4.Pod详解【四】

文章目录

  • 4. Pod详解
    • 4.1 Pod介绍
      • 4.1.1 Pod结构
      • 4.1.2 Pod定义
    • 4.2 Pod配置
      • 4.2.1 基本配置
      • 4.2.2 镜像拉取
      • 4.2.3 启动命令
      • 4.2.4 环境变量
      • 4.2.5 端口设置
      • 4.2.6 资源配额
    • 4.3 Pod生命周期
      • 4.3.1 创建和终止
      • 4.3.2 初始化容器
      • 4.3.3 钩子函数
      • 4.3.4 容器探测
      • 4.3.5 重启策略
    • 4.4 Pod调度
      • 4.4.1 定向调度
      • 4.4.2 亲和性调度
      • 4.4.3 污点和容忍

4. Pod详解

4.1 Pod介绍

4.1.1 Pod结构

在这里插入图片描述

每个Pod中都可以包含一个或者多个容器,这些容器可以分为两类:

  • 用户程序所在的容器,数量可多可少

  • Pause容器,这是每个Pod都会有的一个根容器,它的作用有两个:

    • 可以以它为依据,评估整个Pod的健康状态
    • 可以在根容器上设置Ip地址,其它容器都此Ip(Pod IP),以实现Pod内部的网路通信
    这里是Pod内部的通讯,Pod的之间的通讯采用虚拟二层网络技术来实现,我们当前环境用的是Flannel
    

4.1.2 Pod定义

下面是Pod的资源清单:

apiVersion: v1     #必选,版本号,例如v1
kind: Pod         #必选,资源类型,例如 Pod
metadata:         #必选,元数据name: string     #必选,Pod名称namespace: string  #Pod所属的命名空间,默认为"default"labels:           #自定义标签列表- name: string                 
spec:  #必选,Pod中容器的详细定义containers:  #必选,Pod中容器列表- name: string   #必选,容器名称image: string  #必选,容器的镜像名称imagePullPolicy: [ Always|Never|IfNotPresent ]  #获取镜像的策略 command: [string]   #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令args: [string]      #容器的启动命令参数列表workingDir: string  #容器的工作目录volumeMounts:       #挂载到容器内部的存储卷配置- name: string      #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符readOnly: boolean #是否为只读模式ports: #需要暴露的端口库号列表- name: string        #端口的名称containerPort: int  #容器需要监听的端口号hostPort: int       #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同protocol: string    #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCPenv:   #容器运行前需设置的环境变量列表- name: string  #环境变量名称value: string #环境变量的值resources: #资源限制和请求的设置limits:  #资源限制的设置cpu: string     #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数memory: string  #内存限制,单位可以为Mi/Gi,将用于docker run --memory参数requests: #资源请求的设置cpu: string    #Cpu请求,容器启动的初始可用数量memory: string #内存请求,容器启动的初始可用数量lifecycle: #生命周期钩子postStart: #容器启动后立即执行此钩子,如果执行失败,会根据重启策略进行重启preStop: #容器终止前执行此钩子,无论结果如何,容器都会终止livenessProbe:  #对Pod内各容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器exec:         #对Pod容器内检查方式设置为exec方式command: [string]  #exec方式需要制定的命令或脚本httpGet:       #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、portpath: stringport: numberhost: stringscheme: stringHttpHeaders:- name: stringvalue: stringtcpSocket:     #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式port: numberinitialDelaySeconds: 0       #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒timeoutSeconds: 0          #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒periodSeconds: 0           #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次successThreshold: 0         #对容器监控检查的定期成功多少次,认为是成功的failureThreshold: 0         #对容器监控检查的定期失败多少次,认为是失败的securityContext:            # 安全上下文privileged: falserestartPolicy: [Always | Never | OnFailure]  #Pod的重启策略nodeName: <string> #设置NodeName表示将该Pod调度到指定到名称的node节点上nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定- name: stringhostNetwork: false   #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络volumes:   #在该pod上定义共享存储卷列表- name: string    #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)emptyDir: {}       #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值hostPath: string   #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录path: string                #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录secret:          #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secret对象到容器内部scretname: stringitems:     - key: stringpath: stringconfigMap:         #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部name: stringitems:- key: stringpath: string
#小提示:
#   在这里,可通过一个命令来查看每种资源的可配置项
#   kubectl explain 资源类型         查看某种资源可以配置的一级属性
#   kubectl explain 资源类型.属性     查看属性的子属性
[root@k8s-master ~]# kubectl explain pod
KIND:     Pod
VERSION:  v1
FIELDS:apiVersion   <string>kind <string>metadata     <Object>spec <Object>status       <Object>[root@k8s-master ~]# kubectl explain pod.metadata
KIND:     Pod
VERSION:  v1
RESOURCE: metadata <Object>
FIELDS:annotations  <map[string]string>clusterName  <string>creationTimestamp    <string>deletionGracePeriodSeconds   <integer>deletionTimestamp    <string>finalizers   <[]string>generateName <string>generation   <integer>labels       <map[string]string>managedFields        <[]Object>name <string>namespace    <string>ownerReferences      <[]Object>resourceVersion      <string>selfLink     <string>uid  <string>

在kubernetes中基本所有资源的一级属性都是一样的,主要包含5部分:

  • apiVersion 版本,由kubernetes内部定义,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到

  • kind 类型,由kubernetes内部定义,版本号必须可以用 kubectl api-resources 查询到

  • metadata 元数据,主要是资源标识和说明,常用的有name 、namespace 、 labels 等

  • spec 描述 ,这是配置中最重要的一部分,里面是对各种资源配置的详细描述

  • status 状态 信息, 里面的内容不需要定义,有kubernetes 自动生成

    在上面的属性中, spec 是接下来研究的重点,继续看下它常见的子属性:

    • containers <[]Object> 容器列表,用于定义容器的详细信息
    • nodeName 根据nodeName的值将pod调度到指定的Node节点上
    • nodeSelector 根据NodeSelector中定义的信息选择将该Pod调度到包含这些label的Node 上
    • hostNetwork 是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
    • volumes <[]Object> 存储卷,用于定义Pod上面挂在的存储信息
    • restartPolicy 重启策略,表示Pod在遇到故障的时候的处理策略

4.2 Pod配置

本小节主要来研究pod.spec.containers属性,这也是pod配置中最为关键的一项配置。

[root@k8s-master ~]# kubectl explain pod.spec.containers
KIND:     Pod
VERSION:  v1
RESOURCE: containers <[]Object>   # 数组,代表可以有多个容器
FIELDS:name  <string>     # 容器名称image <string>     # 容器需要的镜像地址imagePullPolicy  <string> # 镜像拉取策略 command  <[]string> # 容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令args     <[]string> # 容器的启动命令需要的参数列表env      <[]Object> # 容器环境变量的配置ports    <[]Object>     # 容器需要暴露的端口号列表resources <Object>      # 资源限制和资源请求的设置

4.2.1 基本配置

创建pod-base.yaml文件,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:labels:run: agan     // 标签name: pod-base  // Pod名字namespace: dev   // 运行在那个名称空间
spec:containers:- image: nginx:latest             // 使用那个镜像imagePullPolicy: IfNotPresent   // 拉去镜像策略name: pod-nginx-container       // 命名容器名字- image: busybox:latestname: pod-busybox-container

在这里插入图片描述

[root@k8s-master manifest]# pwd
/root/manifest
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-base.yaml 
pod/pod-base created
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-base.yaml 
NAME       READY   STATUS             RESTARTS      AGE
pod-base   1/2     CrashLoopBackOff   1 (22s ago)   54s
[root@k8s-master manifest]#

上面定义了一个比较简单Pod的配置,里面有两个容器:

  • nginx:用最新版本的nginx镜像创建,(nginx是一个轻量级web容器)
  • busybox:用最新版本的busybox镜像创建,(busybox是一个小巧的linux命令集合)
# 创建Pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-base.yaml 
pod/pod-base created
[root@k8s-master manifest]## 查看Pod状况
# READY 1/2 : 表示当前Pod中有2个容器,其中1个准备就绪,1个未就绪
# RESTARTS  : 重启次数,因为有1个容器故障了,Pod一直在重启试图恢复它
[root@k8s-master manifest]# kubectl get pod -n dev
NAME       READY   STATUS             RESTARTS      AGE
pod-base   1/2     CrashLoopBackOff   5 (76s ago)   5m12s
[root@k8s-master manifest]# # 可以通过describe查看内部的详情
# 此时已经运行起来了一个基本的Pod,虽然它暂时有问题
[root@k8s-master manifest]# kubectl describe -f pod-base.yaml
......省略以上内容
Events:Type     Reason     Age                    From               Message----     ------     ----                   ----               -------Normal   Scheduled  6m20s                  default-scheduler  Successfully assigned dev/pod-base to k8s-node2Normal   Pulled     6m20s                  kubelet            Container image "nginx:latest" already present on machineNormal   Created    6m20s                  kubelet            Created container pod-nginx-containerNormal   Started    6m20s                  kubelet            Started container pod-nginx-containerNormal   Pulled     5m53s                  kubelet            Successfully pulled image "busybox:latest" in 26.883s (26.884s including waiting)Normal   Pulled     5m49s                  kubelet            Successfully pulled image "busybox:latest" in 4.132s (4.132s including waiting)Normal   Pulled     5m26s                  kubelet            Successfully pulled image "busybox:latest" in 8.984s (8.984s including waiting)Normal   Pulling    5m (x4 over 6m20s)     kubelet            Pulling image "busybox:latest"Normal   Created    4m54s (x4 over 5m53s)  kubelet            Created container pod-busybox-containerNormal   Started    4m54s (x4 over 5m53s)  kubelet            Started container pod-busybox-containerNormal   Pulled     4m54s                  kubelet            Successfully pulled image "busybox:latest" in 5.892s (5.892s including waiting)Warning  BackOff    67s (x21 over 5m48s)   kubelet            Back-off restarting failed container pod-busybox-container in pod pod-base_dev(978edcc4-a33e-4909-aebc-1f41299dce2a)
[root@k8s-master manifest]# 

4.2.2 镜像拉取

创建pod-imagepullpolicy.yaml文件,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:run: agan
name: pod-imagepullpolicy
namespace: dev
spec:
containers:
- image: nginx:1.24.0name: nginximagePullPolicy: Never  # 用于设置镜像拉取策略
- image: busybox:1.30name: busybox

在这里插入图片描述


imagePullPolicy,用于设置镜像拉取策略,kubernetes支持配置三种拉取策略:

  • Always:总是从远程仓库拉取镜像(一直远程下载)
  • IfNotPresent:本地有则使用本地镜像,本地没有则从远程仓库拉取镜像(本地有就用本地 本地没远程下载)
  • Never:只使用本地镜像,从不去远程仓库拉取,本地没有就报错 (一直使用本地)

默认值说明:

如果镜像tag为具体版本号, 默认策略是:IfNotPresent

如果镜像tag为:latest(最终版本) ,默认策略是always

# 创建Pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-imagePullPolicy.yaml 
pod/pod-imagepullpolicy created
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-imagePullPolicy.yaml 
NAME                  READY   STATUS     RESTARTS     AGE
pod-imagepullpolicy   1/2     NotReady   1 (9s ago)   10s# 查看Pod详情
# 此时明显可以看到busybox镜像有一步Pulling image "busybox:1.30"的过程
[root@k8s-master manifest]# kubectl describe -f pod-imagePullPolicy.yaml
......
Events:Type    Reason     Age   From               Message----    ------     ----  ----               -------Normal  Scheduled  7s    default-scheduler  Successfully assigned dev/pod-imagepullpolicy to k8s-node1Normal  Pulled     6s    kubelet            Container image "nginx:1.24.0" already present on machineNormal  Created    6s    kubelet            Created container nginxNormal  Started    6s    kubelet            Started container nginxNormal  Pulling    6s    kubelet            Pulling image "busybox:1.30"

4.2.3 启动命令

在前面的案例中,一直有一个问题没有解决,就是的busybox容器一直没有成功运行,那么到底是什么原因导致这个容器的故障呢?

原来busybox并不是一个程序,而是类似于一个工具类的集合,kubernetes集群启动管理后,它会自动关闭。解决方法就是让其一直在运行,这就用到了command配置。

创建pod-command.yaml文件,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-commandnamespace: dev
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1- name: busyboximage: busybox:1.30command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done;"]

在这里插入图片描述


command,用于在pod中的容器初始化完毕之后运行一个命令。

稍微解释下上面命令的意思:

“/bin/sh”,“-c”, 使用sh执行命令

touch /tmp/hello.txt; 创建一个/tmp/hello.txt 文件

while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done; 每隔3秒向文件中写入当前时间

# 创建Pod
[root@k8s-master practice]# pwd
/root/inventory/practice
[root@k8s-master practice]# kubectl create  -f pod-command.yaml
pod/pod-command created[root@k8s-master manifest]# kubectl describe -f pod-command.yaml
......
Events:
Type    Reason     Age   From               Message
----    ------     ----  ----               -------
Normal  Scheduled  50s   default-scheduler  Successfully assigned dev/pod-command to k8s-node2
Normal  Pulling    50s   kubelet            Pulling image "nginx:1.24.0"
Normal  Pulled     15s   kubelet            Successfully pulled image "nginx:1.24.0" in 34.589s (34.589s including waiting)
Normal  Created    15s   kubelet            Created container pod-command-containers
Normal  Started    15s   kubelet            Started container pod-command-containers
Normal  Pulling    15s   kubelet            Pulling image "busybox:1.36.0"
Normal  Pulled     2s    kubelet            Successfully pulled image "busybox:1.36.0" in 13.276s (13.276s including waiting)
Normal  Created    2s    kubelet            Created container busybox
Normal  Started    2s    kubelet            Started container busybox# 查看Pod状态
# 此时发现两个pod都正常运行了
[root@k8s-master manifest]# kubectl get pod -n dev
NAME                  READY   STATUS             RESTARTS         AGE
pod-base              1/2     CrashLoopBackOff   89 (4m48s ago)   43h
pod-command           2/2     Running            0                2m1s
pod-imagepullpolicy   1/2     CrashLoopBackOff   12 (2m2s ago)    38m
[root@k8s-master manifest]# # 进入pod中的busybox容器,查看文件内容
# 补充一个命令: kubectl exec  pod名称 -n 命名空间 -it -c 容器名称 -- /bin/sh  在容器内部执行命令
# 使用这个命令就可以进入某个容器的内部,然后进行相关操作了
# 比如,可以查看txt文件的内容
[root@k8s-master manifest]# kubectl exec pod-command -c busybox -itn dev -- /bin/sh
/ # 
/ # tail  -f /tmp/hello.txt 
05:09:25
05:09:28
05:09:31
05:09:34
05:09:37
特别说明:通过上面发现command已经可以完成启动命令和传递参数的功能,为什么这里还要提供一个args选项,用于传递参数呢?这其实跟docker有点关系,kubernetes中的command、args两项其实是实现覆盖Dockerfile中ENTRYPOINT的功能。1 如果command和args均没有写,那么用Dockerfile的配置。2 如果command写了,但args没有写,那么Dockerfile默认的配置会被忽略,执行输入的command3 如果command没写,但args写了,那么Dockerfile中配置的ENTRYPOINT的命令会被执行,使用当前args的参数4 如果command和args都写了,那么Dockerfile的配置被忽略,执行command并追加上args参数

4.2.4 环境变量

创建pod-env.yaml文件,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-envnamespace: dev
spec:containers:- name: busyboximage: busybox:1.30command: ["/bin/sh","-c","while true;do /bin/echo $(date +%T);sleep 60; done;"]env: # 设置环境变量列表- name: "username"value: "admin"- name: "password"value: "123456"

env,环境变量,用于在pod中的容器设置环境变量。

# 创建Pod
[root@k8s-master manifest]# pwd
/root/manifest
[root@k8s-master manifest]# kubectl create -f pod-env.yaml 
pod/pod-env created
[root@k8s-master manifest]# kubectl get pods -n dev
NAME                  READY   STATUS             RESTARTS         AGE
pod-base              1/2     CrashLoopBackOff   28 (3m44s ago)   123m
pod-command           2/2     Running            0                33m
pod-env               1/1     Running            0                7s
pod-imagepullpolicy   0/2     CrashLoopBackOff   17 (4m41s ago)   66m
[root@k8s-master manifest]# # 进入容器,输出环境变量
[root@k8s-master manifest]# kubectl exec pod-env -c busybox-env -itn dev -- /bin/sh
/ # echo $username
admin
/ # 
/ # echo $password
123456
/ # 

这种方式不是很推荐,推荐将这些配置单独存储在配置文件中,这种方式将在后面介绍。

4.2.5 端口设置

本小节来介绍容器的端口设置,也就是containers的ports选项。

首先看下ports支持的子选项:

[root@k8s-master ~]# kubectl explain pod.spec.containers.ports
KIND:     Pod
VERSION:  v1RESOURCE: ports <[]Object>DESCRIPTION:
...FIELDS:                   # (有关键字-required- 必须写上去)containerPort	<integer> -required-  # 容器要监听的端口(0<x<65536)。
...hostIP	<string>   # 要将外部端口绑定到的主机IP(一般省略)What host IP to bind the external port to.hostPort	<integer>  # 容器要在主机上公开的端口,如果设置,主机上只能运行容器的一个副本(一般省略) 
...name	<string>   # 端口名称,如果指定,必须保证name在pod中是唯一的
...protocol	<string>   # 端口协议。必须是UDP、TCP或SCTP。默认为“TCP”。
...

接下来,编写一个测试案例,创建pod-ports.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-portsnamespace: dev
spec:containers:- name: nginx-portsimage: nginx:1.24.0ports:      # 设置容器暴露的端口列表- containerPort: 80name: nginx-portprotocol: "TCP"
# 创建Pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-ports.yaml 
pod/pod-ports created
[root@k8s-master manifest]# # 查看pod
# 在下面可以明显看到配置信息
[root@k8s-master manifest]#  kubectl get pod pod-ports -n dev -o yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
creationTimestamp: "2023-11-16T08:46:52Z"
name: pod-ports
namespace: dev
resourceVersion: "549742"
uid: 37eb2cff-d252-4476-bc8a-cc4332910e31
spec:
containers:
- image: nginx:1.24.0imagePullPolicy: IfNotPresentname: nginx1ports:- containerPort: 80name: nginx-portsprotocol: TCP
...省略

访问容器中的程序需要使用的是Podip:containerPort

[root@k8s-master ~]# kubectl get pod pod-ports -n dev -o wide
NAME        READY   STATUS    RESTARTS      AGE   IP            NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-ports   1/1     Running   1 (41m ago)   41h   10.244.1.59   k8s-node1   <none>           <none>
[root@k8s-master ~]# curl 10.244.1.59
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p><p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p><p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
[root@k8s-master ~]# [root@k8s-master ~]# kubectl exec pod-ports -itn dev -c nginx1 -- /bin/sh
# find / -name *html 2> /dev/null
/usr/share/nginx/html
/usr/share/nginx/html/50x.html
/usr/share/nginx/html/index.html  # nginx 网站的位置
# cat /usr/share/nginx/html/index.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p><p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p><p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
# 
# echo '我是靓仔' > /usr/share/nginx/html/index.html
# cat /usr/share/nginx/html/index.html
我是靓仔
# exit  # 退出
[root@k8s-master ~]# curl 10.244.1.59
我是靓仔
[root@k8s-master ~]# 

4.2.6 资源配额

容器中的程序要运行,肯定是要占用一定资源的,比如cpu和内存等,如果不对某个容器的资源做限制,那么它就可能吃掉大量资源,导致其它容器无法运行。针对这种情况,kubernetes提供了对内存和cpu的资源进行配额的机制,这种机制主要通过resources选项实现,他有两个子选项:

  • limits:用于限制运行时容器的最大占用资源,当容器占用资源超过limits时会被终止,并进行重启
  • requests :用于设置容器需要的最小资源,如果环境资源不够,容器将无法启动

可以通过上面两个选项设置资源的上下限。

接下来,编写一个测试案例,创建pod-resources.yaml

apiVerion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-resources
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginximage: nginx:1.17.1resources:           # 资源配额limits:            # 限制资源(上限)cpu: "2"         # CPU限制,单位是core数memory: "2Gi"   # 内存限制requests:          # 请求资源(下限)cpu: "1"         # CPU限制,单位是core数memory: "10Mi"   # 内存限制

在这对cpu和memory的单位做一个说明:

  • cpu:core数,可以为整数或小数
  • memory: 内存大小,可以使用Gi、Mi、G、M等形式
# 运行Pod
[root@k8s-master manifest]# pwd
/root/manifest
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-resources.yaml 
pod/pod-resources created# 查看发现pod运行正常
[root@k8s-master manifest]# kubectl get pod pod-resources -n dev -o wide
NAME            READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-resources   1/1     Running   0          29s   10.244.1.61   k8s-node1   <none>           <none>
[root@k8s-master manifest]# # 接下来,停止Pod
[root@k8s-master practice]# kubectl delete -f pod-resources.yaml 
pod "pod-resources" deleted
[root@k8s-master practice]# # 编辑pod,修改resources.requests.memory的值为10Gi
[root@k8s-master01 ~]# vim pod-resources.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-resources
namespace: dev
spec:
containers:
- name: podresources-containersimage: nginx:1.24.0resources:limits:cpu: "2"memory: "4Gi"requests:cpu: "1"memory: "3Gi"   // 修改为3Gi# 再次启动pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-resources.yaml 
pod/pod-resources created# 查看Pod状态,发现Pod启动失败
[root@k8s-master manifest]# kubectl get  -f pod-resources.yaml 
NAME            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-resources   0/1     Pending   0          6s# 查看pod详情会发现,如下提示
[root@k8s-master manifest]# kubectl describe -f pod-resources.yaml
......
Events:
Type     Reason            Age   From               Message
----     ------            ----  ----               -------
Warning  FailedScheduling  117s  default-scheduler  0/3 nodes are available: 1 node(s) had untolerated taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }, 2 Insufficient memory. preemption: 0/3 nodes are available: 1 Preemption is not helpful for scheduling, 2 No preemption victims found for incoming pod..#  Insufficient memory.(内存不足)
# 因为本人的环境只有4G运行内存,超过了,母机的内存所有启动不了。[root@k8s-node1 ~]# free -htotal        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           1.8G        409M        817M         10M        592M        1.2G
Swap:            0B          0B          0B
[root@k8s-node1 ~]# [root@k8s-master manifest]# pwd
/root/manifest
[root@k8s-master manifest]# cat pod-resources.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-resources
namespace: dev
spec:
containers:
- name: podresources-containersimage: nginx:1.24.0resources:limits:cpu: "2"memory: "4Gi"requests:cpu: "1"memory: "1Gi"  # 修改成 1Gi
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-resources.yaml 
pod/pod-resources created
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-resources.yaml 
NAME            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-resources   1/1     Running   0          4s
[root@k8s-master manifest]# 

4.3 Pod生命周期

我们一般将pod对象从创建至终的这段时间范围称为pod的生命周期,它主要包含下面的过程:

  • pod创建过程
  • 运行初始化容器(init container)过程
  • 运行主容器(main container)
  • 容器启动后钩子(post start)、容器终止前钩子(pre stop)
    • 容器的存活性探测(liveness probe)、就绪性探测(readiness probe)
  • pod终止过程

在这里插入图片描述

在整个生命周期中,Pod会出现5种状态相位),分别如下:

  • 挂起(Pending):apiserver已经创建了pod资源对象,但它尚未被调度完成或者仍处于下载镜像的过程中
  • 运行中(Running):pod已经被调度至某节点,并且所有容器都已经被kubelet创建完成
  • 成功(Succeeded):pod中的所有容器都已经成功终止并且不会被重启
    • 失败(Failed):所有容器都已经终止,但至少有一个容器终止失败,即容器返回了非0值的退出状态
  • 未知(Unknown):apiserver无法正常获取到pod对象的状态信息,通常由网络通信失败所导致

4.3.1 创建和终止

pod的创建过程

  1. 用户通过kubectl或其他api客户端提交需要创建的pod信息给apiServer
  2. apiServer开始生成pod对象的信息,并将信息存入etcd,然后返回确认信息至客户端
  3. apiServer开始反映etcd中的pod对象的变化,其它组件使用watch机制来跟踪检查apiServer上的变动
  4. scheduler发现有新的pod对象要创建,开始为Pod分配主机并将结果信息更新至apiServer
  5. node节点上的kubelet发现有pod调度过来,尝试调用docker启动容器,并将结果回送至apiServer
  6. apiServer将接收到的pod状态信息存入etcd中

在这里插入图片描述

pod的终止过程

  1. 用户向apiServer发送删除pod对象的命令
  2. apiServcer中的pod对象信息会随着时间的推移而更新,在宽限期内(默认30s),pod被视为dead
  3. 将pod标记为terminating状态
  4. kubelet在监控到pod对象转为terminating状态的同时启动pod关闭过程
  5. 端点控制器监控到pod对象的关闭行为时将其从所有匹配到此端点的service资源的端点列表中移除
  6. 如果当前pod对象定义了preStop钩子处理器,则在其标记为terminating后即会以同步的方式启动执行
  7. pod对象中的容器进程收到停止信号
  8. 宽限期结束后,若pod中还存在仍在运行的进程,那么pod对象会收到立即终止的信号
  9. kubelet请求apiServer将此pod资源的宽限期设置为0从而完成删除操作,此时pod对于用户已不可见

4.3.2 初始化容器

初始化容器是在pod的主容器启动之前要运行的容器,主要是做一些主容器的前置工作,它具有两大特征:

  1. 初始化容器必须运行完成直至结束,若某初始化容器运行失败,那么kubernetes需要重启它直到成功完成
  2. 初始化容器必须按照定义的顺序执行,当且仅当前一个成功之后,后面的一个才能运行

初始化容器有很多的应用场景,下面列出的是最常见的几个:

  • 提供主容器镜像中不具备的工具程序或自定义代码
  • 初始化容器要先于应用容器串行启动并运行完成,因此可用于延后应用容器的启动直至其依赖的条件得到满足

接下来做一个案例,模拟下面这个需求:

假设要以主容器来运行nginx,但是要求在运行nginx之前先要能够连接上mysql和redis所在服务器

为了简化测试,事先规定好mysql(192.168.192.10)和redis(192.168.192.11)服务器的地址

创建pod-initcontainer.yaml,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-initcontainernamespace: dev
spec:containers:- name: pod-initcontainer-containersimage: nginx:1.24.0initContainers:- name: test-mysqlimage: busybox:1.30command: ['sh','-c','until ping 10.10.10.155 -c 1 ; do echo waiting for mysql...; sleep 2; done;']- name: test-redisimage: busybox:1.30command: ['sh','-c','until ping 10.10.10.156 -c 1 ; do echo waiting for mysql...; sleep 2; done;']
# 创建pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-initcontainer.yaml 
pod/pod-initcontainer created
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-initcontainer.yaml -w
NAME                READY   STATUS     RESTARTS   AGE
pod-initcontainer   0/1     Init:0/2   0          8s
pod-initcontainer   0/1     Init:0/2   0          12s# 查看pod状态
# 发现pod卡在启动第一个初始化容器过程中,后面的容器不会运行
[root@k8s-master ~]# kubectl describe -f manifest/pod-initcontainer.yaml
........
Events:Type    Reason     Age    From               Message----    ------     ----   ----               -------Normal  Scheduled  4m1s   default-scheduler  Successfully assigned dev/pod-initcontainer to k8s-node2Normal  Pulling    4m11s  kubelet            Pulling image "busybox:1.30"Normal  Pulled     4m1s   kubelet            Successfully pulled image "busybox:1.30" in 10.688s (10.688s including waiting)Normal  Created    4m1s   kubelet            Created container test-mysqlNormal  Started    4m     kubelet            Started container test-mysql# 动态查看pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-initcontainer.yaml -w
NAME                READY   STATUS     RESTARTS   AGE
pod-initcontainer   0/1     Init:0/2   0          8s
pod-initcontainer   0/1     Init:0/2   0          12s# 添加
[root@k8s-master ~]# ip addr show ens32
2: ens32: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000link/ether 00:0c:29:06:a1:28 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 10.10.10.148/24 brd 10.10.10.255 scope global noprefixroute ens32valid_lft forever preferred_lft foreverinet6 fe80::20c:29ff:fe06:a128/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever
[root@k8s-master ~]# ip addr add 10.10.10.155/24 dev ens32
[root@k8s-master ~]# ip addr show ens32
2: ens32: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000link/ether 00:0c:29:06:a1:28 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 10.10.10.148/24 brd 10.10.10.255 scope global noprefixroute ens32valid_lft forever preferred_lft foreverinet 10.10.10.155/24 scope global secondary ens32valid_lft forever preferred_lft foreverinet6 fe80::20c:29ff:fe06:a128/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever
[root@k8s-master ~]# # 这时查看,看到有一个容器(test-mysql)已经初始化成功
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-initcontainer.yaml -w
NAME                READY   STATUS     RESTARTS   AGE
pod-initcontainer   0/1     Init:0/2   0          8s
pod-initcontainer   0/1     Init:0/2   0          12s
pod-initcontainer   0/1     Init:1/2   0          6m39s
pod-initcontainer   0/1     Init:1/2   0          6m40s# 查看创建状态
[root@k8s-master ~]# kubectl describe -f manifest/pod-initcontainer.yaml
......
Events:Type    Reason     Age    From               Message----    ------     ----   ----               -------Normal  Scheduled  7m24s  default-scheduler  Successfully assigned dev/pod-initcontainer to k8s-node2Normal  Pulling    7m33s  kubelet            Pulling image "busybox:1.30"Normal  Pulled     7m23s  kubelet            Successfully pulled image "busybox:1.30" in 10.688s (10.688s including waiting)Normal  Created    7m23s  kubelet            Created container test-mysqlNormal  Started    7m22s  kubelet            Started container test-mysqlNormal  Pulled     56s    kubelet            Container image "busybox:1.30" already present on machineNormal  Created    56s    kubelet            Created container test-redisNormal  Started    55s    kubelet            Started container test-redis
[root@k8s-master ~]# # Normal Scheduled 9m39s default-scheduler为k8s-node2成功分配dev/pod-initcontainer
# kubelet容器映像“busybox:1.30”已经存在于机器上
# kubelet创建容器test-mysql
# 正常启动9m38s kubelet启动容器test-mysql
# kubelet容器映像“busybox:1.30”已经存在于机器上[root@k8s-master ~]# ip addr show ens32
2: ens32: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000link/ether 00:0c:29:06:a1:28 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 10.10.10.148/24 brd 10.10.10.255 scope global noprefixroute ens32valid_lft forever preferred_lft foreverinet 10.10.10.155/24 scope global secondary ens32valid_lft forever preferred_lft foreverinet6 fe80::20c:29ff:fe06:a128/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever
[root@k8s-master ~]# ip addr add 10.10.10.156/24 dev ens32
[root@k8s-master ~]# 
[root@k8s-master ~]# ip addr show ens32
2: ens32: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000link/ether 00:0c:29:06:a1:28 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 10.10.10.148/24 brd 10.10.10.255 scope global noprefixroute ens32valid_lft forever preferred_lft foreverinet 10.10.10.155/24 scope global secondary ens32valid_lft forever preferred_lft foreverinet 10.10.10.156/24 scope global secondary ens32valid_lft forever preferred_lft foreverinet6 fe80::20c:29ff:fe06:a128/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever
[root@k8s-master ~]# [root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-initcontainer.yaml -w
NAME                READY   STATUS     RESTARTS   AGE
pod-initcontainer   0/1     Init:0/2   0          8s
pod-initcontainer   0/1     Init:0/2   0          12s
pod-initcontainer   0/1     Init:1/2   0          6m39s
pod-initcontainer   0/1     Init:1/2   0          6m40s
pod-initcontainer   0/1     PodInitializing   0          9m42s
pod-initcontainer   1/1     Running           0          9m43s# 初始化容器好才能启动nginx-initcontainer
[root@k8s-master ~]# kubectl describe -f manifest/pod-initcontainer.yaml 
......
Events:Type    Reason     Age    From               Message----    ------     ----   ----               -------Normal  Scheduled  10m    default-scheduler  Successfully assigned dev/pod-initcontainer to k8s-node2Normal  Pulling    10m    kubelet            Pulling image "busybox:1.30"Normal  Pulled     10m    kubelet            Successfully pulled image "busybox:1.30" in 10.688s (10.688s including waiting)Normal  Created    10m    kubelet            Created container test-mysqlNormal  Started    10m    kubelet            Started container test-mysqlNormal  Pulled     3m57s  kubelet            Container image "busybox:1.30" already present on machineNormal  Created    3m57s  kubelet            Created container test-redisNormal  Started    3m56s  kubelet            Started container test-redisNormal  Pulled     53s    kubelet            Container image "nginx:1.24.0" already present on machineNormal  Created    53s    kubelet            Created container pod-initcontainer-containersNormal  Started    53s    kubelet            Started container pod-initcontainer-containers

4.3.3 钩子函数

钩子函数能够感知自身生命周期中的事件,并在相应的时刻到来时运行用户指定的程序代码。

kubernetes在主容器的启动之后和停止之前提供了两个钩子函数:

  • post start:容器创建之后执行,如果失败了会重启容器
  • pre stop :容器终止之前执行,执行完成之后容器将成功终止,在其完成之前会阻塞删除容器的操作

钩子处理器支持使用下面三种方式定义动作:

  • Exec命令:在容器内执行一次命令

    ……
    lifecycle:postStart: exec:command:- cat- /tmp/healthy
    ……
    
  • TCPSocket:在当前容器尝试访问指定的socket

    ……      
    lifecycle:postStart:tcpSocket:port: 8080
    ……
    
  • HTTPGet:在当前容器中向某url发起http请求

    ……
    lifecycle:postStart:httpGet:path: / #URI地址port: 80 #端口号host: 192.168.5.3 #主机地址scheme: HTTP #支持的协议,http或者https
    ……
    

接下来,以exec方式为例,演示下钩子函数的使用,创建pod-hook-exec.yaml文件,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-hook-execnamespace: dev
spec:containers:- name: nginx-containersimage: nginx:1.25.1imagePullPolicy: IfNotPresentlifecycle:postStart:exec:  # 在容器启动的时候执行一个命令,修改掉nginx的默认首页内容command: ["/bin/sh","-c","echo 我是靓仔 > /usr/share/nginx/html/index.html"]preStop:exec:  # 在容器停止之前停止nginx服务command: ["/usr/sbin/nginx/","-s","quit"]
# 创建pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-hook-exec.yaml 
pod/pod-hook-exec created# 查看pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-hook-exec.yaml -o wide
NAME            READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-hook-exec   1/1     Running   0          12s   10.244.2.41   k8s-node2   <none>           <none># 访问pod
[root@k8s-master manifest]# curl 10.244.2.41
我是靓仔
[root@k8s-master manifest]# 

4.3.4 容器探测

容器探测用于检测容器中的应用实例是否正常工作,是保障业务可用性的一种传统机制。如果经过探测,实例的状态不符合预期,那么kubernetes就会把该问题实例" 摘除 ",不承担业务流量。kubernetes提供了两种探针来实现容器探测,分别是:

  • liveness probes:存活性探针,用于检测应用实例当前是否处于正常运行状态,如果不是,k8s会重启容器
  • readiness probes:就绪性探针,用于检测应用实例当前是否可以接收请求,如果不能,k8s不会转发流量

livenessProbe 决定是否重启容器,readinessProbe 决定是否将请求转发给容器。

上面两种探针目前均支持三种探测方式:

  • Exec命令:在容器内执行一次命令,如果命令执行的退出码为0,则认为程序正常,否则不正常

    ……
    livenessProbe:exec:command:- cat- /tmp/healthy
    ……
    
  • TCPSocket:将会尝试访问一个用户容器的端口,如果能够建立这条连接,则认为程序正常,否则不正常

    ……      
    livenessProbe:tcpSocket:port: 8080
    ……
    
  • HTTPGet:调用容器内Web应用的URL,如果返回的状态码在200和399之间,则认为程序正常,否则不正常

    ……
    livenessProbe:httpGet:path: / #URI地址port: 80 #端口号host: 127.0.0.1 #主机地址scheme: HTTP #支持的协议,http或者https
    ……
    

下面以liveness probes为例,做几个演示:

方式一:Exec

创建pod-liveness-exec.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-liveness-execnamespace: dev
spec:containers:- name: liveness-exec-containerimage: nginx:1.24.0livenessProbe:exec:command: ['/bin/cat','/tmp/Agan.txt']  # 执行一个查看文件的命令

创建pod,观察效果

# 创建Pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-liveness-exec.yaml 
pod/pod-liveness-exec created# 查看Pod详情
[root@k8s-master practice]# kubectl describe pod pod-liveness-exec -n dev
......
Events:Type     Reason     Age                From               Message----     ------     ----               ----               -------Normal   Scheduled  21s                default-scheduler  Successfully assigned dev/pod-liveness-exec to k8s-node2Normal   Pulled     31s                kubelet            Container image "nginx:1.24.0" already present on machineNormal   Created    31s                kubelet            Created container liveness-exec-containerNormal   Started    31s                kubelet            Started container liveness-exec-containerWarning  Unhealthy  11s (x2 over 21s)  kubelet            Liveness probe failed: /bin/cat: /tmp/Agan.txt: No such file or directory#将dev/pod- activity -exec成功分配给k8s-node2
#kubelet容器映像“nginx:1.24.0”已经存在于机器上
#kubelet创建容器nginx- activity -exec-containers
#正常启动15秒(x3超过75秒)kubelet启动容器nginx- activity -exe -containers
#正常杀戮15秒(x2超过45秒)kubelet容器nginx-活体-执行-容器活体探测失败,将重新启动
#警告不健康5s (x7超过65s) kubelet live探测失败:/usr/bin/cat: /tmp/ again .txt:没有这样的文件或目录 # 目录:/tmp 下没有Agan.txt 这个文件
[root@k8s-master ~]# kubectl exec pod-liveness-exec -itn dev -c liveness-exec-container -- /bin/sh
# ls /tmp
# exit# 观察上面的信息就会发现nginx容器启动之后就进行了健康检查
# 检查失败之后,容器被kill掉,然后尝试进行重启(这是重启策略的作用,后面讲解)
# 稍等一会之后,再观察pod信息,就可以看到 RESTARTS 不再是0,而是一直增长
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-liveness-exec.yaml -w
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-liveness-exec   1/1     Running   0          5s
pod-liveness-exec   1/1     Running   1 (11s ago)   32s
pod-liveness-exec   1/1     Running   2 (10s ago)   61s
pod-liveness-exec   1/1     Running   3 (11s ago)   92s
pod-liveness-exec   1/1     Running   4 (11s ago)   2m2s
pod-liveness-exec   0/1     CrashLoopBackOff   4 (10s ago)   2m31s# 当然接下来,可以创建文件:/tmp/Agan.txt,再试,结果就正常了......
[root@k8s-master ~]# kubectl exec pod-liveness-exec -itn dev -c liveness-exec-container -- /bin/sh
# touch /tmp/Agan.txt
# 
# ls /tmp/      
Agan.txt
# # 文件:Agan.txt 存在之后 RESTARTS 就会正常了
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-liveness-exec.yaml -w
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-liveness-exec   1/1     Running   0          5s
pod-liveness-exec   1/1     Running   1 (11s ago)   32s
pod-liveness-exec   1/1     Running   2 (10s ago)   61s
pod-liveness-exec   1/1     Running   3 (11s ago)   92s
pod-liveness-exec   1/1     Running   4 (11s ago)   2m2s
pod-liveness-exec   0/1     CrashLoopBackOff   4 (10s ago)   2m31s
pod-liveness-exec   1/1     Running            5 (53s ago)   3m14s
pod-liveness-exec   0/1     CrashLoopBackOff   5 (10s ago)   3m41s
pod-liveness-exec   1/1     Running            6 (96s ago)   5m7s
pod-liveness-exec   0/1     CrashLoopBackOff   6 (10s ago)   5m31s
pod-liveness-exec   1/1     Running            7 (2m54s ago)   8m15s

方式二:TCPSocket

创建pod-liveness-tcpsocket.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-liveness-tcpsocketnamespace: dev
spec:containers:- name: nginx-containerimage: nginx:1.25.1imagePullPolicy: IfNotPresentports:- containerPort: 80name: nginx-portprotocol: "TCP"livenessProbe:tcpSocket:port: 8080 # 尝试访问8080端口

创建pod,观察效果

# 创建Pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-liveness-tcpsocket.yaml 
pod/pod-liveness-tcpsocket created
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-liveness-tcpsocket.yaml -w
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running   0          5s
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running   1 (11s ago)   31s
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running   2 (11s ago)   61s# 查看Pod详情
[root@k8s-master ~]# kubectl describe -f manifest/pod-liveness-tcpsocket.yaml 
......
Events:Type     Reason     Age                   From               Message----     ------     ----                  ----               -------Normal   Scheduled  26m                   default-scheduler  Successfully assigned dev/pod-liveness-tcpsocket to k8s-node2Normal   Created    25m (x4 over 26m)     kubelet            Created container liveness-socket-containersNormal   Started    25m (x4 over 26m)     kubelet            Started container liveness-socket-containersNormal   Killing    25m (x3 over 26m)     kubelet            Container liveness-socket-containers failed liveness probe, will be restartedWarning  Unhealthy  25m (x10 over 26m)    kubelet            Liveness probe failed: dial tcp 10.244.2.45:8080: connect: connection refusedWarning  BackOff    6m55s (x70 over 24m)  kubelet            Back-off restarting failed container liveness-socket-containers in pod pod-liveness-tcpsocket_dev(f0f5be30-b888-4583-bddd-25addbaead14)Normal   Pulled     116s (x13 over 26m)   kubelet            Container image "nginx:1.24.0" already present on machine# 观察上面的信息,发现尝试访问8080端口,但是失败了
# 稍等一会之后,再观察pod信息,就可以看到RESTARTS不再是0,而是一直增长
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-liveness-tcpsocket.yaml -w
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running   0          5s
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running   1 (11s ago)   31s
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running   2 (11s ago)   61s
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running   3 (11s ago)   91s
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running   4 (11s ago)   2m1s
pod-liveness-tcpsocket   0/1     CrashLoopBackOff   4 (11s ago)   2m31s
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running            5 (64s ago)   3m24s
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running            6 (11s ago)   3m51s
pod-liveness-tcpsocket   0/1     CrashLoopBackOff   6 (11s ago)   4m21s
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running            7 (3m4s ago)   7m14s
pod-liveness-tcpsocket   0/1     CrashLoopBackOff   7 (10s ago)    7m40s
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running            8 (5m20s ago)   12m
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running            9 (10s ago)     13m
pod-liveness-tcpsocket   0/1     CrashLoopBackOff   9 (11s ago)     13m
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running            10 (5m13s ago)   18m
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running            11 (11s ago)     19m
pod-liveness-tcpsocket   0/1     CrashLoopBackOff   11 (10s ago)     19m
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running            12 (5m22s ago)   25m
pod-liveness-tcpsocket   1/1     Running            13 (11s ago)     25m# 当然接下来,可以修改成一个可以访问的端口,比如80,再试,结果就正常了......

方式三:HTTPGet

创建pod-liveness-httpget.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-liveness-httpgetnamespace: dev
spec:containers:- name: nginximage: nginxports:- name: nginx-portcontainerPort: 80livenessProbe:httpGet:  # 其实就是访问http://127.0.0.1:80/hello  scheme: HTTP #支持的协议,http或者httpsport: 80 #端口号path: / #URI地址

创建pod,观察效果

# 创建Pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-liveness-httpget.yaml
pod/pod-liveness-httpget created
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-liveness-httpget.yaml -w
NAME                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-liveness-httpget   1/1     Running   0          6s# 查看Pod详情
[root@k8s-master ~]# kubectl describe -f manifest/pod-liveness-httpget.yaml 
.......
Events:Type    Reason     Age   From               Message----    ------     ----  ----               -------Normal  Scheduled  29s   default-scheduler  Successfully assigned dev/pod-liveness-httpget to k8s-node2Normal  Pulling    39s   kubelet            Pulling image "nginx"Normal  Pulled     36s   kubelet            Successfully pulled image "nginx" in 2.408s (2.408s including waiting)Normal  Created    36s   kubelet            Created container liveness-httpget-containersNormal  Started    36s   kubelet            Started container liveness-httpget-containers

至此,已经使用liveness Probe演示了三种探测方式,但是查看livenessProbe的子属性,会发现除了这三种方式,还有一些其他的配置,在这里一并解释下:

[root@k8s-master ~]# kubectl explain pod.spec.containers.livenessProbe
FIELDS:exec <Object>  tcpSocket    <Object>httpGet      <Object>initialDelaySeconds  <integer>  # 容器启动后等待多少秒执行第一次探测timeoutSeconds       <integer>  # 探测超时时间。默认1秒,最小1秒periodSeconds        <integer>  # 执行探测的频率。默认是10秒,最小1秒failureThreshold     <integer>  # 连续探测失败多少次才被认定为失败。默认是3。最小值是1successThreshold     <integer>  # 连续探测成功多少次才被认定为成功。默认是1

下面稍微配置两个,演示下效果即可:

[root@k8s-master ~]# more pod-liveness-httpget.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-liveness-httpgetnamespace: dev
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.24.0ports:- name: nginx-portcontainerPort: 80livenessProbe:httpGet:scheme: HTTPport: 80 path: /initialDelaySeconds: 30 # 容器启动后30s开始探测timeoutSeconds: 5 # 探测超时时间为5s

4.3.5 重启策略

在上一节中,一旦容器探测出现了问题,kubernetes就会对容器所在的Pod进行重启,其实这是由pod的重启策略决定的,pod的重启策略有 3 种,分别如下:

  • Always :容器失效时,自动重启该容器,这也是默认值。
  • OnFailure : 容器终止运行且退出码不为0时重启
  • Never : 不论状态为何,都不重启该容器

重启策略适用于pod对象中的所有容器,首次需要重启的容器,将在其需要时立即进行重启,随后再次需要重启的操作将由kubelet延迟一段时间后进行,且反复的重启操作的延迟时长以此为10s、20s、40s、80s、160s和300s,300s是最大延迟时长。

创建pod-restartpolicy.yaml:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-restartpolicynamespace: dev
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.24.0ports:- name: nginx-portcontainerPort: 80livenessProbe:httpGet:scheme: HTTPport: 80path: /hellorestartPolicy: Never # 设置重启策略为Never

运行Pod测试

# 创建Pod
[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f manifest/pod-restartpolicy.yaml 
pod/pod-restartpolicy created
[root@k8s-master ~]# # 查看Pod详情,发现nginx容器失败
[root@k8s-master ~]# kubectl describe -f manifest/pod-restartpolicy.yaml 
......
Events:Type     Reason     Age                From               Message----     ------     ----               ----               -------Normal   Scheduled  34s                default-scheduler  Successfully assigned dev/pod-restartpolicy to k8s-node2Normal   Pulled     44s                kubelet            Container image "nginx:1.24.0" already present on machineNormal   Created    44s                kubelet            Created container nginxNormal   Started    44s                kubelet            Started container nginxWarning  Unhealthy  14s (x3 over 34s)  kubelet            Liveness probe failed: HTTP probe failed with statuscode: 404Normal   Killing    14s                kubelet            Stopping container nginx
[root@k8s-master ~]# #Normal Scheduled 11s default-scheduler为k8s-node1成功分配dev/pod-restartpolicy
#kubelet容器镜像“nginx:1.25.1”已经存在于机器上
#正常创建10s kubelet创建容器nginx-restartpolicy-container
#正常启动10s kubelet启动容器nginx-restartpolicy-container
#kubelet live探测失败:HTTP探测失败,状态码:404# 多等一会,再观察pod的重启次数,发现一直是0,并未重启   
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f  pod-restartpolicy.yaml -w
NAME                READY   STATUS      RESTARTS   AGE
pod-restartpolicy   1/1     Running             0          1s
pod-restartpolicy   0/1     Completed           0          32s
pod-restartpolicy   0/1     Completed           0          33s
pod-restartpolicy   0/1     Completed           0          34s

4.4 Pod调度

在默认情况下,一个Pod在哪个Node节点上运行,是由Scheduler组件采用相应的算法计算出来的,这个过程是不受人工控制的。但是在实际使用中,这并不满足的需求,因为很多情况下,我们想控制某些Pod到达某些节点上,那么应该怎么做呢?这就要求了解kubernetes对Pod的调度规则,kubernetes提供了四大类调度方式:

  • 自动调度:运行在哪个节点上完全由Scheduler经过一系列的算法计算得出
  • 定向调度:NodeName、NodeSelector
  • 亲和性调度:NodeAffinity、PodAffinity、PodAntiAffinity
  • 污点(容忍)调度:Taints、Toleration

4.4.1 定向调度

定向调度,指的是利用在pod上声明nodeName或者nodeSelector,以此将Pod调度到期望的node节点上。注意,这里的调度是强制的,这就意味着即使要调度的目标Node不存在,也会向上面进行调度,只不过pod运行失败而已。

NodeName

NodeName用于强制约束将Pod调度到指定的Name的Node节点上。这种方式,其实是直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接将Pod调度到指定名称的节点。

kubectl explain pod.spec.nodeName

接下来,实验一下:创建一个pod-nodename.yaml文件

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-nodenamenamespace: dev
spec:containers:- name: nginx-nodename-containerimage: nginx:1.24.0imagePullPolicy: IfNotPresentports:- containerPort: 80name: nginx-portprotocol: "TCP"nodeName: k8s-node2  # 指定调度到k8s-node2节点上
#创建Pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-nodename.yaml
pod/pod-nodename created#查看Pod调度到NODE属性,确实是调度到了 k8s-node1节点上
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-nodename.yaml -o wide
NAME           READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP            NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-nodename   1/1     Running   0          3m51s   10.244.2.54   k8s-node2   <none>           <none>
[root@k8s-master manifest]# # 接下来,删除pod,修改nodeName的值为node3(并没有node3节点)
[root@k8s-master manifest]# kubectl delete -f pod-nodename.yaml 
pod "pod-nodename" deleted
[root@k8s-master manifest]# vim pod-nodename.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-nodenamenamespace: dev
spec:containers:- name: nginx-nodename-containerimage: nginx:1.24.0imagePullPolicy: IfNotPresentports:- containerPort: 80name: nginx-portprotocol: "TCP"nodeName: k8s-node3  # 修改为: k8s-node3
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-nodename.yaml 
pod/pod-nodename created#再次查看,发现已经向k8s-node3节点调度,但是由于不存在 k8s-node3节点,所以pod无法正常运行
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-nodename.yaml -o wide
NAME           READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP       NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-nodename   0/1     Pending   0          7s    <none>   k8s-node3   <none>           <none>
[root@k8s-master manifest]#        

NodeSelector

NodeSelector用于将pod调度到添加了指定标签的node节点上。它是通过kubernetes的label-selector机制实现的,也就是说,在pod创建之前,会由scheduler使用MatchNodeSelector调度策略进行label匹配,找出目标node,然后将pod调度到目标节点,该匹配规则是强制约束。

接下来,实验一下:

kubectl explain pod.spec.nodeSelector

1 首先分别为node节点添加标签

# 查看node节点标签
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes --show-labels
NAME         STATUS   ROLES           AGE   VERSION   LABELS
k8s-master   Ready    control-plane   14d   v1.28.2   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-master,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/control-plane=,node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=
k8s-node1    Ready    <none>          14d   v1.28.2   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node1,kubernetes.io/os=linux
k8s-node2    Ready    <none>          14d   v1.28.2   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node2,kubernetes.io/os=linux
[root@k8s-master ~]# # 打标签
[root@k8s-master ~]# kubectl label nodes k8s-node1 nodeenv=node1
node/k8s-node1 labeled
[root@k8s-master ~]# 
[root@k8s-master ~]# kubectl label nodes k8s-node2 nodeenv=node2
node/k8s-node2 labeled
[root@k8s-master ~]# 
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes --show-labels
NAME         STATUS   ROLES           AGE   VERSION   LABELS
k8s-master   Ready    control-plane   14d   v1.28.2   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-master,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/control-plane=,node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=
k8s-node1    Ready    <none>          14d   v1.28.2   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node1,kubernetes.io/os=linux,nodeenv=node1
k8s-node2    Ready    <none>          14d   v1.28.2   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node2,kubernetes.io/os=linux,nodeenv=node2
[root@k8s-master ~]# # i:表示不区分大小写,A6:表示从labels 向下匹配4行,B6:表示向上匹配6行。
[root@k8s-master manifest]# kubectl get nodes k8s-node1 -o yaml | grep -iA6 labellabels:beta.kubernetes.io/arch: amd64beta.kubernetes.io/os: linuxkubernetes.io/arch: amd64kubernetes.io/hostname: k8s-node1kubernetes.io/os: linuxnodeenv: node1
[root@k8s-master manifest]# 

2 创建一个pod-nodeselector.yaml文件,并使用它创建Pod

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-nodeselectornamespace: dev
spec:containers:- name: nginx-nodeselector-containerimage: nginx:1.25.1ports:- containerPort: 80name: nginx-portnodeSelector:nodeenv: node2  # 指定调度到具有nodeenv=node2标签的节点上
#创建Pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-nodeselector.yaml 
pod/pod-nodeselector created#查看Pod调度到NODE属性,确实是调度到了 k8s-node2 节点上
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-nodeselector.yaml -o wide -w
NAME               READY   STATUS              RESTARTS   AGE   IP       NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-nodeselector   0/1     ContainerCreating   0          11s   <none>   k8s-node2   <none>           <none>
pod-nodeselector   1/1     Running             0          17s   10.244.2.55   k8s-node2   <none>           <none># 接下来,删除pod,修改nodeSelector的值为nodeenv: Agan(不存在打有此标签的节点)
[root@k8s-master manifest]# kubectl delete -f pod-nodeselector.yaml 
pod "pod-nodeselector" deleted
[root@k8s-master manifest]# vim pod-nodeselector.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-nodeselectornamespace: dev
spec:containers:- name: nginx-nodeselector-containerimage: nginx:1.25.1ports:- containerPort: 80name: nginx-portnodeSelector:nodeenv: Agan  # 这个标签是不存在的
[root@k8s-master manifest]# kubectl create -f pod-nodeselector.yaml 
pod/pod-nodeselector created#再次查看,发现pod无法正常运行,Node的值为none
[root@k8s-master manifest]# kubectl get pod pod-nodeselector -n dev -o wide
NAME               READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP       NODE    
pod-nodeselector   0/1     Pending   0          15s   <none>   <none> # 查看详情,发现node selector匹配失败的提示
[root@k8s-master manifest]# kubectl describe -f pod-nodeselector.yaml
.......
Events:Type     Reason            Age   From               Message----     ------            ----  ----               -------Warning  FailedScheduling  53s   default-scheduler  0/3 nodes are available: 1 node(s) had untolerated taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }, 2 node(s) didn't match Pod's node affinity/selector. preemption: 0/3 nodes are available: 3 Preemption is not helpful for scheduling..
[root@k8s-master manifest]# 

4.4.2 亲和性调度

上一节,介绍了两种定向调度的方式,使用起来非常方便,但是也有一定的问题,那就是如果没有满足条件的Node,那么Pod将不会被运行,即使在集群中还有可用Node列表也不行,这就限制了它的使用场景。

基于上面的问题,kubernetes还提供了一种亲和性调度(Affinity)。它在NodeSelector的基础之上的进行了扩展,可以通过配置的形式,实现优先选择满足条件的Node进行调度,如果没有,也可以调度到不满足条件的节点上,使调度更加灵活。

Affinity主要分为三类:

  • nodeAffinity(node亲和性): 以node为目标,解决pod可以调度到哪些node的问题
  • podAffinity(pod亲和性) : 以pod为目标,解决pod可以和哪些已存在的pod部署在同一个拓扑域中的问题
  • podAntiAffinity(pod反亲和性) : 以pod为目标,解决pod不能和哪些已存在pod部署在同一个拓扑域中的问题

关于亲和性(反亲和性)使用场景的说明:

亲和性:如果两个应用频繁交互,那就有必要利用亲和性让两个应用的尽可能的靠近,这样可以减少因网络通信而带来的性能损耗。

反亲和性:当应用的采用多副本部署时,有必要采用反亲和性让各个应用实例打散分布在各个node上,这样可以提高服务的高可用性。

NodeAffinity

首先来看一下NodeAffinity的可配置项:

pod.spec.affinity.nodeAffinityrequiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution  Node节点必须满足指定的所有规则才可以,相当于硬限制nodeSelectorTerms  节点选择列表matchFields   按节点字段列出的节点选择器要求列表matchExpressions   按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)key    键values 值operator 关系符 支持Exists, DoesNotExist, In, NotIn, Gt, LtpreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 优先调度到满足指定的规则的Node,相当于软限制 (倾向)preference   一个节点选择器项,与相应的权重相关联matchFields   按节点字段列出的节点选择器要求列表matchExpressions   按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)key    键values 值operator 关系符 支持In, NotIn, Exists, DoesNotExist, Gt, Ltweight 倾向权重,在范围1-100。
关系符的使用说明:- matchExpressions:- key: nodeenv              # 匹配存在标签的key为nodeenv的节点operator: Exists- key: nodeenv              # 匹配标签的key为nodeenv,且value是"xxx"或"yyy"的节点operator: Invalues: ["xxx","yyy"]- key: nodeenv              # 匹配标签的key为nodeenv,且value大于"xxx"的节点operator: Gtvalues: "数字"

接下来首先演示一下requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution ,

创建 pod-nodeaffinity-required.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-nodeaffinity-requirednamespace: dev
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.25.1affinity:  #亲和性设置nodeAffinity: #设置node亲和性requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制nodeSelectorTerms:- matchExpressions: # 匹配env的值在["Agan","xxx"]中的标签- key: nodeenvoperator: Invalues: ["Agan","xxx"]
# 创建pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-nodeaffinity-required.yaml 
pod/pod-nodeaffinity-required created# 查看pod状态 (运行失败)
[root@k8s-master manifest]# kubectl get pod pod-nodeaffinity-required -n dev -o wide
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP       NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-nodeaffinity-required   0/1     Pending   0          112s   <none>   <none>   <none>           <none># 查看Pod的详情
# 发现调度失败,提示节点与Pod的节点关联/选择器不匹配。
[root@k8s-master ~]# kubectl describe pod pod-nodeaffinity-required -n dev
......Warning  FailedScheduling  2m23s  default-scheduler  0/3 nodes are available: 1 node(s) had untolerated taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }, 3 node(s) didn't match Pod's node affinity/selector. preemption: 0/3 nodes are available: 3 Preemption is not helpful for scheduling..[root@k8s-master manifest]# kubectl get node k8s-node1  -o yaml  
apiVersion: v1
kind: Node
metadata:
......labels:   # 查看没有 Agan 这个标签beta.kubernetes.io/arch: amd64beta.kubernetes.io/os: linuxkubernetes.io/arch: amd64kubernetes.io/hostname: k8s-node1kubernetes.io/os: linuxnodeenv: node1name: k8s-node1
......
spec:
......#接下来,停止pod
[root@k8s-master ~]# kubectl delete -f pod-nodeaffinity-required.yaml
pod "pod-nodeaffinity-required" deleted# 修改文件,将values: ["Agan","xxx"]------> ["node1","xxx"]
[root@k8s-master manifest]# vim pod-nodeaffinity-required.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-nodeaffinity-requirednamespace: dev
spec:containers:- name: nginx-nodeaffinity-required-containerimage: nginx:1.25.1ports:- containerPort: 80name: nginx-portaffinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: nodeenvoperator: Invalues: ["node1","xxx"]# 再次启动
[root@k8s-master manifest]# kubectl create -f pod-nodeaffinity-required.yaml 
pod/pod-nodeaffinity-required created# 此时查看,发现调度成功,已经将pod调度到了node1上
[root@k8s-master manifest]# kubectl get pod pod-nodeaffinity-required -n dev -o wide
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE  ...... 
pod-nodeaffinity-required   1/1     Running   0          98s   10.244.1.57   k8s-node1 ......

接下来再演示一下preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution ,

创建pod-nodeaffinity-preferred.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-nodeaffinity-preferrednamespace: dev
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1affinity:  #亲和性设置nodeAffinity: #设置node亲和性preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 软限制- weight: 1preference:matchExpressions: # 匹配nodeenv的值在["xxx","yyy"]中的标签(当前环境没有)- key: nodeenvoperator: Invalues: ["xxx","yyy"]
# 创建pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-nodeaffinity-preferred.yaml 
pod/pod-nodeaffinity-preferred created# 查看pod状态 (运行成功)# 软连接就算没有匹配的标签也会运行Pod,硬链接就不会运行。
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-nodeaffinity-preferred.yaml -o wide
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-nodeaffinity-preferred   1/1     Running   0          7s    10.244.2.56   k8s-node2   <none>           <none>
[root@k8s-master manifest]# 
NodeAffinity规则设置的注意事项:1 如果同时定义了nodeSelector和nodeAffinity,那么必须两个条件都得到满足,Pod才能运行在指定的Node上2 如果nodeAffinity指定了多个nodeSelectorTerms,那么只需要其中一个能够匹配成功即可3 如果一个nodeSelectorTerms中有多个matchExpressions ,则一个节点必须满足所有的才能匹配成功4 如果一个pod所在的Node在Pod运行期间其标签发生了改变,不再符合该Pod的节点亲和性需求,则系统将忽略此变化

PodAffinity

PodAffinity主要实现以运行的Pod为参照,实现让新创建的Pod跟参照pod在一个区域的功能。

首先来看一下PodAffinity的可配置项:

pod.spec.affinity.podAffinityrequiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution  硬限制namespaces       指定参照pod的namespacetopologyKey      指定调度作用域labelSelector    标签选择器matchExpressions  按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)key    键values 值operator 关系符 支持In, NotIn, Exists, DoesNotExist.matchLabels    指多个matchExpressions映射的内容preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 软限制podAffinityTerm  选项namespaces      topologyKeylabelSelectormatchExpressions  key    键values 值operatormatchLabels weight 倾向权重,在范围1-100
topologyKey用于指定调度时作用域,例如:如果指定为kubernetes.io/hostname,那就是以Node节点为区分范围如果指定为beta.kubernetes.io/os,则以Node节点的操作系统类型来区分

接下来,演示下requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution,

1)首先创建一个参照Pod,pod-podaffinity-target.yaml:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-podaffinity-targetnamespace: devlabels:podenv: pod-node1  # 设置标签
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.25.1nodeName: k8s-node1  # 将目标pod名确指定到k8s-node1上
# 启动目标pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-podaffinity-target.yaml 
pod/pod-podaffinity-target created# 查看pod状况
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-podaffinity-target.yaml 
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-podaffinity-target   1/1     Running   0          4s

2)创建pod-podaffinity-required.yaml,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-podaffinity-requirednamespace: dev
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.25.1affinity:  #亲和性设置podAffinity: #设置pod亲和性requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制- labelSelector:matchExpressions: # 匹配env的值在["xxx","yyy"]中的标签- key: nodeenv  operator: Invalues: ["xxx","yyy"]topologyKey: kubernetes.io/hostname

上面配置表达的意思是:新Pod必须要与拥有标签nodeenv=xxx或者nodeenv=yyy的pod在同一Node上,显然现在没有这样pod,接下来,运行测试一下。

# 启动pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-podaffinity-required.yaml 
pod/pod-podaffinity-required created# 查看pod状态,发现未运行
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-podaffinity-required.yaml -o wide
NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP       NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-podaffinity-required   0/1     Pending   0          8s    <none>   <none>   <none>           <none>
[root@k8s-master manifest]# # 查看详细信息
[root@k8s-master manifest]# kubectl describe -f pod-podaffinity-required.yaml
......
Events:Type     Reason            Age   From               Message----     ------            ----  ----               -------Warning  FailedScheduling  39s   default-scheduler  0/3 nodes are available: 1 node(s) had untolerated taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }, 2 node(s) didn't match pod affinity rules. preemption: 0/3 nodes are available: 3 Preemption is not helpful for scheduling..# 然后重新创建pod,查看效果
[root@k8s-master manifest]# kubectl delete -f pod-podaffinity-required.yaml
pod "pod-podaffinity-required" deleted# 接下来修改  values: ["xxx","yyy"]----->values:["node1","yyy"]
# 意思是:新Pod必须要与拥有标签nodeenv=xxx或者nodeenv=yyy的pod在同一Node上
[root@k8s-master manifest]# vim pod-podaffinity-repuired.yaml  
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-podaffinity-repuirednamespace: dev
spec:containers:- name: nginx-podaffinity-repuiredimage: nginx:1.25.1affinity:podAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- labelSelector:matchExpressions:- key: podenv  # 修改为podenvoperator: Invalues: ["pod-node1","yyy"]  # 修改xxx 为pod-node1topologyKey: kubernetes.io/hostname[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-podaffinity-required.yaml 
pod/pod-podaffinity-required created# 发现此时Pod运行正常
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-podaffinity-required.yaml -o wide
NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-podaffinity-required   1/1     Running   0          10s   10.244.1.65   k8s-node1   <none>           <none>
[root@k8s-master manifest]#

关于PodAffinitypreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution,这里不再演示。

PodAntiAffinity

PodAntiAffinity主要实现以运行的Pod为参照,让新创建的Pod跟参照pod不在一个区域中的功能。

它的配置方式和选项跟PodAffinty是一样的,这里不再做详细解释,直接做一个测试案例。

1)继续使用上个案例中目标pod

[root@k8s-master manifest]# kubectl get pod -n dev --show-labels
NAME                         READY   STATUS             RESTARTS          AGE     LABELS
pod-podaffinity-required     1/1     Running            0                 10m     <none>
pod-podaffinity-target       1/1     Running            0                 12m     podenv=pod-node1

2)创建pod-podantiaffinity-required.yaml,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-podantiaffinity-requirednamespace: dev
spec:containers:- name: nginx-containersimage: nginx:1.25.1affinity:   #亲和性设置podAntiAffinity:  #设置pod亲和性为:反亲和性requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:  # 硬限制- labelSelector:matchExpressions:  # 匹配podenv的值在["pod-node1"]中的标签- key: podenvoperator: Invalues:- pod-node1topologyKey: kubernetes.io/hostname

上面配置表达的意思是:新Pod必须要与拥有标签nodeenv=node1的pod不在同一Node上,运行测试一下。

# 创建pod
[root@k8s-master manifest]# kubectl apply -f pod-podantiaffinity-required.yaml 
pod/pod-podantiaffinity-required created# 查看pod
# 发现调度到了node2上
[root@k8s-master manifest]# kubectl get -f pod-podantiaffinity-required.yaml -o wide
NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE        ...
pod-podantiaffinity-required   1/1     Running   0          8s    10.244.2.57   k8s-node2   ...
[root@k8s-master manifest]# 
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -n dev -o wide
NAME                           READY   STATUS             RESTARTS          AGE     IP            NODE       ...
pod-podaffinity-required       1/1     Running            0                 20m     10.244.1.65   k8s-node1  ...
pod-podaffinity-target         1/1     Running            0                 22m     10.244.1.64   k8s-node1  ...
pod-podantiaffinity-required   1/1     Running            0                 3m31s   10.244.2.57   k8s-node2  ...
[root@k8s-master ~]# 

4.4.3 污点和容忍

污点(Taints)

前面的调度方式都是站在Pod的角度上,通过在Pod上添加属性,来确定Pod是否要调度到指定的Node上,其实我们也可以站在Node的角度上,通过在Node上添加污点属性,来决定是否允许Pod调度过来。

Node被设置上污点之后就和Pod之间存在了一种相斥的关系,进而拒绝Pod调度进来,甚至可以将已经存在的Pod驱逐出去。

污点的格式为:key=value:effect, key和value是污点的标签,effect描述污点的作用,支持如下三个选项:

  • PreferNoSchedule:kubernetes将尽量避免把Pod调度到具有该污点的Node上,除非没有其他节点可调度
  • NoSchedule:kubernetes将不会把Pod调度到具有该污点的Node上,但不会影响当前Node上已存在的Pod
  • NoExecute:kubernetes将不会把Pod调度到具有该污点的Node上,同时也会将Node上已存在的Pod驱离

在这里插入图片描述

使用kubectl设置和去除污点的命令示例如下:

# 设置污点
kubectl taint nodes k8s-node1 key=value:effect# 去除污点
kubectl taint nodes k8s-node1 key:effect-# 去除所有污点
kubectl taint nodes k8s-node1 key-

接下来,演示下污点的效果:

  1. 准备节点k8s-node1(为了演示效果更加明显,暂时停止k8s-node2节点)
  2. 为k8s-node1节点设置一个污点: tag=agan:PreferNoSchedule;然后创建pod1( pod1 可以 )
  3. 修改为k8s-node1节点设置一个污点: tag=agan:NoSchedule;然后创建pod2( pod1 正常 pod2 失败 )
  4. 修改为k8s-node1节点设置一个污点: tag=gan:NoExecute;然后创建pod3 ( 3个pod都失败 )
# 为k8s-node1设置污点(PreferNoSchedule)
[root@k8s-master manifest]# kubectl taint node k8s-node1 tag=agan:PreferNoSchedule
node/k8s-node1 tainted
[root@k8s-master manifest]# kubectl get node k8s-node1 -o yaml | grep -iA3 tainttaints:- effect: PreferNoSchedulekey: tagvalue: agan
[root@k8s-master manifest]#[root@k8s-master ~]# kubectl create namespace test  # 创建的pod放在test名称空间
namespace/test created
[root@k8s-master ~]# kubectl get namespace test
NAME   STATUS   AGE
test   Active   7s
[root@k8s-master ~]# # 创建pod1
[root@k8s-master ~]# kubectl run taint01 --image=nginx:1.25.1 -n test
pod/taint01 created
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -n test -o wide # 因为没有可用的node节点,所以只能到k8s-node1节点上运行
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE       ...
taint01   1/1     Running   0          13s   10.244.1.66   k8s-node1  ...
[root@k8s-master ~]# # 为k8s-node1设置污点(取消PreferNoSchedule,设置NoSchedule)
[root@k8s-master ~]# kubectl describe node k8s-node1 | grep -i taint
Taints:             <none>test                        taint01                      0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         6m20s
[root@k8s-master ~]# kubectl taint node k8s-node1 tag=agan:NoSchedule 
node/k8s-node1 tainted
[root@k8s-master ~]# 
[root@k8s-master ~]# kubectl describe node k8s-node1 | grep -i taint
Taints:             tag=agan:NoScheduletest                        taint01                      0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         8m1s
[root@k8s-master ~]# # 创建pod2
[root@k8s-master ~]# kubectl run taint02 --image=nginx:1.25.1 -n test
pod/taint02 created
[root@k8s-master ~]# 
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -n test -o wide
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP            NODE        ......
taint01   1/1     Running   0          9m14s   10.244.1.66   k8s-node1   ......
taint02   0/1     Pending   0          9s      <none>        <none>      ......  # 状态为:Pending
[root@k8s-master ~]# 
[root@k8s-master ~]# kubectl describe pod taint02 -n test
......
Events:Type     Reason            Age   From               Message----     ------            ----  ----               -------Warning  FailedScheduling  72s   default-scheduler  0/3 nodes are available: 1 node(s) had untolerated taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }, 1 node(s) had untolerated taint {node.kubernetes.io/unreachable: }, 1 node(s) had untolerated taint {tag: agan}. preemption: 0/3 nodes are available: 3 Preemption is not helpful for scheduling..
[root@k8s-master ~]# # 为node1设置污点(取消NoSchedule,设置NoExecute)
[root@k8s-master ~]# kubectl describe node k8s-node1 | grep -i taint
Taints:             tag=agan:NoScheduletest                        taint01                      0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         11m
[root@k8s-master ~]# kubectl taint node k8s-node1 tag=agan:NoSchedule-
node/k8s-node1 untainted
[root@k8s-master ~]# 
[root@k8s-master ~]# kubectl describe node k8s-node1 | grep -i taint
Taints:             <none>test                        taint01                      0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         12mtest                        taint02                      0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         3m10s
[root@k8s-master ~]# [root@k8s-master ~]# kubectl taint node k8s-node1 tag=agan:NoExecute
node/k8s-node1 tainted
[root@k8s-master ~]# # 创建pod3
[root@k8s-master ~]# kubectl run taint03 --image=nginx:1.25.1 -n test
pod/taint03 created
[root@k8s-master ~]# 
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -n test -o wide
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP       ......
taint03   0/1     Pending   0          13s   <none>   ......
[root@k8s-master ~]# # 把之前的 taint01和taint02 都会驱除掉,taint03 也不会运行[root@k8s-master ~]# kubectl run taint04 --image=nginx:1.25.1 -n test
pod/taint04 created
[root@k8s-master ~]# 
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -n test -o wide
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP       ......
taint03   0/1     Pending   0          46s   <none>   ......
taint04   0/1     Pending   0          3s    <none>   ......
[root@k8s-master ~]# 
小提示:使用kubeadm搭建的集群,默认就会给master节点添加一个污点标记,所以pod就不会调度到master节点上.[root@k8s-master ~]# kubectl get node k8s-master -o yaml
apiVersion: v1
kind: Node
metadata:
......labels:
......
spec:podCIDR: 10.244.0.0/24podCIDRs:- 10.244.0.0/24taints:- effect: NoSchedule  # master 节点污点的位置key: node-role.kubernetes.io/control-plane
status:
....

容忍(Toleration)

上面介绍了污点的作用,我们可以在node上添加污点用于拒绝pod调度上来,但是如果就是想将一个pod调度到一个有污点的node上去,这时候应该怎么做呢?这就要使用到容忍

在这里插入图片描述

污点就是拒绝,容忍就是忽略,Node通过污点拒绝pod调度上去,Pod通过容忍忽略拒绝

下面先通过一个案例看下效果:

  1. 上一小节,已经在node1节点上打上了NoExecute的污点,此时pod是调度不上去的
  2. 本小节,可以通过给pod添加容忍,然后将其调度上去

创建pod-toleration.yaml,内容如下

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-tolerationnamespace: test
spec:containers:- name: pod-toleration-containersimage: nginx:1.25.1tolerations:      # 添加容忍- key: "tag"        # 要容忍的污点的keyoperator: "Equal" # 操作符value: "agan"    # 容忍的污点的valueeffect: "NoExecute"   # 添加容忍的规则,这里必须和标记的污点规则相同
# 添加容忍之前的pod
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -n test -o wide
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP       ......
taint03   0/1     Pending   0          46s   <none>   ......
taint04   0/1     Pending   0          3s    <none>   ......
[root@k8s-master ~]# # 添加容忍之后的pod
[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f pod-toleration.yaml 
pod/pod-toleration created
[root@k8s-master ~]# kubectl get -f pod-toleration.yaml -o wide
NAME             READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE        ......
pod-toleration   1/1     Running   0          7s    10.244.1.68   k8s-node1   ......
[root@k8s-master ~]# 

下面看一下容忍的详细配置:

[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod.spec.tolerations
......
FIELDS:key       # 对应着要容忍的污点的键,空意味着匹配所有的键value     # 对应着要容忍的污点的值operator  # key-value的运算符,支持Equal和Exists(默认)effect    # 对应污点的effect,空意味着匹配所有影响tolerationSeconds   # 容忍时间, 当effect为NoExecute时生效,表示pod在Node上的停留时间
...
taint03   0/1     Pending   0          46s   <none>   ......
taint04   0/1     Pending   0          3s    <none>   ......
[root@k8s-master ~]# 

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图像分类(六) 全面解读复现MobileNetV1-V3

MobileNetV1 前言 MobileNetV1网络是谷歌团队在2017年提出的&#xff0c;专注于移动端和嵌入设备的轻量级CNN网络&#xff0c;相比于传统的神经网络&#xff0c;在准确率小幅度降低的前提下大大减少模型的参数与运算量。相比于VGG16准确率减少0.9%&#xff0c;但模型的参数只…

Swin Transformer

Swin Transformer 简介 下采样的层级设计&#xff0c;能够逐渐增大感受野。采用window进行注意力计算&#xff0c;极大降低了内存消耗&#xff0c;避免了整张图像尺寸大小的qkv矩阵滑窗操作包括不重叠的 local window&#xff0c;和重叠的 cross-window。不重叠的local window…

leetcode34.排序数组中查找元素第一个和最后一个位置两种解题方法(超详细)

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;https://leetcode.cn/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/description/?envTypelist&envIdZCa7r67M这道题&#xff0c;读者可能会说这道题有什么好…

云计算(Docker)

Docker简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎&#xff0c;基于 Go 语言&#xff0c;并遵从 Apache2.0 协议开源。它可以让开发者打包应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中&#xff0c;然后发布到任何流行的 Linux 机器上&#xff0c;也可以实现虚拟化。Docker 可用于开发…

详解ssh远程登录服务

华子目录 简介概念功能 分类文字接口图形接口 文字接口ssh连接服务器浅浅介绍一下加密技术凯撒加密加密分类对称加密非对称加密非对称加密方法&#xff08;也叫公钥加密&#xff09; ssh两大类认证方式&#xff1a;连接加密技术简介密钥解析 ssh工作过程版本协商阶段密钥和算法…

程序员如何做事更细致?

最近在工作中老是犯一些小错误&#xff0c;哦&#xff0c;当然也不是最近了&#xff0c;其实我一直是个马虎的人&#xff0c;我很讨厌做一些细活&#xff0c;因为这会让我反复改动多次在会成功&#xff0c;而平时的代码由于有debug&#xff0c;即便出错了&#xff0c;再改回来即…

基于STC12C5A60S2系列1T 8051单片的模数芯片ADC0809实现模数转换应用

基于STC12C5A60S2系列1T 8051单片的模数芯片ADC0809实现模数转换应用 STC12C5A60S2系列1T 8051单片机管脚图STC12C5A60S2系列1T 8051单片机I/O口各种不同工作模式及配置STC12C5A60S2系列1T 8051单片机I/O口各种不同工作模式介绍模数芯片ADC0809介绍通过模数芯片ADC0809把电压模…

Java Swing商品信息查询系统

内容要求 1&#xff09; 本次程序设计是专门针对 Java 课程的,要求使用 Java 语言进行具有一定代码量的程序开发。程序的设计要结合一定的算法&#xff0c;在进行代码编写前要能够设计好自己的算法。 2&#xff09;本次程序设计涉及到 Java 的基本语法&#xff0c;即课堂上所…

redis高级案列case

案列一 双写一致性 案例二 双锁策略 package com.redis.redis01.service;import com.redis.redis01.bean.RedisBs; import com.redis.redis01.mapper.RedisBsMapper; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; imp…

基于STC12C5A60S2系列1T 8051单片机的模数芯片ADC0832实现模数转换应用

基于STC12C5A60S2系列1T 8051单片的模数芯片ADC0832实现模数转换应用 STC12C5A60S2系列1T 8051单片机管脚图STC12C5A60S2系列1T 8051单片机I/O口各种不同工作模式及配置STC12C5A60S2系列1T 8051单片机I/O口各种不同工作模式介绍模数芯片ADC0832介绍通过模数芯片ADC0832把电压模…

【python】OpenCV—Rectangle, Circle, Selective Search(1.2)

文章目录 1 画框画圈1.1 画矩形框1.2 画圆 / 点1.3 椭圆 2 Selective Search3 Resize 1 画框画圈 1.1 画矩形框 # Copy the image img_rgb_copy img_rgb.copy()# Draw a rectangle cv2.rectangle(img_rgb_copy, pt1 (405, 90), pt2 (740, 510),color (255, 0, 0), thickne…

4种经典的限流算法

0、基础知识 1000毫秒内&#xff0c;允许2个请求&#xff0c;其他请求全部拒绝。 不拒绝就可能往db打请求&#xff0c;把db干爆~ interval 1000 rate 2&#xff1b; 一、固定窗口限流 固定窗口限流算法&#xff08;Fixed Window Rate Limiting Algorithm&#xff09;是…

文件传输客户端 SecureFX mac中文版支持多种协议

SecureFX mac是一款功能强大的文件传输客户端&#xff0c;可在 Mac 操作系统上使用。它由 VanDyke Software 公司开发&#xff0c;旨在为用户提供安全、可靠、高效的文件传输服务。 SecureFX 支持多种协议&#xff0c;包括 SFTP、SCP、FTP、FTP over SSL/TLS 和 HTTP/S。它使用…

支持4KHz回报还能无线充电,简约不简单的雷柏VT3S游戏鼠标上手

这两年国产鼠标的表现很让人惊喜&#xff0c;不仅外观做工越来越精细&#xff0c;配置也越来越强大&#xff0c;当然价格依然亲民。现在很容易找到一款搭载高端传感器、响应速度快、电池续航时间长&#xff0c;并且还支持无线充电的全能型鼠标。 我之前用雷柏的鼠标比较多&…

Transformer ZOO

Natural Language Processing Transformer:Attention is all you need URL(46589)2017.6 提出Attention机制可以替代卷积框架。引入Position Encoding&#xff0c;用来为序列添加前后文关系。注意力机制中包含了全局信息自注意力机制在建模序列数据中的长期依赖关系方面表现出…

vue项目本地开发完成后部署到服务器后报404

vue项目本地开发完成后部署到服务器后报404是什么原因呢&#xff1f; 一、如何部署 前后端分离开发模式下&#xff0c;前后端是独立布署的&#xff0c;前端只需要将最后的构建物上传至目标服务器的web容器指定的静态目录下即可 我们知道vue项目在构建后&#xff0c;是生成一系…

统信UOS通过源码安装软件提示“configure: error: cannot run C compiled programs.”错误

1. 问题说明 使用源码的方式安装git软件&#xff0c;安装过程中出现两个错误。 编译错误“cannot run C compiled programs” XC:~/Downloads/git-2.42.1$ ./configure --prefix/home/software/git-2.42.1 configure: Setting lib to lib (the default) configure: Will try…