1.在jmeter中计算出接口请求的个数

1175 + 1172 + 1172 +174 + 200 + 416 + 384 + 1174 =5867

2.计算接口平均响应时间

计算每个接口的请求次数乘以平均响应时间，所有接口相加，然后除以所有接口的数量总和，得到接口的平均响应时间

(1175*1819+1172*1207+1172*772+174*1233+200*1213+416*592+384*595+1174*1669)/(1175 + 1172 + 1172 + 174 + 200 + 416+384+1174) = 1449

3.计算TPS

1个小时请求了5867次接口，那么每秒钟为1.6279次请求

5867/3600 = 1.6279

1. Test Result Summary

	Load Test
Total passing rate:	100%
Total number of transactions	1175 + 1172 + 1172 +174 + 200 + 416 + 384 + 1174 =5867
Average Response time (ms)	(1175*1819+1172*1207+1172*772+174*1233+200*1213+416*592+384*595+1174*1669)/(1175 + 1172 + 1172 + 174 + 200 + 416+384+1174) = 1449
Throughput (b/s):	5867/3600 = 1.6279
Error rate:	0%

性能测试-TPS估算指南

TPS（Transactions Per Second）即每秒处理事务数，是衡量系统性能的重要指标。以下是几种常见的TPS计算方法：

1. 普通计算方法

• 计算公式：TPS = 总请求数 / 总时间
• 示例：假设在2019年第32周，系统有4.13万的浏览量，即总请求数约为41300。总时间按一周计算，即24小时*3600秒。
• 计算：TPS = 41300 / (24 * 3600) = 0.48 请求数/秒
• 结论：按照此方法，测试环境中系统需达到0.48请求数/秒的TPS即可满足线上需求。

1. 二八原则计算方法

• 原则：80%的请求在20%的时间内完成。
• 计算公式：TPS = 总请求数 * 0.8 / (总时间 * 0.2)
• 计算：TPS = 41300 * 0.8 / (24 * 3600 * 0.2) = 1.91 请求数/秒
• 结论：根据二八原则，测试环境中系统需达到1.91请求数/秒的TPS以满足线上需求。此方法通常比平均值计算方法更能反映实际需求。

1. 按业务数据计算

   • 稳定性测试：

     • 计算依据：根据业务数据统计图，确定有效工作时长和订单分布。
     • 示例：假设有效工作时长为16小时，8-24点间订单占98%，即40474个订单。
     • 计算：TPS = 40474 * 0.8 / (16 * 3600 * 0.2) = 2.81 请求数/秒
     • 结论：测试环境中模拟稳定性测试时，系统需达到2.81请求数/秒的TPS。

   • 压力测试：

     • 计算依据：根据业务数据统计图，确定订单最高峰时段和峰值订单数。
     • 示例：假设最高峰在21-22点，一小时订单总数为8853个。
     • 计算：TPS = 峰值请求数 / 峰值时间 * 系数。例如，TPS = 8853 / 3600 * 3 = 7.38 请求数/秒
     • 结论：测试环境中模拟压力测试时，系统需达到7.38请求数/秒的TPS。

以上计算方法仅供参考，实际TPS的计算还需根据具体业务场景和系统特点进行调整和优化。