4月5日，Facebook母公司Meta在推特宣布推出SAM模型（Segment Anything Model）并开源。该模型能够查找和分割图像和视频中的任何对象，实现一键抠图。同日，Meta还发布了自称有史以来最大的图像注释数据集，以及30页详解论文《Segment Anything》。

11 亿 + 掩码数据集可提取！

SAM的目标在于精准“分割一切”。相较于广泛可见的手动抠图功能，SAM在操作层面主要有以下几个方面的显著亮点：
　　第一，万物识别。“零样本性能”是它的强大之处，在面对没有见过的物体时，SAM不需要额外训练也能将它识别出来。
　　第二，可处理文本、关键点、边界框等多模态提示。如输入具体文字如“CAT”，SAM就可以在图片中分割出物体。

      第三，给出任意图片，SAM可以自动分割图像中的所有单品并一件件归类。
      第四，视频方面，SAM也能准确识别并快速标记，并自动用ID给这些物品进行记录和分类。
      第五，SAM接受来自其他系统的输入提示、输出物体信息到其他AI系统。

 

 Meta研发团队在官网上发布了关于Segment Anything的论文细节。

 

 

唐宇迪博士也用视频讲解了这个论文和代码

有需要视频和论文代码可以关注公众H：咕泡AI  回复  211  获取

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