ClickHouse中的Hash Join, Parallel Hash Join, Grace Hash Join
https://www.cnblogs.com/abclife/p/17579883.html
https://clickhouse.com/blog/clickhouse-fully-supports-joins-full-sort-partial-merge-part3

总结
本文描述并比较了ClickHouse中基于内存哈希表的3种连接算法。

哈希连接算法速度快，是最通用的算法，支持所有连接类型和严格性设置，但内存哈希表的创建是单线程的，如果右侧表非常大，就会成为瓶颈。

并行哈希连接算法通过同时创建多个哈希表，在右侧表很大的情况下速度更快，但需要更多内存。

Grace哈希连接算法是一种非内存限制版本，它将输入数据分割成多个数据桶，其中一些数据桶先存到到磁盘，然后在内存中按顺序处理。

下图总结了本文章中所有连接查询运行的内存消耗和执行时间(max_threads设置为30，右侧表为大表)：

Grace哈希连接算在牺牲更多执行时间的前提下，内存消耗量可以通过增加数据桶数量以线性方式减少。

请注意，正如前面提到的和下面演示的那样，ClickHouse总是将grace_hash_join_itial_buckets的设置值向上舍入到最接近的2的幂次。因此，将grace_hash_join_itial_buckets设置为3时运行的查询实际上使用了4个初始桶。

选择正确的联接算法（ClickHouse 中对 Join 类型的支持 - Part 5）
https://blog.csdn.net/ClickHouseDB/article/details/132299482
https://clickhouse.com/blog/clickhouse-fully-supports-joins-part1

ClickHouse 联接算法概述
迄今为止，ClickHouse 已开发出以下 6 种联接算法：

Direct join

Hash join

Parallel hash join

Grace hash join

Full sorting merge join

Partial merge join