∈ A ) P(x \in A) P(x∈A)或者随机变量X的数字特征.“统计”是已知一组样本数据 { x 1 , x 2 , . . . x n } \{x_1,x_2,...x_n\} {x1​,x2​,...xn​},去求分布F(x) 统计的基本概念 在统计中&#x…
阅读更多...
【无标题】chapter6卷积

【无标题】chapter6卷积

此例以说明全连接层处理图片的时候会遇到参数过多 模型过大的问题 参数比要研究的物体总数还多 卷积&#xff0c;特殊的全联接层 平移不变形&#xff0c;局部性 原本权重为二维&#xff08;输入和输出全联接&#xff0c;想想下表组合&#xff0c;就是个二维的矩阵&#xff09;…
阅读更多...
ResNet 原论文及原作者讲解

ResNet 原论文及原作者讲解

ResNet 论文摘要1. 引入2. 相关工作残差表示快捷连接 3. 深度残差学习3.1. 残差学习3.2. 快捷恒等映射3.3. 网络体系结构普通网络 plain network残差网络 residual network 3.4. 实施 4. 实验4.1. ImageNet分类普通的网络 plain network残差网络 residual network恒等vs.快捷连…
阅读更多...
修改 jar 包中的源码方式

修改 jar 包中的源码方式

在我们开发的过程中&#xff0c;我们有时候想要修改jar中的代码&#xff0c;方便我们调试或或者作为生产代码打包上线&#xff0c;但是在IDEA中&#xff0c;jar包中的文件都是read-only&#xff08;只读模式&#xff09;。那如何我们才能去修改jar包中的源码呢&#xff1f; 1.…
阅读更多...
Python winreg将cmd/PowerShell（管理员）添加到右键菜单

Python winreg将cmd/PowerShell（管理员）添加到右键菜单

效果 1. 脚本 用管理员权限运行&#xff0c;重复执行会起到覆盖效果&#xff08;根据sub_key&#xff09;。 icon自己设置。text可以自定义。sub_key可以改但不推荐&#xff08;避免改成和系统已有项冲突的&#xff09;。command不要改。 from winreg import *registry r&q…
阅读更多...
第28章_mysql缓存策略

第28章_mysql缓存策略

文章目录 MySQL缓存方案目的分析缓存层作用举例 缓存方案选择场景分析 提升MySQL访问性能的方式MySQL主从复制读写分离连接池异步连接 缓存方案缓存和MySQL一致性状态分析制定读写策略 同步方案canalgo-mysql-transfer 缓存方案的故障问题及解决缓存穿透缓存击穿缓存雪崩缓存方…
阅读更多...
「分享学习」SpringCloudAlibaba高并发仿斗鱼直播平台实战完结

「分享学习」SpringCloudAlibaba高并发仿斗鱼直播平台实战完结

[分享学习]SpringCloudAlibaba高并发仿斗鱼直播平台实战完结 第一段&#xff1a;简介 Spring Cloud Alibaba是基于Spring Cloud和阿里巴巴开源技术的微效劳框架&#xff0c;普遍应用于大范围高并发的互联网应用系统。本文将引见如何运用Spring Cloud Alibaba构建一个高并发的仿…
阅读更多...
基于JavaWeb+SSM+社区居家养老服务平台—颐养者端微信小程序系统的设计和实现

基于JavaWeb+SSM+社区居家养老服务平台—颐养者端微信小程序系统的设计和实现

基于JavaWebSSM社区居家养老服务平台—颐养者端微信小程序系统的设计和实现 源码获取入口前言主要技术系统设计功能截图Lun文目录订阅经典源码专栏Java项目精品实战案例《500套》 源码获取 源码获取入口 前言 在复杂社会化网络中&#xff0c;灵活运用社会生活产生的大数据&am…
阅读更多...
理解 R-CNN：目标检测的一场革命

理解 R-CNN：目标检测的一场革命

一、介绍 对象检测是一项基本的计算机视觉任务&#xff0c;涉及定位和识别图像或视频中的对象。多年来&#xff0c;人们开发了多种方法来应对这一挑战&#xff0c;但基于区域的卷积神经网络&#xff08;R-CNN&#xff09;的发展标志着目标检测领域的重大突破。R-CNN 及其后续变…
阅读更多...
php-cli

php-cli

//运行index.php ./php index.php//启动php内置服务器 ./php -S 0.0.0.0:8080//启动内置服务在后台运行&#xff0c;日志输出到本目录下的server.log nohup ./php -S 0.0.0.0:8080 -t . > server.log 2>&1 &# 查找 PHP 进程 ps aux | grep "php -S 0.0.0.0:…
阅读更多...
用Postman发送xml数据

用Postman发送xml数据

启动Postman&#xff1a; 点击左上角的“New”&#xff0c;在弹出窗中选择HTTP&#xff1a; 选择POST方法&#xff1a; 点击Body&#xff1a; 选择raw&#xff1a; 在右侧的下拉列表中选择XML&#xff1a; 在下面的输入框中输入或者从其它地方拷贝XML文本&#xff1a;…
阅读更多...
玩具、儿童用品、儿童服装上亚马逊TEMU平台CPC认证办理

玩具、儿童用品、儿童服装上亚马逊TEMU平台CPC认证办理

CPC认证是Childrens Product Certificate的简称&#xff0c;即儿童产品证书。它是美国强制性法规CPSIA要求的一部分&#xff0c;该法规主要针对12岁及以下儿童使用的产品&#xff0c;如玩具、儿童用品、儿童服装等。 一、儿童小汽车CPC测试项目可能会因产品标准和法规的不同而…
阅读更多...
12-2- DCGAN -简单网络-卷积网络

12-2- DCGAN -简单网络-卷积网络

功能 随机噪声→生成器→MINIST图像。 训练方法 0 损失函数：gan的优化目标是一个对抗损失，是二分类问题，用BCELoss 1 判别器的训练，首先固定生成器参数不变，其次判别器应当将真实图像判别为1，生成图像判别为0 loss=loss(real_out, 1)+loss(fake_out, 0) 2 生成器的…
阅读更多...
CocosCreator3.8神秘面纱 CocosCreator 项目结构说明及编辑器的简单使用

CocosCreator3.8神秘面纱 CocosCreator 项目结构说明及编辑器的简单使用

我们通过Dashboard 创建一个2d项目&#xff0c;来演示CocosCreator 的项目结构。 等待创建完成后&#xff0c;会得到以下项目工程&#xff1a; 一、assets文件夹 assets文件夹&#xff1a;为资源目录&#xff0c;用来存储所有的本地资源&#xff0c;如各种图片&#xff0c;脚本…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发